AI 会议笔记工具可以录制通话，将音频转换为文字稿，并返回带有后续行动项的结构化摘要。如今市面上几乎所有工具都能胜任这项工作。转录质量已不再是区分它们的决定性因素。

这个品类在 2020 年之前几乎不存在。分布式工作的普及带来了需求，而能力足够强的大语言模型让结构化总结在规模上成为可能。如今真正区分这些工具的是它们如何获取音频。有些会以可见参与者的身份加入会议。另一些会直接读取你设备上的系统音频，根本不会出现在参与者名单里。第三类则运行在专用硬件上，不接触任何视频平台。每种方式都有各自的优势，也都有各自的问题。机器人可能被 IT 部门屏蔽，并让外部来宾感到不适。无机器人工具运行安静，但全部披露责任落在会议主持人身上。硬件需要充电，而且一旦放到桌上，就会改变对话氛围。

还有一个问题，很多人往往在使用几个月后才会提出：供应商是否会用你的会议内容训练其 AI，以及你能否关闭这一点？答案因供应商而异，有时也取决于定价层级，下面每一项都会说明。

如何选择 AI 笔记工具

本文涵盖的工具在大多数核心功能上已经趋于一致。几乎都能良好转录、与日历集成，并将笔记推送到 Slack 或 CRM。真正重要的差异都藏在营销页面之下。

机器人、无机器人与硬件：捕捉模型的选择

机器人会作为参与者加入你的通话。每个人都能在参会者列表中看到它，它在你离开后仍会继续录音，而且无论会议是你的还是别人的，工作方式都相同。这种可见性有利有弊。大型企业的法务和安全团队越来越常在管理员层面阻止外部机器人，因此销售人员很喜欢的工具，可能根本无法加入企业买家的 Zoom 会议。

无机器人捕捉会直接读取你机器上的系统音频。参与者列表中不会出现任何内容，不需要批准加入，而且它可以在明确禁止机器人的平台上工作。代价是，它只有在你本人也在通话中时才会运行——你不能把它派去你自己没参加的会议。由于没人能看到它，告知参会者的责任完全由你承担。

硬件适合那些永远不会进入视频平台的对话——实地拜访、咖啡会谈、最终转化为决策的走廊交流。即使没有 Wi‑Fi 它也能工作。缺点是你得多带一台需要充电的设备，而且把录音设备放在餐桌上，会以笔记本电脑无法比拟的方式改变对话氛围。

这一层应当首先决定。其他都可以商量。

它会用你的会议训练 AI 吗？每个供应商都该问的隐私问题

采用之前，必须向每个供应商提出三个问题：供应商是否默认使用客户内容改进其模型？你能关闭这一选项吗？这个开关是否会追溯到已收集的数据，还是只对未来生效？

同样重要的是弄清楚还有谁会接触音频。几乎每个工具都会把转录文本发送给第三方模型提供商进行总结。关键问题在于，该第三方是否会保留你的转录副本，还是会在处理后立即删除。监管机构正密切关注这一领域。FTC 已警告企业在未清晰披露的情况下使用消费者数据进行模型训练，而 2024 年生效的欧盟 AI 法案则在 2026 年前逐步引入关于训练数据透明度的义务，这可能影响任何在欧洲市场运营的供应商。

免费层要认真看：星号经济

“无限制”几乎出现在本榜单所有工具的页面上，但它总是伴随着条件。所谓“无限制”，可能只是你可以录制任意多的通话，但每月只能生成有限数量的 AI 摘要。也可能意味着转录无限，但如果你不升级，30 天前的内容会被自动删除。

很多免费层工具允许你存储数百条会议录音。问题出现在你尝试下载它们的时候——那时付费墙就会出现。与其他 SaaS 数据相比，会议录音具有独特的敏感性：不同于文档或表格，它们可能包含参与者从未预期会被保留或导出的发言。建议在承诺使用前先查看导出政策。

这些工具的价格和使用限制更新频繁。付款前最好 תמיד查看供应商自己的定价页面。

真实世界的准确性：口音、串音、虚构行动项

这份榜单中的每一款工具，在真实场景中的表现都与受控测试环境大不相同。它们都能在一支不错的麦克风上几乎完美地转录清晰的美式英语。但当加入地区口音、多人同时说话和不同麦克风质量时，表现就会下降。

