НовостиМакроФилиппины не готовы к внедрению ИИ на рынках капитала, заявил представитель ЦБ

Филиппины не готовы к внедрению ИИ на рынках капитала, заявил представитель ЦБ

Автор: Bworldonline·

Ключевые выводы

  • •Центральный банк Филиппин (BSP) заявляет, что рынки капитала страны пока не готовы к использованию ИИ в торговле, консультировании или прогнозировании, поскольку инвесторы сопротивляются незнакомым технологиям.
  • •Внедрение ИИ на рынках капитала остается ограниченным в глобальном масштабе, и его распространение во многом зависит от зрелости каждого отдельного рынка.
  • •Прошлая волна робо-эдвайзеров не получила развития, несмотря на первоначальную популярность, что показывает: своевременность и готовность пользователей важны не меньше, чем сама технология.
  • •Применение ИИ на рынках капитала сложнее, чем в рознице, поскольку требует передачи торговых решений и исполнения ордеров алгоритмам — к этому, по словам господина Переса, страна пока не готова.
  • •Зависимость от небольшого числа иностранных поставщиков ИИ создает риски третьих сторон и суверенитета, поэтому для лучшего контроля затрат, регулирования и владения данными необходимо развивать местные кадры, инфраструктуру и компетенции.
Филиппины не готовы к внедрению ИИ на рынках капитала, заявил представитель ЦБ

По данным Центрального банка Филиппин (BSP), рынок капитала страны пока не готов к применению искусственного интеллекта (ИИ) в торговле, консультировании или прогнозировании, поскольку инвесторы по-прежнему с осторожностью относятся к новым технологиям.

«Клиенты сопротивляются использованию [ИИ на рынках капитала]. Они настроены с осторожностью, я думаю. Они не решаются этим пользоваться, потому что это незнакомо. В конечном счете все сводится к тому, что уместно на рынке. Каковы наши продукты? Как мы их воспримем? Все возвращается к этому, потому что это должно соответствовать клиенту и рынку», — рассказал журналистам в кулуарах мероприятия в прошлую пятницу Марк Энтони Б. Перес, технический советник/директор Хаба искусственного интеллекта и аналитики данных Управления технологий и цифровых инноваций BSP.

По словам господина Переса, Филиппины не являются исключением: использование ИИ на рынках капитала остается «не столь масштабным» даже в мировом масштабе, а его распространение во многом зависит от зрелости каждого рынка.

Ссылаясь на прошлую волну робо-эдвайзеров — автоматизированных сервисов, использующих алгоритмы для предоставления инвестиционных рекомендаций с минимальным участием человека, — господин Перес отметил, что своевременность и готовность пользователей значат не меньше, чем сама технология.

«Робо-эдвайзеры стали популярными четыре-пять лет назад, но эта идея не взлетела. И я думаю, что, возможно, технология появилась слишком рано, или, может быть, людям было некомфортно ею пользоваться. Так что, возможно, дело также в способности людей адаптироваться… Люди должны быть готовы принять новую технологию, и, возможно, сейчас еще слишком рано», — сказал он.

По сравнению с розничными сценариями применение ИИ на рынках капитала может оказаться сложнее, отметил господин Перес. Разница сводится к делегированию: рыночные инструменты, такие как алгоритмическая торговля, предполагают, что пользователи передают торговые решения и исполнение ордеров моделям, а не принимают их самостоятельно.

«Я считаю, что ИИ на рынках капитала — это совершенно другая история по сравнению с ИИ в рознице, например. Речь идет о движениях рынка. Я не знаю, насколько людям комфортно действительно доверить это алгоритму или модели. Эти идеи алгоритмической торговли и тому подобного — мы пока не готовы к чему-то такому».

В то же время, по его словам, зависимость от ИИ-систем, созданных иностранными компаниями, также несет организациям различные риски.

«Я говорил об асимметрии ИИ, … когда развитые страны обладают концентрацией ИИ, а остальной мир, по сути, использует их модели и их системы», — сказал господин Перес. «Поэтому во многих странах начинают говорить об ИИ-суверенитете. И чтобы его построить, нужно несколько вещей. Нужны кадры, нужна инфратура, нужны компетенции».

«Риск зависимости от третьих сторон — проблема во всем мире, потому что поставщиков лучших ИИ-инструментов можно пересчитать по пальцам… В прошлом технология могла свободно распространяться и перемещаться. Но теперь, с облачными технологиями и всем прочим, им не нужно перемещаться. Есть платформа как услуга. Есть программное обеспечение как услуга. Есть инфраструктура как услуга. Так что, даже если мы освоим навыки, это не обязательно означает, что мы сможем построить свои собственные системы. Именно поэтому, говоря об асимметрии ИИ, нужно говорить и об ИИ-суверенитете».

Снижение зависимости от ИИ-систем, разработанных третьими сторонами, позволило бы лучше контролировать затраты, регулирование, а также получать более качественные наборы данных и модели поведения, добавил господин Перес.

Он также отметил, что организациям, применяющим ИИ, придется учитывать влияние этих технологий на их экологические, социальные и управленческие стандарты — вопрос, который распространяется и на вычислительные мощности и энергопотребление, необходимые ИИ-системам.

Пока что ключевыми ориентирами остаются те, которые сам назвал господин Перес: будут ли развиваться местные кадры, инфраструктура и компетенции, и изменится ли готовность клиентов к незнакомым финансовым технологиям — факторы зрелости, которые, по его словам, определят, насколько широко ИИ в конечном итоге распространится на рынках капитала.

Материал первоначально подготовлен Аароном Майклом Си для BusinessWorld: Филиппины не готовы к использованию ИИ на рынках капитала