Во вторник Белый дом провел закрытую встречу с ведущими AI-компаниями для обсуждения завершенной добровольной рамочной программы тестирования кибербезопасности передовых AI-моделей. Программа основана на указе от 2 июня, который позволяет правительству проверять мощные новые AI-модели на предмет рисков национальной безопасности в течение 30 дней до их публичного выпуска, развивая более ранние добровольные обязательства по безопасности, которые компании, включая OpenAI, Google и Anthropic, взяли на себя перед Белым домом в 2023 году при администрации Байдена.

Однако подробности остаются скудными. В понедельник администрация объявила, что уложилась в срок по завершению рамочной программы, но не раскрыла содержание документа, кто его рассматривал или когда компании начнут его применять. Google, OpenAI и Anthropic — как сообщается, присутствующие на встрече во вторник — изучили проект и внесли правки в конце июля, сообщает Politico. Представитель Белого дома сообщил изданию, что администрация взаимодействует с «гораздо большим числом» отраслевых партнеров, чем эти три лаборатории. Добровольный подход США контрастирует с Законом об ИИ Европейского союза, который вступил в силу в августе 2024 года и налагает обязательные требования на разработчиков систем ИИ высокого риска и общего назначения.

Сенатские демократы требуют от администрации разъяснений по «непредсказуемому» управлению ИИ

Пока проходила встреча, сенатские демократы возложили на администрацию Трампа вину за отсутствие ясности в управлении ИИ, что, по их мнению, подталкивает американские компании к более дешёвым китайским AI-альтернативам.

«Несфокусированный, ситуативный подход администрации Трампа к ИИ ставит под угрозу экономическую безопасность и конкурентоспособность Америки», — заявила сенатор Кирстен Джиллибранд в письме, отправленном до встречи. «Американскому народу и ведущим AI-компаниям нужны чёткие правила, а не постоянно меняющиеся указы из Белого дома. Текущая политика администрации — катастрофа: она не справляется с рисками безопасности, угрожает американским инновациям и подталкивает весь мир к китайским альтернативам».

Письмо, которое также подписали демократы Крис Кунс, Марк Келли, Адам Шифф и Марк Уорнер, требовало от администрации подробностей о том, что сенаторы охарактеризовали как её «непредсказуемый подход» к надзору за передовыми AI-моделями.

Сенаторы сослались на директиву Министерства торговли от 12 июня об экспортном контроле, которая заставила Anthropic отозвать свои модели Fable 5 и Mythos 5 по всему миру, а также на отдельное требование к OpenAI ограничить развёртывание своей новой системы GPT-5.6 проверенными партнёрами. Данные директивы ознаменовали переход ведомства от прежнего направления — ограничения экспорта передовых AI-чипов в Китай — к прямому контролю доступа к готовым AI-моделям.

«Без последовательной политики, регулирующей американские модели», — написали сенаторы, — «потребители и компании будут стимулироваться к переходу на модели от иностранных поставщиков, в том числе базирующихся в Китайской Народной Республике».

Стоимость и открытость — драйверы внедрения китайского ИИ

Сэм Бресник, научный сотрудник Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, утверждал, что опасения сенаторов, хотя и обоснованные, не полностью отражают причины, по которым китайские AI-альтернативы привлекают американских пользователей.

«Я считаю, что желание использовать эти китайские модели связано прежде всего с премией, которую Anthropic, OpenAI и Google взимают за свои наиболее мощные модели», — сказал Бресник.

«Стоимость и возможность тонкой настройки — вот движущие силы внедрения китайского ИИ. Вы можете скачать веса, и ваши инженеры смогут настроить модель под любое конкретное приложение. Для многих компаний это проще, чем платить полную цену за закрытую проприетарную модель, которая им не нужна».

Дискуссия об открытых весах выходит за рамки американо-китайского противостояния. Meta выпустила серию Llama как модели с открытыми весами, утверждая, что более широкий доступ обеспечивает независимый анализ безопасности и ускоряет инновации — позиция, которая находит отклик у разработчиков, разочарованных ценами и ограничениями проприетарных альтернатив от OpenAI, Anthropic и Google.

