По словам Валентины Джордан, генерального директора и сооснователя Nauta, AI-агенты станут товаром в течение нескольких месяцев, и в цепях поставок устойчивое конкурентное преимущество заключается в фундаменте данных, на котором они построены. В интервью FreightWaves Джордан объяснила, почему ИИ для международной торговли работает только при связке движения товаров, данных и денег, описав «операционный мозг» Nauta, то, как он обучается на данных ERP, TMS, WMS, электронной почты и таблиц, и почему неупорядоченные данные остаются главным препятствием для реальной отдачи от ИИ. В разговоре также обсуждались стратегический раунд финансирования Nauta, глобальная экспансия компании и то, как ИИ может помочь операторам сократить нехватку запасов, простой и демередж, превращая разрозненные рабочие процессы в конкретные действия.

Nauta, ИИ-ориентированная операционная система для международной торговли, закрыла стратегический раунд финансирования при участии BMW i Ventures, Bosch Ventures, Hitachi Ventures и Yamaha Motor Ventures, объявила Джордан. Компания направляет привлечённый капитал на глобальную экспансию: она уже работает более чем в восьми странах, насчитывает 8000 поставщиков и через своих клиентов охватывает 60 стран.

Джордан прямо изложила свою конкурентную гипотезу на переполненном рынке ИИ для цепей поставок: сами агенты не являются дифференциатором. «Мы считаем, что агенты станут товаром — не буду говорить, что за недели, но, вероятно, за несколько месяцев», — сказала она. — «Настоящий вызов здесь — это данные, на которых работают агенты, и особенно в цепях поставок и международной торговле эти данные должны отражать контекст, знания и опыт, которые операторы накапливали десятилетиями».

«Мы не начинаем с агента. Мы начинаем с данных, с результата, а агент приходит потом».

Этот аргумент отражает более широкий сдвиг в корпоративном ПО: поскольку большие языковые модели и агентские фреймворки становятся общедоступными у крупных облачных и ИИ-вендоров, дифференциация сместилась от самих моделей к проприетарным данным, рабочим процессам и отраслевому контексту. Цепочки поставок оказались особенно сложным случаем для этой гипотезы, поскольку операционные знания часто «заперты» в электронной почте, таблицах и головах опытных планировщиков, а не в структурированных системах.

Платформа Nauta — то, что Джордан называет «операционным мозгом» — подключается к существующим системам компании ERP, TMS, WMS и OMS, а также к неструктурированным источникам, таким как электронная почта, Microsoft Teams и таблицы, где, по словам Джордан, операторы выполняют от 80 до 90% своей работы. «Мозг» непрерывно поглощает контракты, уведомления о прибытии, условия оплаты и внешние сигналы — от погодных явлений до сбоев в работе портов, — выстраивая многослойную модель того, как работает каждая отдельная компания. В качестве примера макроуровневых сигналов, отслеживаемых системой, Джордан привела недавнее землетрясение в Колумбии, повлиявшее на местные порты.

Поверх этой инфраструктуры данных Nauta разворачивает специализированных агентов. Один из высокоценных сценариев — трёх- и четырёхсторонняя сверка счетов для реконсилиации кредиторской задолженности; по словам Джордан, система проактивно выявляет от 300 000 до 500 000 долларов неверно выставленных сумм на каждого клиента. Среди других активных сценариев — подготовка претензий по избытку, недостаче и повреждениям, фрахтовый аудит и управление запасами, направленное на сокращение дефицита и излишков для улучшения цикла «от денежных средств к денежным средствам». Это давние болевые точки фрахтовых операций, где процессы аудита и претензий исторически полагались на ручную сверку транспортных документов, счетов и заказов на закупку.

Состав инвесторов — крупные промышленные и автомобильные конгломераты с глобальным присутствием — отражает, как описывает Джордан, общее признание того, что фрагментированные данные препятствуют масштабному внедрению ИИ. Клиенты охватывают дистрибуцию продуктов и розницы, производство и потребительские бренды, включая New Balance, L'Oréal и Moët Chandon, и, по словам Джордан, проблема данных характерна для всех этих отраслей.

«Между продуктовым дистрибьютором и мебельным или химическим бизнесом больше сходства, чем между двумя продуктовыми дистрибьюторами, потому что каждая компания работает по-своему», — сказала она.

Джордан возводит операционную credibility Nauta к её сооснователю Рафе, представителю третьего поколения испанских иммигрантов в Пуэрто-Рико, чья семья управляла 123-летним бизнесом по дистрибуции продуктов. Этот личный опыт болевых точек логистики сформировал убеждённость компании в том, что одни лишь платформы видимости не способны решить глубинную проблему данных. Сама Джордан происходит из технологической среды с 13-летним стажем, включая работу в Amazon и Rappi, компании доставки «последней мили».

Она представила раунд финансирования и как подтверждение тезиса Nauta о приоритете данных, и как трамплин для международного роста, утверждая, что без чистой, контекстуализированной базы данных крупные глобальные предприятия продолжат испытывать трудности с извлечением измеримой ценности из инвестиций в ИИ. То, как быстро фактически произойдёт коммодитизация агентов — и смогут ли стартапы уровня данных защитить свои позиции, пока традиционные ERP-вендоры развивают собственные ИИ-возможности, — вероятно, определит следующий этап конкуренции в ИИ для цепей поставок.

Источник: FreightWaves