人工智能被讨论得仿佛商业世界从未经历过技术变革一样。事实上，它经历过。

每一代人都有属于自己的突破性创新——承诺重新定义企业的运营、竞争和增长方式。技术本身在不断变化，但企业的反应模式却惊人地相似。企业争相采购新系统、聘用专家、宣布宏大的转型计划。注意力集中在选择哪个平台、能多快部署、竞争对手是否走得更快。

在那种兴奋之中，很容易将采用某项技术与拥有战略混为一谈。

这一动态此前已经上演过——从20世纪90年代的企业软件热潮到2010年代的云迁移浪潮。新技术的到来总伴随着它们将重塑竞争格局的预测。组织投入巨资，围绕其进行重组，并假设先发优势将转化为持久竞争优势。然而，随着时间的推移，技术的可及性不断扩大。竞争者获得了许多相同的能力，曾经看似革命性的功能逐渐成为基本配置。

正是在那一刻，企业之间的真正差异才显现出来：获取工具与打造能够善用该工具的组织，本质上是截然不同的两件事。

AI可能确实比以往任何技术都更为强大。它可能发展更快、更深入地渗透到企业的每一项职能中。变革的规模不容置疑。但其背后的商业教训并非新鲜事——仅靠技术本身无法创造持久优势。真正创造优势的是人。更准确地说，是那些比同行学得更快的组织。

这正是企业在AI讨论中容易忽视的维度。公司竞相评估模型、比较供应商、部署工具。这些决策确实重要，但它们不太可能成为决定哪些组织最终胜出的关键因素。技术可及性将持续扩大，能力将不断扩散，今天的突破终将成为明天的标准功能。

更具决定性的问题是：组织的员工是否准备好在技术演进的同时持续学习。

因此，一家公司能做的最重要的AI投资，不仅仅是技术本身。它在于培养一支充满好奇心、适应力强、愿意质疑固有工作方式的员工队伍。这种文化无法从供应商处购买，必须经过时间沉淀来逐步构建。

在博士伦——一家拥有约170年历史、在眼部健康领域历经多次工业和技术变革的公司——企业始终致力于将学习融入日常运营，而非仅限于偶尔的培训活动。

去年，博士伦与Coursera合作，推出了覆盖全企业的AI学习项目，其核心理念是：AI素养应成为一项核心商业技能，而非小众的技术能力。公司还将这些课程设为知识型员工的必修内容。这一做法反映了一个更广泛的趋势——从金融服务到制造业，大型企业正越来越多地将AI能力视为必不可少的工作技能，而非专精化的能力。

这一决定引来了一些质疑，这完全可以理解。强制培训并不总是受欢迎，完成一门课程也不会让人成为AI专家。然而，如果AI注定将影响几乎每一个业务职能，那么为员工提供理解和使用它的基础就不应被视为可选项。

当然，培训只是一个起点。学习只有在人们开始将其付诸实践时才能真正创造价值。

博士伦发起了VisionAI Challenge，邀请全公司各部门的同事——不仅仅是AI专家——找出AI可以改进运营的实用方案。提案来自制造、研发、商务运营、财务、人力资源及其他业务部门。

令人印象深刻的是贡献的广度。一些提案雄心勃勃，另一些则着眼于那些耗费时间、使日常工作不必要地复杂化的小而顽固的低效问题。虽然这些较小的想法未必能登上头条，但它们汇聚在一起，却能让组织运转得更快、更高效。

这次经历印证了在漫长职业生涯中观察到的一个原则：最接近工作一线的人，往往对如何改进工作有着最清晰的认识。领导层面临的挑战，是赋予他们知识、许可和机会去将这些洞见付诸行动。

同样重要的是，确保好想法能够传播开来。

这正是AI in Action的意义所在——一个内部平台，同事们在此分享具体案例，展示他们如何利用AI解决问题、消除重复性任务、改善客户服务。一些案例每月可节省数十小时，另一些仅节省一两个小时。每一个都有价值——尤其当一个人的方案为公司另一处的同事提供了应对类似挑战的更好方法时。

随着时间的推移，这些渐进式改进会不断积累。同样重要的是，开发这些方案的人也成为了问题解决者和知识的传播者。

这也是一个早于AI存在的教训。企业常常将转型视为自上而下的指令：一小群人选择技术、定义流程，然后告诉组织其他部门如何使用。集中协调当然有其作用——尤其是在标准、安全和负责任的部署方面——但持久的变革很少仅通过公司指令就能实现。

最能从AI中受益的组织，将是那些赋能各层级人员负责任地实验、分享所学并帮助同事提升的组织。这种转变也要求领导者重新审视自身的职责。

多年来，领导者被期望提供明确的答案。而如今，职责越来越多地转向营造一种环境，让人们提出更尖锐的问题。领导者需要设定清晰的期望和边界，同时也要坦然承认：目前还没有人确切知道这项技术将走向何方。

AI将继续演进。今天领先的模型终将被取代，当下看似非凡的能力将成为常态。没有哪家公司能仅凭在某一时刻选择了正确的工具便锁定持久的优势。

能够持久的是好奇心、适应力，以及将持续学习视为工作不可或缺的一部分的组织文化。

一种常见的论调将AI描绘为取代人类潜能的力量。但实际上，它可以放大这种潜能——前提是企业在培养人才方面投入的努力，不亚于在评估技术平台方面的投入。

当前的狂热终将消退，正如以往每一轮技术变革一样。AI将变得更加深入嵌入、更加熟悉、更加普及。当那一刻到来时，优势不属于最早购买最新技术的公司，而属于那些其员工从未停止学习如何使用它的组织。

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