Damco расширяет возможности ИИ в решениях для страхования имущества и ответственности (P&C)
Ключевые выводы
- •Damco Solutions внедрила искусственный интеллект в жизненный цикл полисов платформы InsureEdge for P&C, начав с программного обеспечения для управления полисами.
- •Страховые компании P&C, генеральные агенты (MGA) и программные администраторы теперь могут применять ИИ при выпуске полисов, дополнениях, продлениях и аннулированиях в сегментах авто, имущества и ответственности.
- •Расширенные возможности охватывают поддержку андеррайтинга на базе ИИ, интеллектуальный приём документов, автоматизированное обслуживание полисов, открытую библиотеку API для доступа к данным, связанные убытки и перестрахование, а также специализированных ИИ-агентов для операций.
- •Damco размещает ИИ внутри самой системы администрирования полисов, утверждая, что ИИ-инструменты, добавленные на периферии устаревших платформ, дают мало пользы, поскольку модели не могут получить доступ к чистым и актуальным данным полисов.
- •По данным Damco, внедрение базового модуля, такого как полисы или убытки, обычно занимает от четырёх до шести месяцев, при этом извлечение, очистка и валидация данных выполняются в рамках управляемой миграции.

Компания Damco Solutions, глобальный поставщик ИТ-услуг и страховых технологий, расширила возможности искусственного интеллекта в решениях для страхования имущества и ответственности (P&C), начав с программного обеспечения для управления полисами P&C. Расширение внедряет ИИ в жизненный цикл полисов внутри InsureEdge for P&C, страхового программного обеспечения компании для P&C, которое объединяет операции по полисам, андеррайтингу, урегулированию убытков и перестрахованию на единой основе.
Этот шаг переносит предыдущие работы Damco в области ИИ-платформ для страхования в ядро операций P&C. Страховые компании P&C, генеральные агенты (MGA) и программные администраторы теперь могут применять ИИ при выпуске полисов, дополнениях, продлениях и аннулированиях в сегментах авто, имущества и ответственности, при этом операционные данные, лежащие в основе этих транзакций, остаются доступными для команд андеррайтинга, ценообразования и урегулирования убытков.
Почему страховые компании P&C внедряют ИИ в управление полисами
Страховщики P&C перераспределяют технологические бюджеты от приложений, ориентированных на клиентов, в сторону ключевых систем и данных, которые эти системы производят. Давление на андеррайтинг, катастрофические риски и темп подачи тарифных заявок — всё это зависит от того, насколько быстро данные о полисах и убытках поступают к командам, которые их обрабатывают.
Многие страховые компании по-прежнему управляют полисами на устаревших платформах, которые хранят данные в разрозненных хранилищах и требуют ручной работы при рутинных изменениях полисов. В таких условиях ИИ-инструменты, добавленные на периферии, дают мало пользы, поскольку модели не могут получить доступ к чистым и актуальным данным полисов. Подход Damco предполагает размещение ИИ внутри самой системы администрирования полисов P&C, где возникают заявки, дополнения и продления.
ИИ на протяжении жизненного цикла полисов P&C
Расширенные возможности P&C сосредоточены на системе управления полисами InsureEdge и распространяются на связанные с ней процессы, охватывая поддержку андеррайтинга, обработку документов, обслуживание полисов, доступ к данным, урегулирование убытков и автоматизацию на основе агентов:
- Поддержка андеррайтинга на базе ИИ. Анализ рисков на основе ИИ помогает андеррайтерам быстрее просматривать заявки и оценивать риски, при этом окончательное решение остаётся за андеррайтером.
- Интеллектуальный приём документов. ИИ и интеллектуальная обработка документов извлекают и классифицируют данные из заявок, запросов на дополнения и сопроводительных документов, сокращая ручной повторный ввод.
- Автоматизированное обслуживание полисов. Рабочие процессы на основе правил обрабатывают выпуск, дополнения, продления, аннулирования и выставление счетов в сегмента авто, имущества и ответственности.
- Пригодные для использования данные полисов. Открытая библиотека API соединяет ядро полисов с системами выставления счетов, урегулирования убытков, бухгалтерского учёта и нормативного соответствия, предоставляя командам актуальные данные о покрытии, премиях и платежах.
- Связанные убытки и перестрахование. Убытки проходят путь от первого уведомления о страховом случае до урегулирования, а договоры перестрахования и факультативные соглашения настраиваются в рамках администрирования полисов.
- ИИ-агенты для операций P&C. С помощью услуг Damco по разработке интеллектуальных агентов страховщики могут создавать специализированных агентов для непрерывной оценки рисков и оркестрации рабочих процессов.
Внедрение следует поэтапному плану. По данным Damco, внедрение базового модуля, такого как полисы или убытки, обычно занимает от четырёх до шести месяцев, при этом извлечение, очистка и валидация данных выполняются в рамках управляемой миграции. Такой поэтапный подход с управляемой миграцией также даёт страховым компаниям, MGA и программным администраторам конкретные сроки, за которыми можно следить по мере перехода ИИ-встроенного администрирования полисов от анонса к производственному использованию.
Источник: Damco Expands AI Capabilities Into P&C Insurance Solutions — Global FinTech Series