Freehand — ИИ-альтернатива трудозатратам в области кредиторской задолженности и закупок — 13 октября 2026 года объявила о запуске Freehand Pay, решения для автоматизации платежей, которое позволяет агентным ИИ-командам компании автономно проводить утвержденные счета через оплату и сверку.

До настоящего времени агенты Freehand объединяли структурированные и неструктурированные данные из ERP, TMS, систем закупок, EDI, электронной почты, договоров и коммуникаций с поставщиками; проверяли начисления на соответствие договорам, тарифам и политикам; урегулировали расхождения напрямую с поставщиками и распределяли затраты по соответствующим счетам главной книги. Однако утверждение платежа обозначало конец автоматизированного процесса, оставляя финансовым командам операционные передачи и процесс выплат поставщикам. Freehand Pay закрывает этот пробел, оплачивая счета поставщикам в их локальной валюте через локальные платежные каналы на базе Stripe.

Новый продукт объединяет аудит, урегулирование расхождений, распределение затрат, оплату и сверку в единый непрерывный процесс, спроектированный как автономный и управляемый. Freehand Pay использовался избранной группой компаний из Fortune 50, участвовавших в его разработке. По данным компании, эти клиенты сократили цикл обработки кредиторской задолженности на 80–90%, при этом ИИ-команды обрабатывали 99% решений вместо ручной проверки. Решение теперь доступно всем клиентам Freehand. Приведенные показатели относятся к пилот группе; то, как они сохранятся при выходе продукта на более широкую клиентскую базу, — ключевой показатель на ближайшую перспективу.

«Наши ИИ-команды уже определяют, что должно быть оплачено, но до сих пор они не могли сами исполнять платежи, — сказал Нитин Джаякришнан (Nitin Jayakrishnan), сооснователь и генеральный директор Freehand. — До сих пор клиентам приходилось управлять операционной передачей от утверждения до выплаты. С Freehand Pay, работающим на платежной инфраструктуре Stripe, клиенты могут доверить весь процесс от закупки до оплаты команде ИИ-агентов, обученных как на их данных, так и на устоявшихся операционных прецедентах».

Растущая сеть платежных партнеров укрепляет глобальную инфраструктуру Freehand Pay и обеспечивает исполнение платежей поставщикам более чем в 150 странах и более чем в 60 валютах, включая локальные платежные каналы в 110 из этих стран. Это позволяет поставщикам получать оплату локально в предпочитаемой валюте, а не через традиционные трансграничные переводы.

Freehand Pay расширяет функции ИИ-команд компании — от подключения данных до сверки платежей — в одном непрерывном процессе:

• Подключение и понимание (Connect + Understand): объединение структурированных и неструктурированных данных из ERP, TMS, систем закупок, EDI, электронной почты, договоров, PDF-файлов и коммуникаций с поставщиками.
• Аудит и контроль (Audit + Enforce): проверка начислений на соответствие заказам на покупку, договорам, тарифам, политикам и фактически произошедшим событиям — расчет реальной договорной ответственности, а не просто сопоставление счета с заказом.
• Урегулирование (Resolve): исследование расхождений, сбор доказательств, коммуникация с поставщиками и закрытие исключений.
• Распределение затрат (Cost allocation): присвоение счетов главной книги, центров затрат и бизнес-подразделений, включая сложные распределения.
• Оплата (Pay): исполнение утвержденных транзакций через выплату в валюте поставщика по локальным каналам.
• Сверка (Reconcile): согласование финансовых записей и транзакций с полной аудиторской трассировкой.

ИИ-команды Freehand созданы с экспертизой по конкретным категориям, а не по принципу универсальной автоматизации. Применяя договоры, тарифные структуры и исторические модели исключений к сложным категориям расходов — таким как логистика и грузоперевозки, складирование и дистрибуция, тариф и мировая торговля, — агенты могут выявлять проблемы, устранять расхождения и проверять платежи с тщательностью старшего аналитика. По словам компании, такая специализированная аналитика дает клиентам большую уверенность в автоматизации платежных решений.

Freehand Pay также призван превратить платежи из чистой статьи затрат в источник доходности. После аудита и утверждения счетов поставщики могут предлагать варианты ранней оплаты; принятые предложения приносят от 600 000 до 7 млн долларов годовой доходности на каждые 100 млн долларов управляемых расходов в зависимости от уровня adoption. Экономика зависит от участия: доходность возникает только тогда, когда поставщики предлагают раннюю оплату, а клиенты ее принимают.

«Мы используем ИИ-агентов Freehand для обработки платежей по счетам нашим наиболее сложным поставщикам, — сказал Мэтт Алгар (Matt Algar), старший вице-президент по клиентским операциям в Северной Америке компании Unilever. — Freehand демонстрирует, как агентный ИИ может применяться в высокорисковых финансовых решениях в сложных цепочках поставок, и ускоряет переход от ПО, поддерживающего принятие решений, к ИИ, который управляет исполнением».

ИИ-команды работают в рамках контролов, установленных финансовой организацией каждого клиента, включая пороги утверждения, политики и правила для конкретных категорий. Транзакции за пределами этих параметров передаются человеку на проверку, а каждое решение фиксируется в аудиторском следе. Freehand дополняет платежный канал собственными комплаенс-контролями, включая сертификацию SOC 1 и SOC 2 Type II, ISO 27001, а также автоматические проверки KYC, KYB, AML и санкционные проверки по каждой выплате.

Freehand Pay — часть более широкой стратегии компании по переходу к автономным финансам: ИИ-команды не просто рекомендуют действия или автоматизируют отдельные задачи, а доводят работу до управляемого результата.

«Наши клиенты принимают не платежную функцию. Они передают работу. Движение денег — это точка начала ответственности, — сказала Пратима Гарг (Pratima Garg), партнер по продуктовым решениям для предприятий в Freehand. — Моя задача — выстраивать и демонстрировать подтверждение каждого утверждения, что дает финансовым командам уверенность в том, что платежи могут проходить без участия человека».

Сегодня Freehand обрабатывает миллионы долларов годовых расходов для ведущих мировых предприятий, включая более 20 млн долларов в год для одной компании из Fortune 50 в сфере потребительских товаров.

Источник: GlobalFinTechSeries