У Meta снова есть открытая модель AI в верхней части публичного рейтинга. Muse Spark Open (Max) набрала 1511 баллов в рейтинге Code Arena: WebDev платформы Arena, став американской открытой моделью с самым высоким местом в этом рейтинге.

Однако уточнение «США» играет в этом заявлении весьма значительную роль. Модель лидирует среди американских открытых релизов, тогда как глобальный рейтинг открытых моделей остаётся куда более насыщенной и сложной историей.

Что выпустила Meta

Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark Open 15 октября 2026 года, назвав её самой способной американской открытой моделью из выпущенных на данный момент.

Главная характеристика — размер. Модель имеет 816 млрд общих параметров, но для каждого токена активируются лишь 42 млрд из них. Этот разрыв объясняется архитектурой Mixture-of-Experts (MoE): вместо задействования всей сети для каждого запроса механизм маршрутизации направляет каждый вход к небольшому набору специализированных параметров — подобно тому, как больничная система триажа направляет каждого пациента к нескольким нужным специалистам, а не ко всему персоналу.

Контекстное окно составляет один миллион токенов — достаточно, чтобы загрузить объёмную кодовую базу или большой набор документов за один сеанс. Muse Spark Open изначально мультимодальна на стороне ввода: она принимает текст, изображения, видео и аудио, хотя её вывод — преимущественно текст.

По словам Meta, модель была настроена для сложной программной инженерии, агентных рабочих процессов, работающих на длинных горизонтах, и использования инструментов. Эти три направления — те же категории, которые измеряются её опубликованными бенчмарками и рейтингом Code Arena, что позволяет читателям напрямую сопоставить заявку о «наибольшей способности» с цифрами.

Доступность и оборудование

Веса опубликованы на Hugging Face в форматах BF16 и NVFP4.

Одно из наиболее заметных заявлений касается того, где может работать модель. Согласно деталям релиза, Muse Spark Open работает на двух объединённых Apple M5 Ultra Mac Studio с использованием MLX-фреймворка Apple — конфигурация с примерно одним терабайтом объединённой памяти. Для организаций, которым нужно держать рабочие процессы внутри компании, это заметно компактная конфигурация для модели с 816 млрд общих параметров.

Для команд, предпочитающих облако, дистрибуция широка. Модель доступна через Baseten, Fireworks AI, Google Cloud Model Garden и Amazon SageMaker, предоставляя командам несколько проверенных путей для запуска одних и тех же весов.

Meta также сообщает, что открытый релиз получил дополнительное пост-обучение в области безопасности по сравнению с более ранними вариантами.

Сравнение с конкурентами

Число 1511 в Code Arena: WebDev — вот показатель, который бросается в глаза. Рейтинг WebDev платформы Arena оценивает модели по созданию веб-приложений — практический тест способностей к программированию. Места в рейтинге — лишь снимок на момент оценки: позиции меняются по мере тестирования новых моделей, поэтому цифра отражает текущее состояние поля, а не фиксированное место.

В области использования инструментов собственные показатели Meta сильны. Muse Spark Open набрала 89.2 балла в MCP-Atlas — бенчмарке, ориентированном на то, насколько хорошо модели работают с внешними инструментами. Этот результат — конкретная точка данных, подтвержда заявленный акцент модели на работе с инструментами.

Картина в программировании менее однозначна. Собственные результаты бенчмарков Meta показывают смешанные результаты против международных конкурентов, причём в отдельных оценках программирования модель уступает. Этот смешанный результат — контекст для сферы действия главного заявления: лидерство в WebDev сохраняется среди американских открытых релизов, тогда как результаты очного сравнения с более широким международным полем варьируются в зависимости от бенчмарка.

Как появился этот релиз

Muse Spark изначально не была открытой моделью. Первая закрытая Muse Spark появилась в апреле 2026 года, за ней в июле последовала Muse Spark 1.1.

Открытый релиз выполняет обещание сделать семейство Muse доступным в открытой форме. Далее стоит наблюдать за измеримыми вещами: движением в рейтинге Code Arena по мере оценки новых моделей и независимыми результатами по опубликованным весам, которые можно напрямую сверить с цифрами из анонса Meta.