Теперь раз в день я заставляю себя делать старомодный телефонный звонок.

Не Zoom. Не Teams. Не записанный разговор с AI notetaker, тихо работающим в фоновом режиме.

Просто телефонный звонок.

Я делаю это потому, что потом должна восстановить разговор по памяти. Я должна вспомнить, что было сказано, определить основные темы, связать факты и затем кратко изложить это своим AI agents. Иными словами, сначала я заставляю себя выполнить работу. Технология идёт следом.

Это небольшая привычка, но я выработала её потому, что много думаю о цикле паники и ажиотажа вокруг AI, в котором мы сейчас находимся. Каждый разговор словно качается между крайностями. AI либо — второе пришествие Industrial Revolution, которое откроет беспрецедентную производительность и совершенно новые отрасли, либо вот-вот уничтожит каждую работу, истощит наши ресурсы и оставит нас прятаться на удалённых ранчо, пока роботизированные башни патрулируют горизонт.

Правда, как это обычно бывает, где-то посередине.

Как ни странно, обо всём этом я думаю через призму романа, который только что закончила, Yesteryear.

Книга следует за «trad wife» из соцсетей, которая внезапно просыпается в 1855 году и должна стать настоящей традиционной женой. Меня поразил не сам сюжет о перемещении во времени, а то, как роман показывает нашу склонность к крайностям.

В нём представлены две версии жизни женщины. Полностью посвятить себя семье и потерять себя в этом процессе. Или взбираться по корпоративной лестнице, подчиняться мужчинам у власти, пожертвовать всем ради карьеры и в итоге оказаться столь же истощённой.

Как CEO компании и мать семерых детей, я по собственному опыту знаю, что ни одна из этих историй не обязана быть правдой.

Ирония в том, что именно моя 19-летняя дочь Sofia убедила меня прочитать эту книгу. Мы пришли к одному выводу: должен существовать средний путь.

Поколение Sofia, похоже, как раз ищет его.

Если моё поколение выпускалось с надеждой на стажировки в Merrill, McKinsey или Morgan Stanley, то её поколение открывает бизнес по мойке мусорных баков под давлением. Идеи стартапов, которые они придумывают, редко бывают гламурными. Но в этом и есть суть. Они оптимизируют автономию — контроль над своим расписанием, работой и жизнью. Иногда я задаюсь вопросом, не наша ли одержимость крайностями подтолкнула их к середине.

Несколько недель назад Fortune опубликовал рядом два эссе от нас обеих. Мы писали их независимо и не читали работы друг друга, пока не закончили.

Моё называлось: “Three Times the CEO I Was a Year Ago.” Её: “I Don’t Want AI to Think for Me.” Она была глубоко скептична к AI. Я — безоговорочно оптимистична.

После публикации наших эссе я стала думать не столько о том, что AI сделает с экономикой, сколько о том, что он может сделать со мной.

Какие части моего собственного мышления я перекладываю на другие инструменты?

Какие навыки, кропотливо развиваемые десятилетиями, могут незаметно начать ослабевать?

Для меня ответ — слушание.

На протяжении всей карьеры моим главным преимуществом было не то, что я делала лучшие заметки. А то, что я слушала достаточно глубоко, чтобы синтезировать идеи в реальном времени — замечать закономерности, связывать концепции и задавать следующий вопрос.

Сегодня каждую встречу можно записать. Любой разговор можно расшифровать, кратко изложить, проанализировать и раскритиковать с помощью AI. Искушение перестать уделять полное внимание возникает потому, что это делает машина.

Именно этой привычке я и пытаюсь сопротивляться.

Поэтому раз в день я возвращаюсь к аналоговому способу.

Я делаю телефонный звонок, который не записывается. Затем заставляю себя восстановить его по памяти, прежде чем вообще обращаться за помощью к AI. Именно я должна помнить. Именно я должна подвести итог. Именно я должна объяснить основную линию.

И только потом я передаю это своим agents.

Для меня это способ тренировать когнитивную мышцу, которую я не хочу потерять.

Потому что самая человеческая часть слушания — не расшифровка. Это замечать. Улавливать колебание. Понимать, что не было сказано. Связывать идеи ещё до того, как кто-то другой увидит закономерность.

Если мы все перестанем участвовать, потому что AI всё «догонит позже», кто вообще останется в разговоре?

Возможно, именно такой средний путь AI и предлагает нам найти.

Не отвергать технологию.

Не подчиняться ей.

А использовать её так, чтобы она делала наше собственное мышление сильнее, а не слабее.

Мнения, выраженные в материалах комментариев Fortune.com, принадлежат исключительно их авторам и не обязательно отражают мнения и взгляды Fortune.

Этот материал был впервые опубликован на Fortune.com