НовостиМакроRamp расширяет AI Index для отслеживания расходов на токены и использования моделей в 70 000 компаний

Ramp расширяет AI Index для отслеживания расходов на токены и использования моделей в 70 000 компаний

Автор: CryptoBriefing·

Ключевые выводы

  • •AI Index компании Ramp, построенный на основе расходной активности более чем 70 000 американских компаний, зафиксировал уровень платного внедрения ИИ в 56,1% по состоянию на август 2026 года, тогда как оценка Бюро переписи населения на основе опросов составляет 22,1%.
  • •Разрыв примерно в 34 процентных пункта между двумя показателями отражает различия в методологии: опросы опираются на самостоятельные отчеты компаний между волнами сбора данных, тогда как транзакционные данные фиксируют платежи по мере их проведения.
  • •Расходы на ИИ сильно сконцентрированы: средняя внедряющая компания тратит около 12 долларов в месяц, а топ-1% компаний — от 7 200 до 7 450 долларов ежемесячно.
  • •По состоянию на август 2026 года Anthropic занимала долю 43,8% во внедрении ИИ в бизнесе среди клиентов Ramp, опережая OpenAI с 39,8%, хотя эти доли отражают лишь выборку Ramp, а не рынок в целом.
  • •Ramp запустила продукт Token Spend Management, который подключается к корпоративным счетам и еженедельно предоставляет разбивку расходов на ИИ по провайдерам, моделям и отдельным пользователям.
Ramp расширяет AI Index для отслеживания расходов на токены и использования моделей в 70 000 компаний

Платформа корпоративного управления расходами Ramp расширила свой AI Index, добавив объемы токенов, разбивку расходов по моделям и провайдерам, а также еженедельные обновления, что дает компаниям гораздо более детальное представление о реальной стоимости ИИ.

Ramp — финтех-компания, наиболее известная своими корпоративными картами и программным обеспечением для управления расходами, — формирует индекс на основе расходной активности компаний на своей платформе. Поскольку провайдеры ИИ-моделей обычно устанавливают цены на доступ к API за токен — небольшую единицу текста, обрабатываемую моделью, — расходы на токены служат прямым показателем того, насколько активно компании используют ИИ-инструменты.

Цифры, которые упустило Бюро переписи населения

Индекс Ramp, основанный на данных более чем 70 000 американских компаний, оценивает уровень платного внедрения ИИ на август 2026 года в 56,1%. Аналогичная оценка Бюро переписи населения, полученная из его периодических бизнес-опросов, составляет 22,1%.

Это не погрешность округления. Разрыв в 34 процентных пункта указывает на то, что государственные опросы фиксируют принципиально иную картину рынка, чем данные корпоративных карт и расходов. Расхождение связано и с методологией: оценки опросов зависят от самостоятельного отчета компаний об использовании ИИ между волнами сбора данных, тогда как транзакционные данные фиксируют платежи по мере их проведения — разница достаточно велика, чтобы выбор источника данных мог изменить ответ на десятки процентных пунктов.

Распределение расходов

Распределение расходов внутри показателя внедрения 56,1% весьма показательно. Средняя компания на Ramp тратила около 12 долларов в месяц на ИИ, тогда как топ-1% компаний тратил от 7 200 до 7 450 долларов в месяц. Разброс не менее важен, чем сам заголовок: внедрение широко распространено, но по собственным данным индекса типичные затраты внедряющей компании остаются скромными, а расходы сосредоточены в небольшой верхней группе.

Индекс также отметил тенденцию к дисциплинированному расходованию среди крупнейших пользователей: у отдельных компаний расходы на ИИ ве на сотрудника снижались месяц за месяцем.

Anthropic опережает OpenAI по доле внедрения в бизнесе

По состоянию на август 2026 года Anthropic занимала 43,8% долю внедрения ИИ в бизнесе среди клиентов Ramp, опережая OpenAI с 39,8%. Эти доли описывают именно выборку из более чем 70 000 клиентов Ramp, а не рынок в целом, поэтому их лучше рассматривать как взгляд на один крупный срез американских компаний.

Token Spend Management как категория продуктов

Расширение индекса связано с запуском Ramp отдельного продукта Token Spend Management, который подключается к корпоративным счетам и еженедельно предоставляет разбивку расходов по провайдерам, моделям и отдельным пользователям. Это дает финансовым командам детализацию расходов на ИИ по моделям и пользователям, которую можно анализировать наряду с другими операционными расходами.

Поскольку индекс обновляется еженедельно, рейтинги провайдеров и моделей будут регулярно меняться, что делает его одним из самых часто обновляемых источников данных о том, куда на самом деле направляются корпоративные бюджеты на ИИ.