Хотя Бресник назвал стоимость основной причиной перехода компаний на иностранный ИИ, он согласился с тем, что непредсказуемость администрации усугубляет проблему.

«Беспорядочный подход Трампа к регулированию ИИ оказывает охлаждающее воздействие на отрасль здесь», — сказал он. — «Это играет на руку общему нарративу Китая о том, что они являются ответственным игроком, предоставляющим общественные блага — дешёвые модели ИИ с открытыми весами, которые могут помочь странам развиваться, а предприятиям по всему миру — вести бизнес эффективнее».

Передовые модели могут усилить киберобороноспособность и военную готовность США, однако внезапные и непрозрачные ограничения доступа создают риск подрыва доверия к американским системам и «открывают путь для КНР», написали сенаторы. Если ведущие американские модели могут быть ограничены или отозваны без предупреждения, предупредила Джиллибранд, глобальные клиенты «будут учитывать эту неопределённость» — откладывая развёртывание, избегая интеграции американских моделей в критически важные рабочие процессы и подстраховываясь за счёт внедрения китайских или других иностранных систем.

Корпоративные стратегии уже адаптируются

Преимущества зарубежного ИИ в стоимости в сочетании с восприятием надёжности отечественных моделей уже находят отражение в том, как компании распределяют свои рабочие нагрузки. Руководство DoorDash заявило, что планирует оставить свои наиболее чувствительные проприетарные задачи у американского провайдера, передавая рутинный некритичный анализ китайским моделям с открытыми весами, поскольку они значительно дешевле. Бресник ожидает, что больше крупных компаний последуют этой модели, и выразил особую обеспокоенность тем, что стартапы с ограниченными средствами могут негласно передавать конфиденциальные данные в иностранные модели с минимальным контролем.

Китайские AI-компании продвигают системы с открытыми весами, которые можно скачать и запускать локально, — это превентивный ответ на то, что в письме сенаторов было охарактеризовано как «непрозрачный процесс правительства США», из-за которого американские модели воспринимаются как уязвимые к внезапному отключению.

Непредсказуемость Китая — обоюдоострый фактор

Пекин имеет историю применения экономического принуждения — такого как прекращение экспорта редкоземельных металлов или ограничение доступа к рынку — в качестве инструмента внешней политики. Бресник отметил ранние признаки того, что китайские чиновники обсуждают возможность ограничения иностранного доступа к своим передовым моделям.

«Китай тоже непредсказуем», — сказал он. — «Уже ходят слухи о запрете иностранного доступа к их самым продвинутым моделям. Если вы DoorDash или Airbnb и построили часть своего программного стека на китайском ИИ, ожидая, что эти модели будут постоянно совершенствоваться, однажды вы можете проснуться и обнаружить, что Китай решил больше не предоставлять вам обновления. Тогда вы окажетесь в ловушке экосистемы, на которую рассчитывали, но которая больше не развивается так, как вы ожидали».

Эта динамика оставляет американские компании в уязвимом положении с двух сторон: внезапные и непрозрачные ограничения внутри страны и возможное экономическое принуждение из-за рубежа.

Законодатели требуют прозрачности

В письме Джиллибранд администрацию просят назвать стандарты определения модели как угрозы национальной безопасности, правовые основания для приказов об экспортном контроле, определить, какие ведомства принимают такие решения и каковы средства правовой защиты у компаний. Также спрашивается, как официальные лица планируют избежать прекращения доступа для американских клиентов, союзных пользователей, операторов критической инфраструктуры и иностранных сотрудников, не представляющих реальной угрозы.

«Часть того, что должно произойти, — это согласованные усилия по выяснению того, как США могут конкурировать на рынке моделей с открытыми весами», — сказал Бресник. — «Проприетарный, или закрытый, подход трёх основных AI-компаний не отвечает потребностям более широкой технологической экосистемы. Если США хотят присутствовать в технологических стеках стран по всему миру, им придётся выяснить, как быть более конкурентоспособными с китайскими моделями по уровню открытости и стоимости».