Nvidia возглавляет альянс открытой ИИ-безопасности после инцидента с OpenAI и Hugging Face
Ключевые выводы
- •Nvidia присоединилась к Microsoft, Palantir, SpaceX и другим компаниям для создания Open Secure AI Alliance, ориентированного на открытое и проверяемое программное обеспечение для ИИ-безопасности.
- •Альянс был запущен после взлома Hugging Face, который подчеркнул риски закрытых фронтирных моделей и потребность в более гибких инструментах защиты.
- •Nvidia и партнеры хотят делиться исправлениями на основе открытых технологий, раскрывать уязвимости и позволять защитникам запускать ИИ-агентов в частных сетях.
- •Nvidia подписала письма о намерениях со SK Group из Южной Кореи по проектам стоимостью более $500 billion, включая будущие поставки памяти и фабрики ИИ.
- •Nvidia готовится предоставить денежную гарантию примерно на $250 billion для проекта дата-центра OpenAI в Огайо, общая стоимость которого может достичь $500 billion.

Nvidia (NASDAQ: NVDA) использует последствия атаки OpenAI на Hugging Face, чтобы развернуть более широкую инициативу по ИИ-безопасности, построенную вокруг открытых моделей.
В понедельник производитель чипов присоединился к Microsoft (NASDAQ: MSFT), Palantir (NASDAQ: PLTR), SpaceX (NASDAQ: SPCX) и десяткам компаний из США и Европы для создания Open Secure AI Alliance, который должен разработать программное обеспечение для безопасности, которое пользователи смогут загружать, проверять, изменять и запускать.
Запуск произошел после того, как стали известны детали взлома Hugging Face. Согласно сообщению, команда Hugging Face не смогла использовать ведущие американские фронтирные модели, поскольку их средства безопасности одинаково относились к атакующим и защитникам. Вместо этого Hugging Face использовала китайскую модель с открытыми весами на собственном оборудовании.
Как ранее сообщал Cryptopolitan, эта система не блокировала те же защитные действия. Инцидент произошел на фоне того, как законодатели США рассматривали ограничения на китайские ИИ-продукты, включая продвинутые модели с открытыми весами.
Nvidia и партнеры говорят, что открытые ИИ-инструменты дают киберзащитникам больше контроля
Модели с открытыми весами позволяют пользователям локально читать и изменять системные файлы. В отличие от этого, закрытые сервисы Anthropic и OpenAI по-прежнему размещаются на корпоративных платформах, что означает, что клиенты не могут размещать, изменять или тщательно проверять эти продукты. В случае Hugging Face это ограничение стало частью проблемы, а также помогает объяснить, почему дискуссии о безопасности и управлении открытыми и закрытыми ИИ-системами стали столь заметными в Вашингтоне и Кремниевой долине.
«Open Secure AI Alliance будет работать над устранением и раскрытием уязвимостей с использованием открытых технологий», — заявила Nvidia. «Недавний инцидент с безопасностью Hugging Face ясно напомнил: киберзащитникам нужны открытые, передовые агентные системы для самозащиты».
Участники альянса планируют делиться исправлениями, созданными с использованием открытых технологий, а также публиковать сведения об уязвимостях безопасности. Кроме того, они хотят, чтобы защитники запускали ИИ-агентов внутри частных сетей и настраивали программное обеспечение под конкретные угрозы, не ожидая третью сторону.
Nvidia назвала инцидент с OpenAI и Hugging Face «практической истиной». На прошлой неделе Nvidia, Microsoft, Meta Platforms (NASDAQ: META), Palantir и более 20 других компаний направили законодателям письмо с просьбой не вводить «преждевременные ограничения» на модели с открытыми весами, которые могли бы «сдерживать конкуренцию или выталкивать инновации за рубеж».
Компания также указала на то, что китайские разработчики в настоящее время предоставляют практически все мощные модели, доступные для скачивания, и заявила, что это повышает срочность ужесточения регулирования в США.
Помимо инициативы в сфере безопасности Nvidia берет на себя и крупные инфраструктурные обязательства. Компания уже подписала письма о намерениях по проектам стоимостью более $500 billion с южнокорейской SK Group. Соглашение охватывает будущие поставки памяти, фабрики ИИ и совместную разработку новых технологий памяти.
Nvidia поддерживает крупные вычислительные проекты в Южной Корее и Огайо
В Южной Корее SK Telecom (KRX: 017670) планирует построить ИИ-облако мощностью 2 gigawatt. Для этого предполагается использовать память SK Hynix (KRX: 000660) HBM4, вычислительную систему Vera Rubin и платформу DSX от Nvidia. Первый объект, как ожидается, откроется в первой половине 2027 года.
Полнофункциональная платформа DSX от Nvidia, которая объединяет ускоренные процессоры, интегрированные системы, программное обеспечение, сетевые решения и оборудование партнеров, также будет использоваться на этих площадках. По мере роста спроса на ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в Южной Корее, компании стремятся снизить энергопотребление и расходы на обработку данных.
Nvidia также готовится предоставить денежную гарантию примерно на $250 billion для объекта дата-центра OpenAI в южном Огайо. The Wall Street Journal сообщила, что общая стоимость проекта может приблизиться к $500 billion, если учесть все чипы. Площадка обеспечит 10 gigawatts мощности, что сделает ее крупнейшим анонсированным проектом дата-центра.
Строительством кампуса занимается энергетическое подразделение SoftBank. Поддержка Nvidia может помочь SoftBank Group (TYO: 9984) занимать на более выгодных условиях. OpenAI является частной, убыточной компанией и не имеет кредитного рейтинга инвестиционного уровня, поэтому уже несколько недель ведет углубленные переговоры об аренде участка.
Наибольший интерес к площадке проявила OpenAI. Anthropic, Microsoft и Alphabet (NASDAQ: GOOGL) также обсуждали этот объект с Howard Lutnick. Подписанный договор аренды впервые сделает OpenAI прямым арендатором дата-центра. Сейчас компания арендует большую часть вычислительных мощностей у Microsoft, Amazon (NASDAQ: AMZN) и Oracle (NYSE: ORCL).
Недавно OpenAI повысила планируемые расходы на вычисления до 2030 года примерно до $750 billion с примерно $600 billion ранее в этом году.
Сейчас Nvidia оценивается примерно в $5 trillion и стремится к более крупным долгосрочным заказам на чипы. В последнем годовом отчете компания предупредила, что финансирование дата-центров может сократить денежный поток в ближайшей перспективе и увеличить подверженность риску кредитоспособности клиентов.