НовостиМакроЕС запускает тендер на AI-гигафабрики стоимостью €30 млрд для снижения зависимости от американских облачных провайдеров

ЕС запускает тендер на AI-гигафабрики стоимостью €30 млрд для снижения зависимости от американских облачных провайдеров

Автор: Cryptopolitan·

Ключевые выводы

  • Программа гигафабрик ЕС нацелена на общий объём инвестиций, превышающий €30 млрд, при этом доля государственного финансирования ограничена 35% от стоимости проектов, а примерно €10 млрд поступает из национальных источников и фондов ЕС.
  • Каждый объект гигафабрики рассчитан на размещение до 100 000 передовых AI-процессоров для обучения и развёртывания крупномасштабных моделей.
  • Тендер разделён на две категории: до четырёх объектов среднего размера и до трёх крупных. Германия, Италия, Греция, Португалия и Испания входят в число стран, выразивших заинтересованность в размещении.
  • ЕС подписал письма о намерениях с AMD, Nvidia и Qualcomm для обеспечения доступа к оборудованию, однако Европа по-прежнему зависит от иностранных производителей полупроводников.
  • Приём заявок завершается 12 ноября 2026 года; решения ожидаются в начале 2027 года, а отобранные проекты должны начать работу примерно через 18 месяцев после подписания контракта.
ЕС запускает тендер на AI-гигафабрики стоимостью €30 млрд для снижения зависимости от американских облачных провайдеров

Европейский Союз открыл процедуру подачи заявок на создание до семи AI-«гигафабрик» — закупочной программы, разработанной для мобилизации более €30 млрд государственных и частных инвестиций. Инициатива призвана обеспечить европейским компаниям доступ к вычислительным мощностям, необходимым для разработки передовых моделей ИИ, и снизить зависимость блока от облачных сервисов американских компаний, таких как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, которые в совокупности занимают значительную долю европейского рынка облачной инфраструктуры.

Это решение принято в тот момент, когда вычислительные мощности стали одним из главных узких мест в индустрии ИИ. Для обучения передовых моделей ИИ требуются кластеры из десятков тысяч высокопроизводительных ускорителей, и европейские чиновники признают, что существующая государственная инфраструктура работает на пределе возможностей. Шаг предпринят на фоне усиливающейся глобальной конкуренции: как Соединённые Штаты, так и Китай направляют значительные государственные и частные ресурсы в инфраструктуру ИИ-вычислений.

Инициатива является частью более широкого плана действий «AI Continent» Европейской комиссии, направленного на создание суверенных вычислительных мощностей для ИИ. Она также отражает глобальную тенденцию, выявленную в Индексе ИИ 2026 года Стэнфордского университета, согласно которой страны мира всё чаще рассматривают ИИ-инфраструктуру как стратегический национальный актив, наравне с полупроводниками, энергетикой и данными.

Необходимость собственного оборудования

Старший чиновник Европейской комиссии кратко сформулировал проблему Европы: «Текущая инфраструктура насыщена спросом».

Это означает, что главным препятствием для развития ИИ в Европе является не нехватка научных кадров, а недостаток вычислительных мощностей. Данное утверждение согласуется с выводом Стэнфорда о том, что разработка передовых ИИ-технологий, как правило, отдаёт преимущество тем организациям, у которых есть финансовые ресурсы для создания и эксплуатации масштабных GPU-ферм.

Согласно плану AI Gigafactories, каждый объект будет располагать возможностью установки до 100 000 передовых AI-процессоров, поддерживаемых современными сетями, облачным программным обеспечением, надёжными источниками электропитания и передовыми системами охлаждения для обучения и развёртывания крупномасштабных моделей.

Европа уже создала 19 AI Factories, подключённых к государственным суперкомпьютерам. Гигафабрики призваны дополнить их, создав более крупные вычислительные центры под управлением частного сектора. Цель состоит в том, чтобы обеспечить развитие ИИ в рамках установленных европейских регуляторных механизмов и систем управления данными, включая Закон ЕС об ИИ — первый в мире всеобъемлющий правовой механизм в сфере искусственного интеллекта.

