独家:AI初创公司Sapien以1.8亿美元估值完成融资,帮助企业找出真正驱动利润的因素
要点速览
- •Sapien完成由Neo的Ali Partovi领投的新一轮融资,估值为1.8亿美元;两年前其以General Catalyst领投的870万美元种子轮融资起步。
- •Sapien在大约20分钟内重建了Carlex的盈利能力分析,发现原本认定带来1000万美元EBITDA贡献的因素实际上是200万美元的拖累,还发现了Carlex此前忽略的150万美元机会。
- •公司客户包括Bayer、Carlex、Cooper Standard、Blink Charging和Westgate Resorts,过去一年员工人数增长了五倍。
- •Sapien已从FP&A规划转向由AI驱动的调查式分析,将财务结果与运营决策相连接,并刻意避免成为“Excel副驾驶”。
- •CEO Ron Nachum表示,AI在财务领域普及的最大障碍是对答案的信任,包括数据准确性、可靠性和安全性。

AI初创公司Sapien完成新一轮融资,由Neo的Ali Partovi领投,估值为1.8亿美元。这家成立两年的公司正从财务规划软件扩展为一个更广泛的系统,用于分析运营决策如何影响公司的最终利润。其客户目前包括Bayer、Carlex、Cooper Standard、Blink Charging和Westgate Resorts。
公司的演进体现在客户使用平台的方式上。根据《财富》提前审阅的一份即将发布的案例研究,Sapien重新构建了汽车零部件供应商Carlex的一项现有盈利能力分析,发现该公司此前认定能带来1000万美元正EBITDA贡献的因素,实际上造成了200万美元的拖累。
Sapien随后还发现了一个Carlex团队未曾留意的客户渠道模式,蕴含150万美元的机会。这项分析耗时约20分钟。
“只花了20分钟,”Carlex售后事业部财务副总裁Jason Waltz表示。“如果靠我们自己,大概需要两周时间,而且很可能达不到那个深度。”
这类调查式分析正日益成为Sapien的重点。公司由Ron Nachum、Pranav Ravella和Arya Grayeli于2024年创立,初始轮870万美元种子融资由General Catalyst领投。Sapien属于将大语言模型和AI智能体应用于企业财务工作的初创企业浪潮中的一员——这一领域长期由基于电子表格的流程以及Anaplan、Workday Adaptive Planning和Pigment等工具主导——不过Sapien将自身定位在调查式分析,而非规划与报告。
公司增长也十分迅速,过去一年员工人数增长了四倍(达到原来的五倍),汇聚了来自Meta、Google和Palantir的AI研究员与工程师,以及来自McKinsey & Company、Blackstone、Barclays和Plaid的高管和业务专家。Nachum、Ravella和Grayeli在高中相识,之后分别就读于哈佛大学、斯坦福大学和得克萨斯大学奥斯汀分校。
从FP&A到运营决策
两年前《财富》首次采访现任CEO的Nachum时,Sapien专注于FP&A——即财务规划与分析,负责预算、预测以及解释计划与实际结果差异的财务职能。此后,公司转向了一个更宏大的问题:不仅仅是公司的财务结果发生了什么,而是哪些运营决策导致了这些结果。
Nachum将Sapien描述为一套财务与运营系统,将公司财务报表中的数字与 underlying 业务连接起来。其理念是帮助财务和运营团队调查收入、利润率和现金流的变化,识别背后的驱动因素,并据此采取行动。
这与增加一个仪表盘或自动化一份报告是不同的命题。Sapien押注AI能够承担更多传统上由财务和运营团队完成的调查工作。
Nachum表示,Carlex此后已将Sapien的使用范围扩展到定价、库存、客户订单、OEM报价、供应链和运营等领域。根据案例研究,Cooper Standard和Blink Charging也在以类似方式使用该平台,过去需要数小时或数天的分析如今缩短至几分钟,团队利用分析结果识别潜在的成本节约和利润率改善机会。
信任因素
在Nachum看来,AI在财务领域普及的最大障碍,未必在于技术能否给出答案。
“每家大公司都是数据丰富、分析匮乏,”他说。他认为更难的部分是让财务团队信任答案——底层数字是否正确、分析是否可靠、公司数据是否保持安全。这一担忧并不局限于Sapien:幻觉风险和数据治理仍是企业采用生成式AI被广泛提及的障碍,尤其是在财务等输出直接影响财务决策的职能中。
因此,信任是Sapien策略的核心。Nachum表示,一旦团队习惯使用该平台进行财务分析,其应用便可扩展到供应链、销售和会计等职能。
这一扩展也反映出Sapien正逐步摆脱FP&A工具的定位。公司不再将财务视为孤立的职能,而是致力于将财务成果与产生这些成果的运营决策联系起来。
Nachum的一个核心押注是避免把公司变成他所说的“Excel副驾驶”。相反,目标是构建一个能够调查业务、发现重要规律、并最终帮助团队将这些发现转化为可重复流程的系统。
对Sapien而言,这才是更大的机会:利用AI不仅仅是让现有财务工作更快,而是找到能够实质性地改变公司财务表现的运营决策。这一方法能在多大程度上超越Carlex和Cooper Standard等早期客户而普及,将是衡量公司1.8亿美元新估值能否在扩张中站得住脚的关键指标。
作者:Sheryl Estrada(Sheryl.Estrada@fortune.com)。本文最初发布于Fortune.com。