Китайская компания в сфере искусственного интеллекта DeepSeek представила дизайн, призванный сделать ИИ-ассистентов для программирования более автономными, чтобы они могли выполнять несколько задач с меньшим вмешательством человека.

Проект направлен на сокращение усилий человека, необходимых для координации и контроля нескольких ИИ-агентов, согласно публикации команды DeepSeek Harness компании, о которой в воскресенье сообщила South China Morning Post.

В команде отметили, что управление несколькими агентами в настоящее время требует значительного внимания человека, указав, что «лимиты одной задачи зависят от возможностей модели, а лимиты многозадачности — от внимания человека».

Со ссылкой на публикацию DeepSeek сообщила, что человек может одновременно контролировать лишь три–пять активных сессий ИИ-агентов. Предложенная система будет распределять задачи между агентами и координировать их работу, оставляя людям свободу проверять результаты и принимать решения. Такой подход подчёркивает, почему оркестрация агентов стала приоритетом: по мере того как разработчики запускают всё больше ИИ-агентов параллельно, сама нагрузка по надзору может стать узким местом — независимо от того, насколько способна каждая отдельная модель.

Предложение появилось на фоне острой конкуренции среди разработчиков ИИ, включая американские компании Anthropic и OpenAI, сообщает SCMP. ИИ-агенты для программирования стали одним из самых конкурентных направлений в этой гонке: лаборатории работают над автоматизацией всё большей части процесса разработки ПО и сокращением объёма человеческого надзора, необходимого каждому развёрнутому агенту.

Эта новость следует за отчётом Cointelegraph от прошлого октября, согласно которому китайские модели искусственного интеллекта превосходили американские аналоги в криптовалютной торговле, — на основе данных блокчейн-аналитической платформы CoinGlass. ИИ-чатбот DeepSeek возглавил тот эксперимент по криптотрейдингу, оставшись единственной ИИ-моделью с положительной нереализованной доходностью в 9,1%. Результаты удивили криптотрейдеров, учитывая, что DeepSeek был разработан за малую долю стоимости её американских конкурентов.

Выйдёт ли дизайн DeepSeek за рамки опубликованной работы и станет ли инструментом, которым разработчики смогут реально пользоваться — и как он сравнится с агентскими решениями конкурентов вроде Anthropic и OpenAI — остаётся неизвестным.

Источник: Cointelegraph