Microsoft активизировала работу над собственными чипами с запуском Azure Maia 300, ИИ-процессора третьего поколения: компания намерена с 2027 года перенести большинство своих ИИ-нагрузок на платформу Maia и снизить зависимость от Nvidia и AMD.

Чип был представлен на саммите OCP Global Summit 2026 в Сан-Хосе, где Microsoft назвала его ключевой частью инфраструктуры ИИ-инференса, лежащей в основе ее продуктов и сервисов. Инференс — этап ИИ-вычислений, на котором обученные модели генерируют ответы для пользователей, а не этап обучения новых моделей — это нагрузка, стоящая за такими сервисами, как Cop и Teams, поэтому Microsoft и концентрирует здесь усилия по разработке собственных чипов.

По данным Yahoo Finance, Microsoft заявляет, что Maia 300 обрабатывает на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе GPU, — заявление, которое ставит чип в прямую конкуренцию с Nvidia, чьи GPU доминируют на рынке ИИ-ускорителей. Проще говоря, это означает, что Maia 300 может обрабатывать больше ИИ-нагрузок при том же объеме энергопотребления.

Microsoft добавила, что стойка, оснащенная 96 новыми чипами, способна обеспечить до семикратной пропускной способности по сравнению со стойкой на чипах предыдущего поколения Maia 200. Со следующего календарного года компания планирует масштабировать семейство Maia до развертываний мощностью в несколько гигаватт и сделать его основной системой инференса для собственных продуктов и сервисов.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла назвал процессор «нашей крупнейшей ставкой на собственную кремниевую разработку» в публикации на X:

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 уже работает в Copilot

По сообщению Yahoo Finance, чип Maia 200 уже обслуживает Microsoft 365 Copilot и поддерживает ряд ИИ-моделей, включая модели OpenAI, собственное семейство MAI от Microsoft и разработки других open-source-разработчиков. По словам компании, при работе с Teams, Copilot и Cowork чип обрабатывает в 1,7 раза больше токенов на ватт, чем конкурирующие GPU-системы.

Microsoft анонсировала свой первый чип Ma в 2023 году, но из-за задержек запуск Maia 200 перенесли на январь 2026 года. К этому лету, как сообщило The Information, он работал всего в двух дата-центрах в США. Сейчас Microsoft расширяет развертывание Maia 200 в дата-центрах США, Европы и Австралии; до конца года на чипе также ожидаются GitHub Copilot и Microsoft Foundry.

Прогнозируемая экономия в миллиарды и поздний старт

GeekWire сообщает, что этот переход может сэкономить Microsoft миллиарды долларов и ослабить зависимость от Nvidia, а более эффективные чипы позволят снизить и энергопотребление — в то время, когда дефицит электроэнергии остается одним из самых жестких ограничений для любого расширения ИИ.

По данным CNBC, аналитики Evercore ISI оценивают, что к началу 2027 года Maia будет составлять около 10% расходов Microsoft на ИИ-чипы. Эта цифра означает, что даже по мере масштабирования Maia большая часть расходов компании на ИИ-чипы в ближайшей перспективе по-прежнему будет приходиться на внешних поставщиков, таких как Nvidia и AMD.

Microsoft выходит на рынок заказных ИИ-чипов заметно позже ряда конкурентов, уже добившихся успеха. Google продает свои Tensor Processing Units внешним клиентам, чипы Amazon Trainium привлекли такие ИИ-компании, как Anthropic. Meta также выпустила собственные разработки чипов, а OpenAI в июне представила свой первый заказной чип, созданный совместно с Broadcom. Maia, напротив, остается полностью внутри компании и не может быть арендована третьими сторонами.

Стремление Microsoft разрабатывать собственные чипы может иметь последствия для Nvidia, которая, по данным Yahoo Finance, получает более половины квартальной выручки от гипермасштабируемых операторов. Тем не менее обе компании продолжают сотрудничество: на прошлой неделе Наделла и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг совместно представили ПК с Windows на базе Nvidia.

Microsoft также сообщила, что станет одним из первых облачных провайдеров, развернувших системы Nvidia Vera Rubin и AMD Helios. Компания планирует поделиться дополнительными деталями на конференции Ignite в Сан-Франциско в следующем месяце — следующей контрольной точке, показывающей, как Microsoft балансирует между наращиванием собственной платформы Maia и продолжающимися развертываниями оборудования Nvidia и AMD.