工具有时也会把某句话归到错误的人名下，这种错误随后会在分发给整个团队的文档中扩散。更常见、也更隐蔽的失败是：某人只是提出一个想法，比如说团队可能可以在周五前交付，结果摘要把它转换成了一个带有负责人和截止日期的行动项。实际上并没有人真正承诺什么，但笔记却写成了另一回事。

最佳基于机器人的笔记工具

Fathom — 综合最佳

Fathom 可以录制、转录并总结 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams 上的通话。过去两年里，它已经成为这个品类中最受欢迎、最常被推荐的工具之一，主要因为它的免费层提供的内容明显多于本榜单中的其他任何工具。

捕捉模型： 默认使用机器人。Fathom 也推出了无机器人桌面捕捉，但其官网定价页面仍将其列为 Mac 上的测试功能，因此应把它视为预览版，而不是成熟完成的替代方案。

训练结论： Fathom 的隐私模型声明，它会从会议内容生成去标识化数据，用于训练自家模型；用户可在账户设置中关闭这一选项。它还明确表示，不允许 OpenAI、Anthropic、Google 或任何类似模型使用你的内容进行训练。通过了 SOC 2 Type 2 认证，签署的 HIPAA BAA 仅在 Enterprise 方案中提供。

免费层： 录制和转录确实是无限制的，并且可以永久保存。限制出现在 AI 层面——Fathom 的定价说明中提到，高级摘要和 Ask Fathom 的访问在免费计划中受到限制。多份评测将其限制描述为每月 5 次通话，之后只能获得基础的按时间顺序摘要。

定价： Premium 为每月 $20，按年付费则为每月 $16。Team 为每位用户每月 $19，年付 $15，至少需要 2 个座位。Business 为每位用户每月 $34，年付 $25。所有付费方案都带有 90 天退款保证，这是这里其他工具都没有的。

优点：

• $0 的无限录制和存储，并可永久保留
• 明确的训练退出机制，并明确禁止第三方模型训练
• 独立测试将其摘要评分高于 Fireflies 和 Otter

缺点：

• 不能转录上传的音频或视频文件
• 团队协作功能比 Fireflies 更弱
• 无机器人模式仍处于测试阶段，且仅限 Mac

适合： 希望在不订阅的情况下获得强大能力的个人和小团队。

Fireflies.ai — 适合团队

Fireflies 很适合希望在组织内部落地会议工具的团队。它支持 100 多种语言转录，运行名为 AskFred 的 AI 助手遍历你的会议历史，并为管理员提供对话智能和发言时长分析。

捕捉模型： 机器人。会议中的“Fireflies.ai Notetaker”会作为可见参与者出现，所有与会者都能看到它。公司认为这种可见性是合规功能，而不是限制。除此之外，它还有一个无需机器人的 Chrome 扩展，即使在免费计划中也可使用。

训练结论： 默认不会使用你的数据训练。Fireflies 明确表示不会用客户内容训练，并且与其 AI 供应商签有零保留协议，因此发送出去处理的转录文本不会被事后保留。所有层级均通过 SOC 2 Type II 和 GDPR；Enterprise 方案才提供带 BAA 的 HIPAA 支持。

免费层： 转录和 AI 摘要名义上都是无限的，但免费层整个团队总共只有 400 分钟，而不是每人 400 分钟。导出或下载转录与录音仅限付费方案。因此，免费计划本质上只是让你累积无法导出的会议。录音时长上限为 2 小时。

定价： Pro 为每月 $18，年付为每月 $10，每个座位提供 8,000 分钟存储。Business 为每月 $29，年付 $19，增加无限存储和对话智能。Enterprise 为每座位 $39，仅支持年付。

优点：

• 这里最深的集成库，原生支持 HubSpot 和 Salesforce 自动化
• 默认不训练客户数据，并由零保留供应商条款加固
• 支持 100 多种语言，比榜单中的其他工具更多

缺点：

• 机器人有时会迟到，错过开头几分钟
• 客户通话中无法隐藏它
• 免费存储很快用完，导出需要付费

适合： 更看重共享会议基础设施和 CRM 自动化，而不是慷慨免费层的团队。

Otter.ai — 现有领先者，坦率地说

Otter 以其实时转录能力著称，通常被认为是该品类的最佳之一。文字会随着说话实时出现，发言者标签也会实时显示，而 AI 聊天可以跨整个会议历史提问，而不是一次只查看一通会议。

