Филиппинские организации опережают своих региональных коллег по внедрению ключевых показателей эффективности (KPI) для искусственного интеллекта (ИИ), однако пробелы в инфраструктуре и работе с данными могут поставить под угрозу рентабельность инвестиций (RoI), сообщает компания по активации данных Boomi.

Исследование, проведённое Omdia по заказу Boomi, показало, что 73% филиппинских компаний запустили активные ИИ-инициативы, а 50% установили KPI для оценки успеха этих усилий — самый высокий показатель в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

«Филиппинские организации не просто экспериментируют с ИИ, но и задумываются о том, как измерить его эффект. 50% из них уже внедрили KPI для оценки результатов. Это определённо свидетельствует о весьма прагматичном деловом подходе», — заявил главный технический директор Boomi Дэвид Иреки в онлайн-интервью BusinessWorld.

Исследование показало, что внедрение ИИ на Филиппинах в значительной степени обусловлено ориентированной на услуги экономикой страны, особенно в банковской сфере, аутсорсинге бизнес-процессов (BPO) и розничной торговле — секторах, где ИИ может незамедлительно улучшить взаимодействие с клиентами и эффективность процессов. Филиппины являются одним из крупнейших в мире центров BPO, обеспечивая занятость более миллиона работников, что делает автоматизацию процессов и повышение эффективности на основе ИИ особенно важными для конкурентоспособности страны в секторе, который сталкивается как с возможностями, так и с трансформациями, вызванными генеративным ИИ.

Девять из десяти филиппинских организаций также считают, что автоматизация на основе ИИ существенно изменит их бизнес-процессы в течение ближайших двух-трёх лет.

Тем не менее сохраняется разрыв в рентабельности инвестиций: лишь половина филиппинских компаний в настоящее время использует подход на основе интеграционной платформы. Это приводит к фрагментации данных в разрозненных системах, что может затруднить достижение бизнес-результата — проблема, с которой предприятия по всему миру сталкиваются при масштабировании ИИ-инициатив за рамки пилотных проектов, когда базовая архитектура данных не поспевает за развитием. Теневые интеграции — неуправляемые или неофициальные соединения данных — дополнительно ухудшают качество данных.

«Если данные перемещаются или преобразуются через неуправляемые каналы, организация не знает, откуда они поступили, актуальны ли они, изменились ли и кто имеет к ним доступ», — добавил господин Иреки.

Для решения этих проблем 93% филиппинских организаций планируют перейти на единую корпоративную платформу, готовую к ИИ, а 92% стремятся сократить «разрастание инструментов» для управления затратами и операционными рисками. Кроме того, 97% компаний считают, что ИИ потребует повышенного внимания к качеству данных и политикам управления. Широкое стремление к консолидации платформ и усилению управления свидетельствует о том, что разрыв между амбициями и инфраструктурой может сократиться по мере перехода организаций от экспериментов к масштабному развёртыванию. — Джулиана Хлоя А. Гонсалес