НовостиАкцииDeepSeek приостановила очередной раунд финансирования на фоне вирусных комментариев о возможностях Китая в сфере ИИ

DeepSeek приостановила очередной раунд финансирования на фоне вирусных комментариев о возможностях Китая в сфере ИИ

Автор: CryptoBriefing·

Ключевые выводы

  • DeepSeek временно приостановила переговоры о привлечении средств в рамках раунда, нацеленного на получение не менее 10 миллиардов юаней нового капитала.
  • Приостановка последовала за широко распространёнными публикациями о замечаниях, приписываемых основателю Ляну Вэньфэну, об ИИ-секторе Китая и зависимости от чипов Nvidia.
  • Компания недавно завершила раунд финансирования на 7 миллиардов долларов при участии таких инвесторов, как Tencent, CATL и государственный ИИ-фонд.
  • DeepSeek готовит основу для потенциальной подачи заявки на IPO позже в этом году для привлечения капитала на расширение вычислительных мощностей.
  • Согласно данным со встречи, вычислительные ресурсы DeepSeek сопоставимы примерно с 20 000 GPU серии H от Nvidia, и компания работает с Huawei над оптимизацией под чипы Ascend.
DeepSeek приостановила очередной раунд финансирования на фоне вирусных комментариев о возможностях Китая в сфере ИИ

DeepSeek временно приостановила последний раунд переговоров о привлечении финансирования, уведомив некоторых потенциальных инвесторов о том, что запланированные инвестиционные соглашения не будут оформлены в ближайшее время, сообщает Bloomberg в субботу со ссылкой на осведомлённые источники.

Приостановка последовала за широким распространением комментариев, приписываемых основателю компании Ляну Вэньфэну и касающихся возможностей Китая в области искусственного интеллекта и зависимости от чипов Nvidia. По данным источников, Лян был недоволен публикациями, в которых описывались замечания, предположительно прозвучавшие во время встреч с инвесторами в рамках июньского раунда финансирования DeepSeek, принёсшего 7 миллиардов долларов.

Китайский ИИ-стартап планировал привлечь не менее 10 миллиардов юаней (1,5 миллиарда долларов) нового капитала при предварительной оценке около 480 миллиардов юаней (71 миллиард долларов). Эта кампания началась всего через несколько недель после того, как компания закрыла рекордный раунд финансирования на 7 миллиардов долларов под руководством таких инвесторов, как Tencent, CATL и государственный ИИ-инвестиционный фонд.

Несмотря на приостановку процесса привлечения средств, обсуждения продолжаются, и DeepSeek может возобновить процедуру на более позднем этапе. Для ИИ-разработчиков, занимающихся масштабным обучением и развёртыванием моделей, доступ к капиталу тесно связан с возможностью обеспечения вычислительной инфраструктуры, включая высокопроизводительные ускорители и мощности центров обработки данных.

Компания также закладывает основу для первичного публичного размещения акций (IPO), которое может быть подано позже в этом году, поскольку она стремится привлечь дополнительный капитал для расширения вычислительных мощностей. DeepSeek продолжает делать ставку на разработку ИИ с открытым исходным кодом и долгосрочные исследования в области общего искусственного интеллекта.

Основатель: вычислительные ресурсы, а не таланты, отделяют Китай от США

Согласно неподтверждённым протоколам встреч с инвесторами, о которых сообщает Yicai, DeepSeek полагает, что именно вычислительная мощность, а не кадры, является главным фактором, отличающим ИИ-сектор Китая от сектора США.

По сообщениям, Вэньфэн заявил, что ограничения на передовые ИИ-чипы Nvidia и сравнительно более низкие объёмы инвестиций сдерживают прогресс Китая в сфере ИИ. Передовые ИИ-чипы стали центральным ограничением для китайских ИИ-компаний, поскольку экспортный контроль США ограничивает доступ к некоторым из самых мощных ускорителей Nvidia, используемых для обучения и работы передовых моделей. Тем не менее, по оценкам компании, она отстаёт от ведущих американских фирм всего на 12–18 месяцев, используя при этом примерно одну двадцатую их вычислительных ресурсов.

Согласно данным со встречи, в настоящее время DeepSeek располагает вычислительными ресурсами, эквивалентными приблизительно 20 000 GPU серии H от Nvidia, и намерена сократить технологический разрыв до трёх-шести месяцев.

Сообщается также, что стартап сотрудничает с Huawei для оптимизации своих моделей под чипы Ascend, что позволит снизить зависимость от программной экосистемы CUDA компании Nvidia.