捕捉模型： 机器人，品牌名为 OtterPilot，外加一个不依赖机器人的桌面应用。该机器人还可以在会议中自动截屏并附加到转录文本中。

训练结论： Otter 的隐私政策称，其会在去标识化的音频录音和转录文本上训练自有 AI，而政策也承认这些内容可能包含个人信息。它还会将数据披露给负责为 Otter 功能构建训练集的标注供应商。政策中没有描述任何自助式训练开关，只有一项通常性的反对处理权利。

诉讼： Otter 是联邦集体诉讼 In re Otter.AI Privacy Litigation 中的被告，该案在加州北区联邦法院，由 Eumi K. Lee 法官审理。2025 年 8 月至 9 月间提起的四起诉讼于 10 月合并；主案 Brewer v. Otter.ai 由一位没有 Otter 账户的加州居民提起，他称自己的销售电话之所以被录音，是因为通话中的另一人运行了 OtterPilot。诉状指控在未取得全员同意的情况下录音，违反联邦窃听法和 CIPA，并称这些录音用于训练 Otter 的模型。Otter 于 2026 年 1 月提出驳回动议，否认发生过任何拦截。法院尚未作出裁决。这些都是指控，不是认定事实。

免费层： 免费用户每月可获得 300 分钟转录时间，每次通话上限 30 分钟，只保留最近 25 次对话。导出仅支持 MP3 和文本。

定价： Pro 为每月 $16.99，年付为每月 $8.33。Business 为每月 $30，年付为每月 $19.99。HIPAA 作为 Enterprise 附加项提供，SSO 需要至少 100 个座位。

优点：

• 可用的最佳实时转录和发言者识别
• AI 聊天可跨整个历史记录，而非单场会议
• 各平台上都有成熟应用

缺点：

• 会训练会议内容，且没有明确退出机制
• 面临尚未解决的窃听集体诉讼
• 30 分钟免费上限会截断大多数真实会议

适合： 需要通话中实时字幕，并且能接受其隐私立场的用户。

Tl;dv — 预算有限的销售团队最佳选择

Tl;dv 主要面向销售团队，原因很直接。除了支持 30 多种语言的转录和录音，它还能按 MEDDIC 等销售框架对通话评分，生成跨会议报告，并提供可定制的摘要模板，而不是单一固定格式。

捕捉模型： 两种都支持，但营销现在更强调无机器人选项。桌面应用可直接从你的机器录制 Google Meet、Zoom 和 Teams，不添加任何参与者。iOS 和 Android 移动应用也可捕捉面对面交流。

训练结论： Tl;dv 表示不会使用客户数据训练 AI。它符合 GDPR 且通过 SOC 2 认证，并提供欧盟托管，但 AI 处理仍可能根据设置经由美国基础设施。没有 HIPAA 声明。值得注意的是，这一说法来自供应商自身，而不是我能独立获取的政策文件。

免费层： “无限录制和转录”在一定程度上属实，但 AI 笔记大约只支持 10 次会议，录音会在 3 个月后自动删除，集成也仅限付费。评测者对于这个 10 场限制究竟是每月还是终身存在分歧，这也说明其文档写得并不清楚。G2 评论中反复出现录制投诉，来自那些以为“无限”就真的是无限的用户。

定价： Pro 为每月 $29，年付为每月 $18。Business 为每月 $98，年付为每月 $59，是支持原生 Salesforce 和 HubSpot 同步的档位；Pro 的 CRM 数据需通过 Zapier 路由，而 Zapier 需另付费用。

优点：

• 真正的无机器人桌面捕捉，且保留全部功能
• 以中端价格提供销售辅导和跨会议报告
• 可用移动端捕捉面对面会议

缺点：

• 三个月自动删除会让人措手不及
• Pro 与 Business 之间的价格差距很大
• 免费计划限制披露不充分

适合： 想要辅导和 CRM 流程，但不想支付 Gong 级价格的销售团队。

最佳无机器人笔记工具

Granola — AI 记事本

Granola 与本榜单其他所有工具都很不同。用户在会议期间输入粗略笔记，Granola 会把这些片段与自己的转录内容合并，生成一份非常干净的会议笔记。公司称它是记事本，而不是笔记工具——这一点很重要，因为如果你在会议中什么都不输入，工具的效果会差很多。公司去年 5 月还完成了 4,300 万美元的 B 轮融资，估值为 2.5 亿美元。

