НовостиАкцииГлава Qualcomm заявил, что ИИ-компании хотят запускать модели со 100 млрд параметров на смартфонах к 2028 году

Глава Qualcomm заявил, что ИИ-компании хотят запускать модели со 100 млрд параметров на смартфонах к 2028 году

Автор: CryptoBriefing·

Ключевые выводы

  • •ИИ-компании попросили Qualcomm создать смартфоны, способные непрерывно запускать модели со 100 млрд параметров к 2028 году — более чем втрое больше возможностей её новейших чипов.
  • •Платформы Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Extreme Gen 6, представленные 22 сентября 2026 года, используют 2-нанометровую технологию и запускают на устройстве модели со смесью экспертов объёмом до 30 млрд параметров.
  • •Qualcomm планирует поддерживать более крупные модели за счёт загрузки параметров из флеш-памяти, расширения памяти нейропроцессора и энергоэффективной архитектуры памяти, при этом постоянно работающие сенсорные хабы запускают фоновые модели примерно по 200 млн параметров, обрабатывая около 1 млн токенов в день.
  • •Амон утверждал, что смартфоны останутся центральным хабом персонального ИИ, поскольку именно они хранят личный контекст, делающий ассистента полезным, и связал эти возможности с ожидаемым ростом продаж смартфонов.
  • •По имеющимся сведениям, OpenAI изучает оборудование, нацеленное на аналогичные возможности ИИ к 2028 году, хотя конкретные детали не раскрываются.
Глава Qualcomm заявил, что ИИ-компании хотят запускать модели со 100 млрд параметров на смартфонах к 2028 году

Глава Qualcomm Криштиану Амон заявил, что компании в сфере искусственного интеллекта уже добиваются создания смартфонов, способных непрерывно запускать модели со 100 млрд параметров к 2028 году — запрос, который более чем втрое превысит возможности на устройстве чипов, поставки которых Qualcomm только начала.

Амон высказался в интервью 8 октября 2026 года, описав переход к постоянно работающему «агентному» ИИ: программному обеспечению, которое действует от имени пользователя, а не ждёт нажатия на приложение.

Чего требуют ИИ-компании

По словам Амона, модели, которые хотят ИИ-компании, должны работать с личным контекстом. Они будут понимать намерения пользователя, анализировать запрос и самостоятельно планировать действия.

Параметры — усвоенные значения внутри модели, определяющие, как она обрабатывает информацию, — являются стандартной мерой размера модели, и большее их количество обычно требует больше памяти и вычислительных ресурсов от оборудования. Именно поэтому эта цифра имеет значение для смартфона, где оба ресурса жёстко ограничены.

Масштаб запроса становится яснее при сравнении с тем, что Qualcomm только что выпустила. На саммите Snapdragon Summit 22 сентября компания представила платформы Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Extreme Gen 6. Эти чипы, созданные по 2-нанометровой технологии, рассчитаны на запуск на устройстве моделей со смесью экспертов объёмом до 30 млрд параметров — архитектуры, активирующей только те части модели, которые необходимы для каждой задачи, что и позволяет большим сетям работать в рамках ограничений смартфона. Переход с 30 млрд на 100 млрд параметров — это рост более чем в три раза — в том же примерном физическом форм-факторе смартфона.

Как Qualcomm планирует уместить большие модели в небольшие устройства

Qualcomm опирается на несколько технологий, чтобы математика сходилась. Одна из них — загрузка параметров модели из флеш-памяти, так что вся модель не должна одновременно находиться в активной памяти. Новые платформы также расширяют память, доступную нейропроцессору — части чипа, выделенной под ИИ-нагрузки. Компания также указала на интеллектуальное управление флеш-памятью и энергоэффективную архитектуру памяти как способы поддержки более крупных моделей.

Дополнением к этим усилиям служат постоянно работающие сенсорные хабы, которые в фоновом режиме непрерывно запускают куда меньшие модели — примерно по 200 млн параметров. Qualcomm утверждает, что её новые чипы могут обрабатывать около 1 млн токенов в день; токены — это фрагменты текста, которые модель считывает и записывает.

Почему смартфон по-прежнему важен

Амон последовательно придерживается одной мысли: смартфон никуда не уйдёт. Он утверждал, что телефоны останутся центральным хабом персонального ИИ, поскольку именно они хранят контекст жизни человека, который делает ассистента полезным.

Он также напрямую связал продвижение ИИ со спросом на оборудование, привязав ожидаемый рост продаж смартфонов к этим возможностям и отметив, что рост цен на память сдерживает пользователей от обновления устройств.

Qualcomm не одинока в расчётах на этот график. По имеющимся сведениям, OpenAI также изучает оборудование, нацеленное на аналогичные возможности ИИ к 2028 году, хотя конкретные детали не раскрываются.

Что это значит для отрасли

Аргументы в пользу ИИ на устройстве опираются на три преимущества перед системами, зависящими от облака: конфиденциальность, меньшую задержку лучшую энергоэффективность. Данные, которые никогда не покидают ваш телефон, не могут утечь с чужого сервера, а ответам не нужно совершать круговой путь через интернет.

Однако риски реальны. Достижение моделей со 100 млрд параметров на смартфоне — это многолетняя инженерная задача, и цель 2028 года отражает то, чего требуют ИИ-компании, а не продукт, который кто-либо пообещал выпустить.

Цены на память — наиболее очевидная точка давления. Если издержки останутся высокими, оборудование, необходимое для этих моделей, может поднять цены на смартфоны именно в тот момент, когда отрасль надеется вернуть покупателей.

Автономность батареи — второй открытый вопрос, связанный со словом «непрерывно». Модель, работающая весь день, должна делать это, не разряжая телефон к обеду, поэтому Qualcomm постоянно подчёркивает энергоэффективную архитектуру и небольшие фоновые модели.

Маркеры, за которыми стоит следить, вполне конкретны: как быстро размеры моделей на устройстве вырастут с 30 млрд параметров, которые Qualcomm поддерживает сегодня, снизятся ли цены на память, и представят ли OpenAI или другие ИИ-компании реальные детали оборудования до 2028 года.