Во вторник, 6 октября, Google выпустила Nano Banana 2.1 — новейшую версию своего ИИ, который превращает напечатанное предложение в изображение или редактирует уже имеющуюся фотографию. Модель внедряется в приложении Gemini, режиме AI Mode в Google Поиске, Google Ads и инструментах для разработчиков, включая Google AI Studio, Flow и Stitch — такой охват означает, что одна модель генерации изображений одновременно работает в потребительском чате, поиске и рекламных сервисах.

Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌 This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3

— Google (@Google) October 6, 2026

Согласно карточке модели Google, обновление сосредоточено на трёх областях. Улучшен визуальный дизайн, что помогает создавать более естественные изображения; редактирование по маске стало точнее — пользователь может выделить область изображения и изменить только её; согласованность объектов стала сильнее, то есть человек или предмет сохраняет свой облик после нескольких правок. Все три улучшения нацелены на итеративное редактирование — сценарий, в котором изображение проходит через несколько раундов изменений и должно оставаться согласованным от правки к правке.

Собственные тесты Google поставили новую модель выше Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. По общему предпочтению в оценках генерации текста в изображение Nano Banana 2.1 набрала 1 050 баллов ELO против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Nano Banana Pro. В системе ELO чем выше балл, тем лучше, а шкала не имеет потолка, что делает рейтинги сугубо сравнительной мерой предпочтения между результатами, а не показателем работы относительно фиксированного технического стандарта. Google также сообщила о показателе фактической точности инфографики 0,521 против 0,179.

На бумаге модель обрабатывает до 14 референсных изображений одновременно, отслеживая до четырёх персонажей и десяти объектов. Она выдаёт изображения с разрешением до 4K — примерно на уровне телевизионной чёткости — в форматах шириной до 8:1. Разработчики также могут задавать, как долго модель «думает» перед рисованием — от минимального до высокого уровня, — и включить привязку к Google Поиску и Google Поиску по картинкам. Проще говоря, модель может проверять информацию, прежде чем рисовать.

Ценообразование — центральная часть релиза. Через API для разработчиков Google — канал, позволяющий приложениям других компаний использовать модель, — стандартное изображение 1K теперь стоит 0,0336 доллара, примерно вдвое меньше, чем 0,067 доллара у Nano Banana 2, согласно тарифной документации Google. Изображение 4K стоит 0,0756 доллара против 0,151 доллара. Пакетные задания, при которых большие объёмы изображений обрабатываются оптом, а не мгновенно, получают дополнительную скидку 50% сверх этих тарифов. По стандартной цене 1K тысяча изображений теперь стоит около 33,60 доллара через API по сравнению с 67 долларами у Nano Banana 2, что делает массовую генерацию изображений на платформе примерно вдвое дешевле, чем раньше. Поскольку тарификация API взимается за каждое изображение, именно эта ставка умножается на объёмы продакшена — вот почему снижение цены наиболее важно для продуктов за пределами собственных приложений Google, генерирующих изображения в больших масштабах.

Запуск продолжает быстрый темп обновлений. Оригинальная Nano Banana сделала Gemini хитом: в сентябре 2025 года её трюк с превращением селфи в коллекционные фигурки стал вирусным, подняв Gemini на первое место в обоих крупных магазинах приложений и сместив ChatGPT после почти трёх лет на вершине. В тот же период рыночная капитализация Alphabet превысила 3 триллиона долларов. Этот прецедент сделал генерацию изображений одной из самых заметных потребительских возможностей Gemini.

Версия 2 вышла в феврале на базе Gemini 3.1 Flash Image. Её ключевой особенностью была проверка через Google Поиск перед рисованием реальных объектов, что повышало шансы точности изображений реальных событий или людей.

Независимое тестирование Nano Banana 2.1 на момент запуска было недоступно; все опубликованные сравнения целиком основаны на внутреннем тестировании Google. Именно за этим стоит следить дальше: независимые оценки, когда они появятся, станут внешней проверкой того, сохраняются ли преимущества в предпочтении и точности за пределами собственных цифр Google.