捕捉模型： 无机器人。Granola 直接读取你电脑的音频，不向通话中添加任何参与者。它适用于任何会议平台，包括那些会阻止机器人的平台。由于它不会自动加入或自动录音，用户必须手动启动工具。

训练结论： Granola 会基于匿名化数据训练 AI，且所有计划都支持退出，包括免费层。第三方被禁止训练：Granola 的安全页面明确提到 OpenAI 和 Anthropic。Enterprise 账户默认关闭训练。更强的隐私点在于，Granola 完全不存储音频。转录在桌面端实时完成，只有转录文本和你的笔记会被保留。通过 SOC 2 Type II、GDPR，DPA 可按需提供。

免费层： Granola 定价页面明确写着免费层内“可查看有限会议历史”，但没有说明具体数量。第三方评测对此分歧很大：有些说终身只能记 25 条笔记，有些说是滚动 30 天窗口，还有人被客服告知没有会议上限。Granola 尚未公开澄清。应把免费计划视为评估工具，而不是正式记录系统。

定价： Business 为每位用户每月 $14，Enterprise 为 $35。只支持按月付费，没有年付折扣，这在该品类中并不常见。

优点：

• 任何时候都不存储音频
• 所有层级都支持训练退出，而不只是付费层
• 笔记读起来像人写的，因为其中一半确实如此

缺点：

• 如果你在通话中不输入内容，它能提供的价值很少
• 免费计划限制未公开说明
• 如果你不主动说明，通话中的任何人都不知道你在录音

适合： 已经习惯手写笔记、希望把笔记整理得更清晰而不是被替代的人。

Krisp — 音频层捕捉

Krisp 最初是降噪软件，后来在上面加了笔记工具。这个背景本身就说明了它的主要优势：Krisp 位于麦克风和你正在使用的任何应用之间，因此无论通话是在 Zoom、Teams、浏览器标签页还是电话线上进行，它都能工作。

捕捉模型： 默认无机器人，在音频层工作。不过每个方案也提供机器人模式。支持面对面会议和外拨电话。Krisp 的口音转换功能是独特的：它可以实时改变说话者的口音。

训练结论： 这一项需要谨慎，因为 Krisp 自己的页面彼此矛盾。定价页 FAQ 直接写明，会议数据从不会用于训练 Krisp 的 AI 模型。2026 年 3 月 4 日更新的隐私政策则把“改进我们的专有 AI 模型”列为处理目的，并以同意作为法律基础——这描述的是你选择加入的事情，而不是不会发生的事情。另一个重要点是：仅使用降噪时完全在本地运行，音频不会离开你的设备；但一旦启用会议助手，转录和录音就会存储在 Krisp 的服务器上，直到你手动删除。非英语语音会自动上传到云端，以便执行多语言转录，完成后再删除。所有方案都通过 SOC 2 Type II 和 GDPR，Enterprise 支持 HIPAA。

免费层： 已经没有了。Krisp 的定价页现在显示的是 7 天试用，而不是之前的免费计划。

定价： Core 为每月 $16，年付为每月 $8，包含 10GB 存储。Advanced 为每月 $30，年付 $15，增加 Salesforce 和管理控制。Enterprise 为定制价格，也是唯一支持设备端私有转录的层级。

优点：

• 兼容任何通话平台，包括电话
• 降噪确实是行业顶级，而且在本地运行
• 本榜单中最低的付费入门价，年付仅 $8

缺点：

• 没有永久免费计划，只有一周试用
• Krisp 的两个页面对模型训练给出了不同答案
• 非英语音频无论你愿不愿意都会发送到云端

适合： 通话发生在主流三大平台之外，或者环境很嘈杂的人。

Bluedot — 隐私优先之选

Bluedot 可以说是本榜单中隐私表现最强的工具。它既可作为 Chrome 扩展，也可作为桌面应用，覆盖 Zoom、Teams、Webex 和 Slack huddles，并可通过移动应用和 Apple Watch 应用扩展到面对面会议。转录支持 100 多种语言，并提供模板化摘要。

