Alexandr Wang 执掌 Meta 人工智能部门的角色再度获得公开支持。本周 X 上的一则帖子力挺他是领导 Meta 超级智能实验室的合适人选，特别强调了他的战略思维以及对人才的高度重视。

Wang 是如何执掌 Meta 的 AI 宏图的

Meta 超级智能实验室（MSL）于 2025 年 6 月 30 日成立。CEO Mark Zuckerberg 在一封内部备忘录中宣布了这一机构，将公司的 AI 业务整合在同一体系之下。Wang 也在同一天被任命为首席 AI 官兼 MSL 负责人。

这一任命伴随着一笔难以忽视的交易。Meta 向 Wang 联合创办的数据公司 Scale AI 投资 143 亿美元，获得 49% 的股份——略低于控股多数——交易对 Scale AI 的估值约为 290 亿美元。Scale AI 的业务建立在数据标注之上，即为文本、图像和视频添加标注，使 AI 模型能够从中学习，这项服务是现代 AI 系统训练的基础。Wang 为加入 Meta 而卸任 Scale AI CEO，但仍留在该公司董事会。

MSL 旗下设有多个子团队，其中包括专注于前沿模型的 TBD Lab。2025 年 7 月，MSL 任命 Shengjia Zhao 为首席科学家。

让赞誉站得住脚的成果

2026 年 4 月，MSL 发布了 Muse Spark 模型系列，这是其 Muse 系列模型中的首批产品。2026 年 9 月，Meta 又推出了 Muse AI 应用，该应用攀升至 Apple App Store 榜首——这一排名由普通用户的下载量驱动，是 AI 产品所能展现的最直接的采用信号之一。此后 Meta 股价上涨了近 20%。

Wang 将 MSL 的目标定位为打造他所称的“个人超级智能”。这一说法描述的是围绕个人用户设计的 AI，面向消费者的 Muse AI 应用正是这一方向的体现。

Wang 是谁，Meta 为何押注于他

Wang 出生于 1997 年，2016 年以 19 岁之龄联合创办了 Scale AI。公司最初从事数据标注业务。到 2021 年，24 岁的他已成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。如今仍处于二十多岁末段的他，掌管着 Meta 的整个 AI 组织。

X 上的力挺聚焦于他的两个特质：战略思维对人才的专注。Wang 在大力投资的同时，优先重视研究中所描述的“人才密度”。人才密度指的是一支由卓越人才组成的小团队胜过一支由优秀人才组成的大团队。

这对 Meta 与 AI 竞赛意味着什么

对 Meta 股东而言，Wang 的任职把一笔极其昂贵的人才交易变成了看似战略性的胜利。对 Scale AI 的 143 亿美元投资是一份意图宣言，而 Muse 系列的发布则让投资者看到了实实在在的回报。Muse 应用上线后近 20% 的股价涨幅表明，当 Meta 的 AI 投入转化为人们真正下载使用的产品时，市场愿意为此买单。这份支持也表明，AI 领导层本身如今受到密切关注，各大实验室的掌门人正成为公众关注的焦点。

Wang 继续留在 Scale AI 董事会是另一个值得关注的细节。Meta 持有该公司 49% 的股份，随着双方持续发展，两者之间的关系很可能继续受到关注。