Финансовые директора корпораций последние несколько лет слышали, что искусственный интеллект сэкономит их компаниям деньги. Теперь многие пытаются понять, почему он продолжает обходиться дороже запланированного.

По данным Bloomberg, финансовые руководители сокращают расходы на ИИ и консолидируют бюджетные полномочия в рамках центральной функции. Волна опросов, опубликованных с сентября по октябрь 2026 года, свидетельствует о том, что урезание бюджетов носит массовый характер.

Счетчик уже тикает

Корень проблемы — ценообразование. Многие поставщики ИИ-решений перешли на тарификацию по фактически потребленным токенам, при которой компании платят за реальный объем обработки данных их моделями. Токены — небольшие единицы текста, которые модели считывают и генерируют, — означают, что счет растет с каждым запросом, сводкой или строкой кода. В отличие от фиксированной лицензии на ПО, это делает месячные расходы трудно прогнозируемыми, и эта непредсказуемость четко прослеживается в данных.

В индексе CFO от Pigment за III квартал 2026 года 83% респондентов заявили, что расходы на ИИ по фактическому потреблению превысили их ожидания. Согласно опросу U.S. Bank, опубликованному в сентябре 2026 года, 51% финансовых руководителей в США сообщили, что их расходы на ИИ за прошлый год превысили бюджет.

Исследование Deloitte за сентябрь 2026 года добавляет предупреждение на будущее: 60% финансовых руководителей ожидают существенного роста затрат и сложности ИИ до 2027 года. Отдельный отчет Mavvrik за 2026 год показал, что 25% компаний отложили или отменили ИИ-проекты из-за непредвиденных расходов.

Крупные игроки нажимают на тормоза

Некоторые из самых активных приверженцев ИИ уже начали режим экономии. Uber исчерпал весь свой бюджет на ИИ на 2026 год к апрелю 2026 года — примерно на треть пути через год. Reuters сообщало в июне 2026 года, что Amazon и другие компании ввели лимиты расходов, а Cisco взяла курс на ограничение использования несущественных ИИ-инструментов.

В ответ компании внедряют поэтапное финансирование (stage-gate funding), при котором средства выделяются траншами только после достижения проектом определенных контрольных точек. Финансовые отделы также требуют измеримой окупаемости инвестиций, прежде чем одобрять дополнительные расходы. Централизованное управление бюджетом — тот сдвиг, на который указал Bloomberg, — означает, что отдельные подразделения имеют меньше свободы самостоятельно подписываться на инструменты.

По-прежнему верят, просто с большим скепсисом

Финансовые руководители в индексе Pigment оценили свою уверенность в ценности ИИ в среднем на 8,2 из 10, а по данным U.S. Bank, 69% финансовых руководителей отметили коммерческую отдачу от инвестиций в ИИ.

Опрос CloudZero за FY2027 лучше всего отражает это противоречие. Около 87% финансовых руководителей планируют увеличить бюджеты на ИИ в следующем финансов году, а 45% планируют рост более чем на 20%. И тем не менее в том же опросе 61% признали, что текущие расходы на ИИ превышают уровень, который они могут обосновать результатами.

Что это значит для поставщиков ИИ и их клиентов

Для компаний, продающих ИИ, клиенты, которые раньше свободно экспериментировали, теперь требуют доказательств, и все чаще именно финансовый отдел дает финальное одобрение. Тарификация по потреблению помогает поставщикам извлекать выгоду из активных пользователей, но также превращает их продукт в ту статью расходов, которую CFO вероятнее всего ограничит.

Данные CloudZero говорят о том, что общие бюджеты все еще растут. Но если бюджеты управляются централизованно и распределение привязано к контрольным точкам, расходы могут перетекать к меньшему числу проверенных инструментов, а экспериментальные проекты окажутся под сокращением — что согласуется с выводом Mavvrik о 25% компаний, отложивших или отменивших проекты.

Ключевой сигнал, за которым стоит следить, — стабилизируются ли расходы по потреблению по мере того, как компании учатся их прогнозировать. Если уровень неожиданностей в 83% из индекса Pigment сохранится высоким и в следующем году, лимиты расходов в Uber, Amazon и Cisco могут начать выглядеть не как исключения, а как стандартная корпоративная политика.