捕捉模型： 完全无机器人——不会有任何东西加入通话或会议。Bluedot 还提供本榜单中其他竞争对手没有的能力：管理员可以在录音前或录音中向所有参与者显示同意信息。这解决了大多数无机器人工具中的一个重大缺口，因为后者通常把披露责任完全留给用户。

训练结论： Bluedot 明确表示，客户数据从不用于训练或改进 AI 模型，且看不出有任何例外。其 AI 提供商在生成结果后也不会存储、记录或保留任何数据——这正是多数供应商故意保持模糊的零保留承诺。通过 SOC 2 Type II、GDPR，拥有欧盟数据驻留，并且 Business 版可由管理员配置保留策略。

免费层： 这是本榜单中限制最严的免费计划。免费计划只包含 5 次会议，每次 1 小时，而且是账号终身额度。也就是说，用完之后必须升级才能继续使用。

定价： 共四个层级，按录音用户计费，而不是按座位计费。Basic 年付 $14 或月付 $18，仅支持音频。Pro 年付 $20 或月付 $25，增加视频和无限录制时长。Business 年付 $32 或月付 $39，包含 CRM 和 ATS 集成、SSO 以及自定义保留。也可按需提供企业统一定价。一个重要提醒：取消订阅后，你会立即失去对录音的访问权限。你有一个月时间恢复订阅，之后录音将被永久删除。

优点：

• 适用于 AI 供应商的统一无训练政策
• 内置同意提示，对于无机器人工具来说很少见
• 按实际录音用户计费，而不是按座位计费

缺点：

• 免费计划终身只有 5 次会议
• 当多人同时讲话时，准确性会下降
• 取消订阅会立刻切断录音访问

适合： 受监管行业，以及最关心对话数据最终去向的人。

硬件选项

Plaud — 屏幕外和面对面的 AI 笔记

到目前为止提到的所有软件工具都需要数字会议才能工作。Plaud 则不同，它是一台与手机应用同步的实体设备，因此可以捕捉任何软件工具无法触及的对话——包括客户午餐、现场走访，甚至会议后的走廊交流。

捕捉模型： Plaud 是一款硬件笔记工具，大小大致相当于信用卡，可通过 MagSafe 吸附在手机背面。还有带屏幕的 Note Pro，更适合在大房间里拾音。NotePin 和更新的 NotePin S 则是可穿戴设备，适合免手持捕捉。所有硬件设备都在本地、完全离线录音，然后同步到移动应用进行转录，支持 112 种语言、基于模板的摘要，并带有聊天功能，可搜索所有曾经记录过的内容。Plaud 目前表示，用户数已超过 200 万。

训练结论： Plaud 默认不会训练用户数据，并且明确要求用户选择加入。其 GPT、Claude 和 Gemini 等 LLM 提供商都受写入 DPA 的零保留条款约束，因此不会保留任何转录内容。音频和转录文本默认保存在本地，而不是云端；只有用户开启 Cloud Sync 时才会如此。当前认证包括 SOC 2 Type II、HIPAA、ISO 27001、ISO 27701、GDPR 和 EN 18031，并通过 Drata trust portal 公开。

免费层： 所有硬件设备都带有免费入门计划，每月 300 分钟转录时间，约合 5 小时。未用完的分钟不会结转到下个月。如果用完了，录音仍然可以继续，但转录会暂停，直到下个周期恢复。

定价： Note 定价为 $159，NotePin S 为 $179，Note Pro 为 $189。其上还要叠加订阅费用：Pro 为每月 $17.99 或每年 $99.99；Unlimited 为每月 $29.99 或每年 $239.99。

优点：

• 能捕捉本榜单中其他工具无法触及的面对面和离线对话
• 默认不训练，且零保留条款延伸到 AI 供应商
• 本轮评测中最强的合规体系

缺点：

• 硬件加订阅后，第一年总成本会超过 $400
• 免费分钟每月过期，不会累积
• 把录音设备放在桌上会改变人们说话的方式

适合： 顾问、临床人员、招聘人员，以及任何重要对话发生在屏幕之外的人。

Read.ai 反弹

《华盛顿邮报》在 2025 年 7 月报道了一次 Zoom 通话，某内容代理机构负责人统计出 6 个真人和 10 个笔记机器人。这个画面一下就说明了问题。Read.ai 正是把这个问题变成制度性问题的工具。

