Ox Alpha — бесплатная «стелс-модель», запущенная 20 августа на OpenRouter, OpenCode, Cline и портале portal+ компании Nous Research.

Виральное утверждение о том, что Ox Alpha превосходит Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI в бенчмарке DeepSWE, основывалось на выборке из 10 задач. Два отдельных полных прогона на 113 задачах позже показали результат около 63%, что примерно соответствует уровню GPT-5.6 Sol.

В качестве возможных создателей модели называли Google, Xiaomi, DeepSeek и MAI от Microsoft. Однако наиболее убедительная теория указывает на семейство GLM-5.3 компании Zhipu AI.

Энтузиасты искусственного интеллекта пристально следят за моделью под названием Ox Alpha, которая появилась на OpenRouter 20 августа без указания названия компании. В описании она характеризуется как «модель для рассуждений, разработанная для программирования, длительной агентной работы и продакшн-нагрузок», созданная сторонним провайдером, который предпочёл остаться анонимным в период предварительного доступа.

Загадочная модель также привлекла внимание тем, что, по всей видимости, превосходит Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI в бенчмарках программирования — это утверждение важно, поскольку разработчики всё чаще используют такие тесты для сравнения моделей, которые пока не могут идентифицировать.

DeepSWE — это бенчмарк, измеряющий, как часто кодинг-агент правильно решает реальные задачи (issues) из GitHub с первой попытки; результат выражается как процент успешно выполненных задач из 113 задач, взятых из 91 репозитория. На этом бенчмарке Ox Alpha показала конкурентоспособность с моделями высшего уровня.

Разработчик Бен Дэвис (Ben Davis) первым прогнал Ox Alpha на выборке из 10 задач и сообщил о результате 80% с первой попытки — впереди Claude Fable 5 с 65% и GPT-5.6 Sol с 52%. Этот результат быстро разошёлся, и его версии продолжали циркулировать так, будто Ox Alpha имеет явное преимущество над обеими моделями, хотя малая выборка оставляла место для разброса.

I ran this thing through 10 tasks on DeepSWE (so there could be a ton of variance in it's real score, this is a subset), but uh... gpt-5.6-sol: 52% fable: 65% whatever the hell this is: 80% (was a near miss on the "x"s so actually over 80%) I am very confused pic.twitter.com/NdDSTjoHLj — Ben Davis (@davis7) August 21, 2026

По состоянию на 22 августа у Ox Alpha всё ещё не было страницы на Artificial Analysis или Arena, что оставляло меньше публичных ориентиров для пользователей, пытающихся сравнить её с другими передовыми моделями.

Модель бесплатна в использовании, может обрабатывать до примерно 1 миллиона токенов в одном контекстном окне и принимает на вход текст, изображения и видео, возвращая текст. Она также поддерживает вызов инструментов и функций, однако её вывод в JSON не контролируется схемой, что может быть ограничением для разработчиков, создающих агентов, требующих структурированных ответов.

OpenCode заявила, что её маршрут может обрабатывать 100 триллионов токенов в день, тогда как Nous Research, предоставляющая модель бесплатно через собственный портал, сообщила о мощности в 1 квадриллион. Токены — это базовая единица информации, которую обрабатывает ИИ-модель, и пропускная способность такого масштаба ставит систему в один ряд с самыми используемыми и мощными моделями на рынке.

Ox Alpha (stealth model) is free for the next week - 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention Generous rate limits, near unlimited usage We have capacity for 100T tokens per day, lets see what you can do — OpenCode (@opencode) August 20, 2026

Почему все обращают на это внимание

Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон (Patrick Collison), компания которого 19 августа договорилась о приобретении OpenRouter, назвал Ox Alpha «очень впечатляющей» в публикации на X. Этот комментарий известного технологического руководителя помог втянуть модель в более широкое обсуждение уже через несколько часов после запуска, тем более что модель начала распространяться через несколько точек доступа ещё до того, как её создатель стал известен.

$ ori --model stealth/ox-alpha

It's very impressive. — Patrick Collison (@patrickc) August 21, 2026

Никто публично не заявил о причастности к модели. Аналитик в области ИИ Эндрю Карран (Andrew Curran) в пятницу написал, что люди «кажутся менее уверенными в чём бы то ни было» касательно того, откуда взялась Ox Alpha.

С ростом интереса спекуляции быстро расширились. Разработчики называли невыпущенное семейство MAI от Microsoft, линейку MiMo от Xiaomi, DeepSeek, Qwen от Alibaba и даже Gemini от Google. На Gemini остановилось столько людей, что один разработчик в шутку предположил, что Google использует стелс-модель конкурента как маркетинг для собственной.

Большинство этих версий не выдерживает проверки фактами. MiMo v2.5 от Xiaomi принимает аудиовход — ключевую функцию, которую Ox Alpha категорически отвергает. DeepSeek никогда не выпускала поддержку видео и публикует открытые веса вместо стелс-превью. Google и Qwen используют совершенно другие токенизаторы и видеоэнкодеры, поэтому установить надёжную связь с этими моделями сложно.

Оставшиеся свидетельства сильнее всего указывают на модели Zhipu AI. Независимый анализ «отпечатков» показал совпадение токенизатора Ox Alpha с GLM-5.3 во всех нормализованных тестах, а расходование видеотокенов в точности совпало с GLM-5V-Turbo на четырёх отдельных видеороликах. Кроме того, модель разделяет характерные ошибки GLM и отказ от приёма аудио.

Ox Alpha's tokenizer is one for one identical to GLM's. No other lab's tokenizer gets past 4/11 when it comes to tokenizer similarity. (h/t: @sushsrinivasan ) (3/n) pic.twitter.com/dNwwZmCYZ7 — Ananay (@ananayarora) August 21, 2026

Однако одна деталь мешает идеальному совпадению. GLM-5.3 вышла 14 августа как чисто текстовая модель — за шесть дней до появления Ox Alpha с полной поддержкой видео. Если анализ отпечатков верен, Ox Alpha, скорее всего, является невыпущенным мультимодальным обновлением этой линейки, а не точной копией, и аналитики уже начали называть такую версию GLM-5.3 Flash.

Zhipu AI публично не комментировала Ox Alpha.

Что такое стелс-модель

Стелс-модель — это ИИ-система передового уровня, выпускаемая без указания авторства через платформу маршрутизации, такую как OpenRouter. Такая схема позволяет лаборатории собрать данные о реальном использовании до того, как решиться на публичный запуск.

Для китайских лабораторий эта практика стала привычной. Pony Alpha от Zhipu AI была раскрыта как GLM-5 за пять дней в феврале. Hunter Alpha от Xiaomi в марте оказалась MiMo-V2-Pro. Meituan держала свою Owl Alpha анонимной два месяца, прежде чем подтвердить в июне, что это LongCat-2.0.

Сейчас Ox Alpha доступна на OpenRouter под идентификатором модели stealth/ox-alpha, а также через OpenCode, Cline и Nous Portal — везде бесплатно. По данным OpenCode, бесплатный период длится около недели с дебюта 20 августа, то есть вероятная отсечка — примерно 27 августа. После этого, если закономерность, наблюдавшаяся с предыдущими анонимными моделями, сохранится, кто-то наконец может дать ей имя.