В то время как значительная часть внимания индустрии сосредоточена на разработчиках моделей, таких как Anthropic, OpenAI и Google, в борьбе за доминирование в ИИ, звездой текущего момента является Nvidia.

Решение Nvidia приобрести платформу открытого ИИ Hugging Face почти за 13 миллиардов долларов знаменует переломный момент на рынке ИИ и может сделать этого гиганта в области ИИ-оборудования и программного обеспечения фаворитом гонки ИИ. Это также одна из крупнейших acquisitions Nvidia на сегодняшний день, продолжающая отношения, начавшиеся несколькими годами ранее: Nvidia участвовала в раунде финансирования Hugging Face 2023 года, когда стартап оценивался в 4,5 миллиарда долларов, и компании уже сотрудничали в области инструментов инференса, развёрнутых на облачных платформах.

Сделка, объявленная в четверг, предполагает планы Nvidia по масштабированию платформы Hugging Face, укреплению её инфраструктуры и расширению доступа к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру. Nvidia сообщила, что Hugging Face продолжит поддерживать модели с открытым исходным кодом и открытыми весами, а также разработку и развёртывание в мультиоблачной среде и на разных ускорителях.

«Мы заинтересованы и мотивированы сохранять её открытой и нейтральной, получая доступ к лучшим моделям и объединяя лучшие модели», — заявил Джастин Бoitano (Justin Boitano), вице-президент по корпоративному ИИ Nvidia, в ходе медиа-брифинга, посвящённого сделке.

Сделка происходит на фоне обострения конкуренции в открытом ИИ после появления большего числа моделей с открытым исходным кодом из Китая. Alibaba, Moonshot AI и DeepSeek выпускают открытые модели, которые по производительности считаются сопоставимыми с передовыми моделями Anthropic, OpenAI и Google, из-за чего на рынке открытого ПО США образовался пробел. Nvidia постепенно пыталась заполнить это пространство своей линейкой открытых моделей Nemotron. Для разработчиков и предприятий Hugging Face стала центром по умолчанию для поиска и распространения таких моделей, размещая наборы данных и инструменты инференса наряду с репозиторием публичных моделей — именно это делает контроль над платформой стратегически значимым, а не просто программным активом.

Хеджирование в экосистеме моделей

«Это сильный сигнал о том, что открытые модели становятся крупным коммерческим рынком, а не просто движением разработчиков», — сказал Кашьяп Компелла (Kashyap Kompella), генеральный директор и основатель RPA2AI Research. «Nvidia фактически хеджирует свои позиции во всей экосистеме моделей».

По словам Компеллы, Nvidia, по-видимому, рассчитывает на то, что если Anthropic, OpenAI или другой собственнический поставщик вырвется вперёд в гонке ИИ-моделей, Nvidia всё равно выиграет на рынке вычислений, которым сейчас доминирует благодаря своим GPU. И наоборот, если победят разработчики открытых моделей, позиция Nvidia станет ещё сильнее, поскольку она будет владеть Hugging Face.

«Это может усилить конкуренцию моделей, а не ослабить её, особенно по мере того как предприятия принимают более мелкие и специализированные открытые модели вместо reliance на передовые модели для каждого сценария использования», — отметил Компелла.

Нейтральность Hugging Face под вопросом

Хотя сделка подчёркивает важность открытого исходного кода на рынке ИИ, владение столь крупной открытой платформой таким гигантом, как Nvidia, может создать напряжение. Hugging Face была платформой, на которой любой разработчик мог выпускать новые модели, и китайские поставщики обычно публикуют там свои продукты. По словам Клема Деланжа (Clem Delange), сооснователя и генерального директора Hugging Face, цель платформы — достичь 100 миллионов разработчиков и сохранять её открытой. По состоянию на август, по данным Hugging Face, в её репозитории насчитывалось почти три миллиона публичных моделей.

«Почти по определению всё, что мы делаем, открыто», — сказал Деланж в ходе медиамероприятия. Он добавил, что надеется, что платформа продолжит «приносить пользу всем участникам экосистемы в их начинаниях и распространять эту технологию для всех по всему миру».

Способность Hugging Face оставаться нейтральной будет зависеть от доверия, отметил Компелла, добавив, что поставщики вроде AMD, Intel, Google, Amazon и других провайдеров инфраструктуры теперь могут воспринимать Hugging Face иначе.

«Нейтральность теперь придётся доказывать, а не предполагать», — сказал Компелла. «Владение не устраняет нейтральность автоматически, но оно смещает бремя доказывания. То, что раньше вытекало из позиции Hugging Face как независимого посредника, всё чаще должно будет подтверждаться демонстрируемым поведением».

В качестве примера того, как Nvidia могла бы сохранять нейтральность, он указал на GitHub — ещё одну крупную платформу с открытым исходным кодом. Microsoft владеет GitHub с 2018 года, однако платформа остаётся авторитетной.

Последствия для Китая

Сделка также имеет значимые последствия для Китая, где поставщики вроде DeepSeek и Alibaba регулярно публикуются на Hugging Face. Китай активно пытается снизить зависимость от Nvidia, и теперь, когда Hugging Face принадлежит Nvidia, у китайских поставщиков появится ещё больше стимулов создавать собственные репозитории моделей и аппаратное обеспечение инфраструктуры, отметил Компелла.

«Вряд ли они немедленно откажутся от Hugging Face, поскольку её глобальный охват разработчиков остаётся ценным, но стратегическую зависимость от неё станет труднее обосновать», — сказал он.

Что это значит для предприятий

Комбинация Nvidia и Hugging Face может также повысить риск концентрации для предприятий, которые могут оказаться чрезмерно зависимыми от Nvidia — её GPU, вычислительной архитектуры CUDA, сетевых решений, программного обеспечения инференса, а теперь и Hugging Face.

«Nvidia может упростить внедрение открытого ИИ, одновременно усилив concern о привязке к вендору», — сказал Компелла.

В конечном счёте сделка может сделать Nvidia сильнейшим конкурентом в гонке ИИ, поскольку теперь она владеет не одной моделью, а платформой моделей.

«Компания, которая владеет платформой, не обязана создавать победившее приложение, чтобы извлекать выгоду из приложений-победителей», — сказал Компелла. «Nvidia всё чаще позиционирует себя в ИИ аналогичным образом».