Инициатива также согласуется с Координированным планом ЕС по искусственному интеллекту, который с 2018 года направлен на объединение инвестиций государств-членов вместо разрозненных национальных усилий.

Структура финансирования

Финансовая модель предполагает использование государственных средств для привлечения частных инвестиций. Из общей суммы в €30 млрд примерно €10 млрд ожидается из национальных источников и средств ЕС, что должно обеспечить привлечение дополнительных €20 млрд от частных инвесторов. Доля государственного финансирования, как правило, будет ограничена 35% от стоимости проектов.

Часть финансирования по-прежнему зависит от предстоящих переговоров по бюджету ЕС. Объединённое предприятие по высокопроизводительным вычислениям (EuroHPC JU) будет управлять процессом конкурсного отбора, продолжая стратегию ЕС по использованию государственных средств для стимулирования частных инвестиций в критически важные технологии.

Пресс-релиз Европейской комиссии и отдельное объявление подтверждают участие Группы Европейского инвестиционного банка в поддержке программы.

Двухлотовая структура тендера

Тендер разделён на две категории. Один лот поддерживает создание до четырёх гигафабрик среднего размера, а другой — до трёх крупных объектов. В зависимости от проекта совокупное финансирование от ЕС и национальных правительств может составлять от €1 млрд до €2 млрд.

Ожидается, что объекты среднего размера смогут эффективно использовать от 25 000 до 75 000 AI-процессоров, тогда как крупнейшие смогут превысить показатель в 100 000. Германия, Италия, Греция, Португалия и Испания входят в число стран, выразивших заинтересованность в размещении крупных объектов.

Кластер такого масштаба позволит гигафабрике ЕС войти в число крупнейших ИИ-вычислительных комплексов, эксплуатируемых крупными американскими корпорациями, хотя она всё ещё будет уступать масштабным GPU-развёртываниям, запланированным такими компаниями, как xAI. Это сравнение подчёркивает цель Брюсселя — создать объекты, способные обучать передовые модели ИИ, а не служить обычными исследовательскими суперкомпьютерами.

Зависимость, которую Европа не может устранить

Само по себе создание независимой ИИ-инфраструктуры не снижает зависимости Европы от иностранных производителей полупроводников. После достижения торгового соглашения между ЕС и США в июле 2026 года Комиссия подписала письма о намерениях с AMD, Nvidia и Qualcomm для расширения доступа к оборудованию в рамках проектов гигафабрик.

Чиновники остаются прагматичными в отношении этого аспекта. Ожидается, что будущие модернизации оборудования будут включать более широкий круг поставщиков по мере усиления конкуренции, однако одних только чипов недостаточно для решения проблемы. Международное энергетическое агентство подчёркивает, что ИИ-центры обработки данных являются одним из факторов роста мирового спроса на электроэнергию, поэтому надёжные источники питания, достаточная пропускная способность электросетей и передовые системы охлаждения не менее важны, чем сами процессоры.

График

Приём заявок завершается 12 ноября 2026 года. Решения по награждению, определяемые оценками EuroHPC, ожидаются в начале 2027 года. Отобранные проекты должны начать работу примерно через 18 месяцев после подписания контракта.

Хенна Вирккунен, исполнительный вице-председатель Европейской комиссии по вопросам технологического суверенитета, безопасности и демократии, назвала запуск «важной вехой» на пути реализации амбиций блока в сфере ИИ.

Гигафабрики предназначены не только для расширения облачных мощностей. Чиновники ЕС рассчитывают, что эти объекты обеспечат инфраструктуру для ускорения внедрения ИИ в таких секторах, как производство, здравоохранение, транспорт и государственные услуги. Однако анализ ОЭСР показывает, что уровень внедрения ИИ в Европе остаётся неравномерным, а это означает, что дополнительные €30 млрд вычислительных мощностей представляют лишь один из элементов более широкой работы по укреплению экономической конкурентоспособности.