В ходе выступления на конференции G20 глава Nvidia Дженсен Хуанг обсудил стремительный прогресс вычислительного оборудования, способного запускать ИИ-приложения на очень высокой скорости, отметив, что большие языковые модели и системы рассуждения с возможностями, приближающимися к уровню AGI, появляются сразу в нескольких областях. AGI, или искусственный общий интеллект, означает системы ИИ, способные соответствовать или превосходить человеческие результаты в широком спектре когнитивных задач, и этот ориентир остаётся спорным: хотя Хуанг утверждает, что возможности приближаются к этому уровню, исследователи и конкурирующие лаборатории продолжают расходиться во мнениях о том, насколько далеко продвинулась отрасль.

Ключевыми участниками этого развития являются Nvidia, поставившая большую часть GPU, используемых для обучения ИИ, политики G20 и передовые ИИ-лаборатории, такие как OpenAI, DeepMind и Anthropic. Позиция Nvidia на рынке оборудования превратила прогнозы её руководителя в пристально отслеживаемый индикатор темпов развертывания ИИ-инфраструктуры, поэтому его высказывания на встрече крупнейших экономик мира имели значение далеко за пределами чиповой отрасли.

Что это значит для блокчейна и ИИ-инфраструктуры

Для блокчейн-сектора заявление Хуанга повысило спрос на верификацию вычислительных задач. Децентрализованные ИИ-сети, такие как Bittensor и Render Network, теперь напрямую конкурируют с традиционными облачными платформами. Ставки высоки: обучение и вывод моделей ИИ в настоящее время работают преимущественно на централизованной облачной инфраструктуре, и вопрос о том, смогут ли децентрализованные альтернативы завоевать значимую долю, остаётся одним из центральных для крипто-ИИ-сектора.

С финансовой стороны комментарии Хуанга побудили инвесторов и институты изучать вопросы владения и контроля над данными, аудируемости моделей и создания токенизированных рынков вычислительных мощностей по мере приближения эры AGI. Тем временем биржи и стейблкоин-инфраструктура продолжают направлять казначейские средства в сферу ИИ, влияя на фонды, валидаторов и маркет-мейкеров.

Бум ИИ встречает регулирование

По данным CoinMarketCap и корпоративных отчётов, заявление Хуанга прозвучало на фоне того, как капитализация рынка AI-токенов превысила отметку $25 млрд, а Nvidia преодолела оценку в $4 трлн, при этом значительную роль играет государственные расходы на ИИ. Одновременно законодатели от ЕС до США обсуждают законы о безопасности ИИ, которые могут пересекаться с DePIN, управлением блокчейнами и децентрализованной идентичностью. Закон ЕС об ИИ, вступивший в силу в 2024 году с поэтапным введением требований, является наиболее продвинутой из этих рамок, однако то, как его требования к прозрачности и управлению рисками будут применяться к децентрализованным ИИ-системам, остаётся нерешённым.

$NVDA CEO Jensen Huang just told G20 leaders why AI's revenue ceiling is so hard to model saying "this token represents intelligence" and that new unit of monetization is dollars per million tokens. Once intelligence itself becomes a metered product that can be generated and… pic.twitter.com/DPmB6iz30Q — Shay Boloor (@StockSavvyShay) September 2, 2026

За пределами хайпа

Проводя параллели с хайпом генеративного ИИ 2023 года, комментарии Хуанга подчёркивают как появление искусственного интеллекта, так и риски ажиотажа на фоне стремительного роста вспомогательной инфраструктуры. Тогдашний цикл привёл к резкому росту, а затем столь же резкому падению криптотокенов, связанных с ИИ, что служит предостерегающим прецедентом для трейдеров, оценивающих текущую волну. Если AGI действительно близок, как предполагает Хуанг, роль блокчейна как доверенного слоя для вычислений, идентичности и платежей становится ещё более критичной.

Ожидается, что предстоящие события, формирующие ландшафт, включают публикацию принципов управления ИИ от G20, квартальный отчёт Nvidia и запуск протоколов децентрализованного вывода — всё это, как ожидается, окажет долгосрочное влияние на настроения крипторынка.