Экономист из Принстона предупредил центробанки в Джексон-Хоуле: ИИ может понимать их политику лучше них самих
Ключевые выводы
- •Экономист из Принстона Маркус К. Бруннермайер представил 29 августа 2026 года доклад на симпозиуме по экономической политике в Джексон-Хоуле, утверждая, что ИИ может развить понимание денежно-кредитной политики, превосходящее возможности человеческих политиков.
- •Бруннермайер предложил центробанкам проводить две отдельные пресс-конференции — одну для человеческой аудитории, другую для машинной.
- •Он рекомендовал центробанкам перейти к более непрозрачным и непредсказуемым коммуникациям, отменяя десятилетия мер прозрачности, направленных на стабилизацию рыночных ожиданий и снижение волатильности.
- •Ключевое выступление председателя ФРС Кевина Уорша прозвучало более оптимистично: он отметил, что продажи токенов ИИ превышают 100 миллиардов долларов в год, что более чем на 500% больше в годовом исчислении по состоянию на август 2026 года.
- •Симпозиум, прошедший 27–29 августа в Джексон-Хоуле, штат Вайоминг, был посвящен экономическому потенциалу ИИ: участники сочли рамку долгосрочных рисков ИИ Бруннермайера полезной, тогда как другие, включая президента ФРС Бостона Сьюзан Коллинз, подчеркивали более близкие применения.

Экономист из Принстона сообщил самым влиятельным центробанкирам мира, что искусственный интеллект вскоре может понимать их собственную политику лучше них самих — и его предложенное решение весьма необычно: проводить две отдельные пресс-конференции, одну для людей и одну для машин.
Маркус К. Бруннермайер представил свою работу 29 августа на симпозиуме по экономической политике в Джексон-Хоуле 2026 года — ежегодной встрече в Джексон-Хоуле, штат Вайоминг, где центробанкиры, ученые и политики обсуждают важнейшие вопросы мировой экономики. Доклады, представленные там, исторически влияли на дискуссии о денежно-кредитной политике далеко за пределами конференц-зала. В этом году главной темой обсуждения стал ИИ. Однако доклад Бруннермайера был посвящен не столько росту производительности, сколько некомфортной возможности: инструменты могут вскоре стать умнее своих создателей.
Проблема асимметричного понимания
В основе аргументации Бруннермайера лежит концепция, которую он называет «асимметричным пониманием». Традиционная экономика давно имеет дело с информационной асимметрией, когда одна сторона сделки знает больше другой — например, продавец подержанного автомобиля знает о неисправности двигателя, а покупатель нет.
В версии Бруннермайера динамика обратная. По его концепции, ИИ-агенты могут развить знание денежно-кредитной политики, которое люди, включая самих политиков, не смогут полностью интерпретировать. Машины будут не просто располагать большим объемом данных — они получат принципиально иное и потенциально превосходящее понимание того, как политические решения отражаются на экономике. Эта обеспокоенность не гипотетична по своей сути: алгоритмические системы и системы машинного обучения уже играют существенную роль в трейдинге и анализе рынков, а любой ИИ, способный систематически предугадывать реакции центробанков, изменит то, как рынки оценивают политические новости.
Говорите непредсказуемо — или вами будут манипулировать
Предложенные Бруннермайером контрмеры напоминают тактику игры в покер против противника, читающего мысли. Он предположил, что центробанкам может потребоваться перейти к более непрозрачному и непредсказуемому подходу к коммуникациям, фактически отменяя многолетнее движение к ясности и открытости — сдвиг с реальными ставками, ведь центробанки, особенно ФРС США, десятилетиями выстраивали форвардное руководство и прозрачность пресс-конференций именно для стабилизации ожиданий и снижения волатильности рынка.
Самой поразительной рекомендацией стала идея двойной пресс-конференции: отдельные брифинги для человеческой и машинной аудиторий, каждый из которых адаптирован к способу обработки информации соответствующей аудиторией.
Он также призвал к созданию надежных регуляторных рамок, упрощающих надзор, с целью сохранить то, что он описал как рыночную уверенность и информационную целостность.
Выступление резко контрастировало с позицией председателя ФРС Кевина Уорша, чье предшествующее ключевое выступление прозвучало более оптимистично в отношении ИИ как фактора повышения производительности. Уорш отметил растущий инвестиционный ландшафт вокруг ИИ, указав, что продажи токенов ИИ превысили 100 миллиардов долларов в год, что более чем на 500% больше в годовом исчислении по состоянию на август 2026 года.
Что это значит в перспективе
По сообщениям, участники симпозиума сочли доклад полезным для осмысления долгосрочных рисков ИИ, в то время как другие политики, такие как президент ФРС Бостона Сьюзан Коллинз, делали акцент на более ближайших применениях.
Симпозиум, прошедший с 27 по 29 августа в Джексон-Хоуле, штат Вайоминг, рассматривал экономический потенциал ИИ в рамках нескольких сессий. Но именно заключительный доклад Бруннермайера оставил аудиторию с самым сложным вопросом: что произойдет, когда аудиторией денежно-кредитной политики перестанут быть люди — а не поспевать будут сами люди?