Провайдер финансовых технологий FIS выпустил FIS® Agentic Insights Suite — решение на основе агентного ИИ, призванное помочь финансовым командам управлять дебиторской задолженностью, ликвидностью, рисками и денежным потоком в едином интерфейсе. В релизе представлен новый модуль прогнозирования денежного потока, который составляет прогнозы на нескольких временных горизонтах, а решение объединяет собственные данные компании с внешними кредитными и открытыми данными для оценки кредитного риска, состояния бизнеса и факторов ESG в реальном времени.

Запуск решает давнюю проблему корпоративных финансовых команд, от которых требуют защищать денежные средства, в то время как информация, на которую они опираются, находится в несвязанных системах, а большинство инструментов отчитывается о деньгах только после их движения. FIS, глобальный лидер в области технологий финансовых услуг, заявляет, что набор превращает фрагментированные внутренние и внешние данные в прогнозную аналитику по денежным средствам и рискам для офиса финансового директора.

Давление на оборотный капитал усилилось. При высокой стоимости капитала и распределении финансовых операций по всё большему числу рынков и систем защита денежных средств стала ключевым вызовом для офиса CFO, и финансовые команды всё чаще обращаются к агентному ИИ. Однако интерес опережает внедрение: по данным опроса Deloitte Finance Trends 2026, 46% мировых финансовых руководителей назвали оптимизацию оборотного капитала приоритетной областью для агентного ИИ, тогда как лишь 14% полностью интегрировали ИИ-агентов в свои финансовые функции. По словам компании, FIS Agentic Insights Suite создан именно для устранения этого разрыва.

«Большинство финансовых команд могут сказать, что произошло с их денежными средствами в прошлом квартале, но лишь немногие могут с уверенностью сказать, что произойдет в следующем месяце, — сказал Андрес Чоуси (Andrés Choussy), президент направления Capital Markets в FIS. — FIS Agentic Insights Suite меняет это: он выполняет работу по объединению кредитных, казначейских и рыночных сигналов и показывает финансовому директору, где находится риск, еще до того, как он отразится в книгах. Именно так FIS помогает клиентам заставить свои деньги работать, превращая денежные средства из объекта отчетности в объект активного управления».

Вместо автоматизации отдельной задачи набор работает как центральный хаб, который собирает данные, проводит анализ и рекомендует действия. Он очищает и связывает данные из множества систем, чтобы финансовые, кредитные и казначейские команды работали с согласованными и надежными данными, а не вручную сверяли противоречивые цифры.

FIS Agentic Insights Suite обеспечивает:

• Оценку и рекомендации в реальном времени: набор предоставляет оценку счетов в режиме реального времени и рекомендует дальнейшие шаги, чтобы команды в первую очередь реагировали на риски с наивысшим приоритетом.
• Единый достоверный взгляд на данные: он объединяет внутренние системы, такие как ERP, казначейство и CRM, с внешними данными кредитных бюро и открытыми источниками, предоставляя командам один согласованный источник для оценки и анализа.
• Многогоризонтное прогнозирование денежного потока: новый модуль использует машинное обучение и прогнозные симуляции, прогоняя множество возможных сценариев, а не единую оценку, чтобы прогнозировать денежные средства на настраиваемых горизонтах и проверять, как задержка поступлений или ускорение выплат повлияют на ликвидность.
• Интерфейс на естественном языке и дашды: пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и видеть результаты на дашбордах, построенных на Microsoft Power BI, со стандартизированной отчетностью для всех команд.
• Быстрое развертывание и легкая интеграция: набор начинается с самостоятельной настройки, развертывается за недели, а не месяцы, и подключается как слой аналитики, поддерживающий рабочие процессы FIS в продуктах для дебиторской задолженности (GETPAID и BillerIQ), а также в казначейских продуктах (Integrity и Quantum).

По данным FIS, набор предназначен для того, чтобы помочь финансовым командам выявить потенциальные возможности повышения эффективности и лучше управлять показателем дней незавершенной дебиторской задолженности (DSO) — временем, которое требуется компании на получение оплаты после продажи и которое является ключевым драйвером оборотного капитала, — без обязательного расширения штата. В запланированных будущих релизах появятся обнаружение аномалий в платежах и прогнозирование споров, что расширит охват набора от денежных позиций и рисков по счетам до платежных аномалий и споров.

Источник: GlobalFintechSeries