华盛顿大学在 2026 年 7 月 7 日发布的一份通知中要求员工停用 Read.ai，并直接封禁了它的 Zoom 和 Teams 集成。给出的原因是：即使其用户本人没有参会，该工具也会在其他与会者不知情或不同意的情况下录制会议。马里兰大学也发出了类似警告，指出这些机器人会自动加入未来会议，有时在某人停止使用该工具数月后仍会如此。

正是这种机制让 IT 部门感到不安。2026 年 3 月，在微软的 Q&A 论坛上，管理员描述 Read.ai 机器人在未经组织者批准的情况下加入 Teams 会议。微软的回应是管理员级别封禁加上 CAPTCHA。r/sysadmin 上一则获得 755 个赞的帖子则描述，该工具仅凭一名员工的 OAuth 授权就扩散到了整个租户。

Read.ai 的立场是，机器人的可见性正是重点。其 CEO 把这种尴尬定位为一种功能，认为现在短暂的不适，胜过日后信任流失。

这个观点有一定道理，而且两面成立。可见的机器人确实会自我声明。但上面的投诉并不是关于机器人被看见，而是关于它出现在没人邀请它的地方，这正是为什么捕捉模型需要经过深思熟虑，而不是默认开启。

录音同意

采用速度已经超过了礼仪。Metrigy 对 1,100 家公司的全球研究发现，约 40% 已部署 AI 会议助手，另有 42% 计划在一年内部署。Kolmogorov Law 在 2026 年 7 月通过 Pollfish 对 500 名美国成年人进行的调查发现，三分之一的工作会议里有笔记工具，只有 34.7% 的用户总是先征求许可，而 41.8% 完全不知道录音法律适用于工作会议。

实际上适用。联邦法律和大多数州都只要求一方同意，而这“一方”可以是你自己。少数州要求全员同意：加州、康涅狄格、特拉华、佛罗里达、伊利诺伊、马里兰、马萨诸塞、蒙大拿、新罕布什尔、宾夕法尼亚和华盛顿几乎出现在 2026 年的所有名单中；内华达和俄勒冈在某些名单中也会出现，具体取决于对话是通过电话还是面对面进行。跨州通话遵循更严格州的法律。在明确告知后继续说话，通常就构成同意。

这正是 Otter 诉状所指控的内容：一个机器人录下了一位从未同意的加州参与者，因为运行它的人只需为自己同意即可。这个法律理论是否成立，由法院决定。

实务上的规则很简单：在任何实质性内容开始前，先大声说明，并获得可听见的确认。无机器人捕捉并不会降低这一义务，反而会提高它，因为屏幕上不会替你发出声明。

AI 笔记仍然会犯的错误

转录本身并没有完全解决。美联社在 2024 年 10 月的一项调查发现，OpenAI 的 Whisper 模型会直接凭空编造文本。密歇根大学一位研究公共会议的学者报告说，他检查的 10 份转录中有 8 份出现了幻觉。康奈尔大学和弗吉尼亚大学的研究人员分析了数千段干净音频后发现，他们识别出的幻觉中近 40% 可能有害。

Whisper 并不是这里所有工具背后的引擎，而且模型此后也已经改进。但失败模式并未消失。评论会被归到错误的发言者名下。模糊措辞会被硬化：某人只是说团队可能可以在周五前交付，摘要却记录成了有负责人和截止日期的明确任务。原本尚未达成一致的讨论，会被总结成似乎已经形成共识。

转发之前先看摘要。每一次都要看。

最终结论：先选捕捉模型

这一品类的功能对比大多是噪音。真正重要的只有两个决定。

先决定工具如何进入会议室。机器人是可见的，而且可以不依赖你自行运行，代价是摩擦和企业级屏蔽。无机器人工具安静，但披露责任完全落在你身上。硬件则能触及软件无法到达的对话。

然后查看训练政策。Fathom 和 Granola 支持训练退出。Fireflies、Bluedot 和 Plaud 默认不训练。Otter 会训练，而且对如何关闭这一点提供的说明最少。