FraudNet признана примерным поставщиком в Gartner® Hype Cycle™ по борьбе с мошенничеством и финансовыми преступлениями, 2026
Ключевые выводы
- •FraudNet была названа примерным поставщиком в профиле Self-Supervised Learning for Fraud Detection отчета Gartner Hype Cycle по борьбе с мошенничеством и финансовыми преступлениями, 2026, вышедшего 27 июля 2026 года.
- •Профиль посвящен самообучению без учителя — методу машинного обучения, при котором модели создают обучающие сигналы из неразмеченных данных вместо полной зависимости от размеченных вручную примеров.
- •FraudNet связывает свое включение с устойчивыми инвестициями в машинное обучение, способное адаптироваться к развитию схем мошенничества — подход, который компания ставит в основу обнаружения и предотвращения мошенничества в реальном времени.
- •Единая платформа FraudNet сочетает предотвращение мошенничества в реальном времени, соответствие требованиям AML и возможности KYC/KYB, стремясь защитить целостность платежей и снизить неудобства для добросовестных клиентов.
- •Статус примерного поставщика означает лишь упоминание компании в качестве примера в профиле и не предполагает одобрения, оценки, балла или рейтинга со стороны Gartner.

FraudNet — платформа на базе искусственного интеллекта для предотвращения мошенничества, обеспечения соответствия требованиям по противодействию отмыванию денег (AML) и идентификации клиентов и компаний (KYC/KYB) — объявила о признании примерным поставщиком (Sample Vendor) в профиле Self-Supervised Learning for Fraud Detection отчета Gartner® Hype Cycle™ по борьбе с мошенничеством и финансовыми преступлениями, 2026. Отчет был опубликован 27 июля 2026 года.
Gartner Hype Cycle — это исследовательские публикации, отображающие зрелость и уровень внедрения технологий в определенной области, а статус примерного поставщика помещает компанию в число примеров, приведенных в конкретном профиле. Согласно дисклеймеру Gartner, такие упоминания не являются одобрением какого-либо поставщика, продукта или услуги. Профиль, в который вошла FraudNet, посвящен самообучению без учителя — подходу к машинному обучению, при котором модели формируют обучающие сигналы из неразмеченных данных, а не полагаются исключительно на примеры, размеченные вручную.
По словам компании, ее включение в профиль отражает продолжающиеся инвестиции в машинное обучение, способное адаптироваться к меняющимся схемам мошенничества — подход, который компания ставит во главу угла обнаружения и предотвращения мошенничества в реальном времени.
"Команды по борьбе с мошенничеством противостоят угрозам, которые меняются каждый квартал, и им нужны технологии, поспевающие за этими изменениями", — отметила Уитни Андерсон, генеральный директор и сооснователь FraudNet. "Наша цель — помогать организациям останавливать мошенничество в реальном времени, не создавая неудобств для их клиентов, и мы благодарны клиентам и сотрудникам, которые делают эту работу возможной".
Платформа FraudNet на базе ИИ предоставляет решения для борьбы с мошенничеством, управления рисками и соответствия требованиям в реальном времени, которые, как заявляет компания, помогают организациям защищать целостность платежей, снижая неудобства для добросовестных клиентов. Решение объединяет предотвращение мошенничества, соответствие требованиям AML и возможности KYC/KYB на единой платформе.
Для читателей, следящих за технологиями обнаружения мошенничества: анонс касается лишь статуса примерного поставщика и не означает наличия какой-либо оценки, балла или рейтинга в отчете.
Подробнее о отчете и его содержании можно узнать на его странице на Gartner.com. Дополнительная информация о возможностях платформы в области обнаружения и предотвращения мошенничества в реальном времени доступна на веб-сайте FraudNet.
Дисклеймер Gartner: Hype Cycle является товарным знаком Gartner, Inc. и/или ее аффилированных компаний. Gartner не одобряет какую-либо компанию, поставщика, продукт или услугу, упомянутые в ее публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только поставщиков с наивысшими рейтингами или иными обозначениями. Публикации Gartner отражают мнение исследовательской организации Gartner в области бизнеса и технологий и не должны рассматриваться как утверждения фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данной публикации, включая гарантии товарной пригодности или пригодности для конкретной цели.
Этот анонс был первоначально опубликован изданием Global FinTech Series.