Билл Гейтс опубликовал на Gates Notes эссе объёмом почти 6 000 слов, назвав переход к ИИ «одним из самых турбулентных периодов в истории человечества». В нём он предлагает обложить налогом ИИ-токены и роботов, чтобы компенсировать преимущество, которое автоматизация уже имеет перед наймом людей по части налогов на фонд оплаты труда, и устанавливает потолок примерно в 40% рабочих мест в самой агрессивной версии этой меры.

Нанял работника — плати налог на фонд оплаты труда. Купил робота — списал в расходы. Билл Гейтс считает, что с такой арифметикой, стоящей перед работодателями, что-то не так.

В эссе под названием «Турбулентная эпоха ИИ наступила. Сделанный сейчас выбор критически важен» сооснователь Microsoft утверждает, что на современном рынке труда существует асимметрия: при найме человека работодатель платит налоги на фонд оплаты труда, тогда как робота, как правило, можно сразу списать как бизнес-расход. «Налоговая система подталкивает вас к замене людей машинами», — написал он.

На кону не только социальные, но и фискальные последствия: налоги на фонд оплаты труда — основной источник финансирования Social Security и Medicare в США, поэтому масштабный переход от человеческого труда к необлагаемой налогом автоматизации подорвёт доходную базу этих программ.

Его предлагаемое решение — налог на ИИ-токены (единицы, которые языковые модели используют для обработки текста и других данных) плюс налог на самих роботов.

Это не новая идея. Гейтс впервые заговорил о налоге на роботов в 2017 году, но экономисты её отвергли, назвав налогом на производительность, замаскированным под налог на прогресс. В том же году Южная Корея сделала более узкий шаг — ограничила налоговые льготы на инвестиции в автоматизацию вместо введения прямого налога на роботов — став одним из немногих правительств, вообще реализовавших эту идею.

На этот раз он не отступает. Гейтс считает, что налог на использование напрямую меняет стимулы работодателей, в отличие от корпоративного налога, который затрагивает лишь прибыль, а она в условиях гиперконкуренции может быть небольшой. Труд уже облагается налогами через отчисления с фонда оплаты труда; роботы амортизируются и ничего не должны Social Security.

Работа, до которой не доберётся ни одна машина

Вторая идея эссе — категория труда, которую Гейтс называет «Human Reserved»: рабочие места, которые общество сознательно сохраняет за людьми, даже если ИИ технически мог бы их выполнять. Его аналогия — природный заповедник: земля, где строить можно по закону, но не строят, потому что то, что там стоит, ценнее в нетронутом виде.

Самые наглядные примеры — уход за детьми и участие в работе присяжных. Гейтс ранее писал, что его отец получал круглосуточный уход перед смертью от болезни Альцгеймера в 2020 году, и что «в заботе, которую они дарили моему отцу, было нечто неповторимо человеческое». Образование и здравоохранение занимают более размытый средний уровень: там, по его ожиданиям, люди останутся в комнате, опираясь на ИИ, чтобы охватить больше задач.

У концепции есть реальный аналог: некоторые юрисдикции уже ограничивают автоматизацию законом, а не экономикой — например, в нескольких штатах США за автономным автомобилем обязан находиться человек-оператор. Предложение Гейтса расширяет эту логику с правил безопасности на трудовую политику.

Гейтс ограничил идею примерно 40% рабочих мест в её самой агрессивной форме, отметив, что не может поднять цифру выше без того, чтобы аргумент не рассыпался. Он также разделил защиту на два вида: постоянную — для таких ролей, как уход за людьми, и временную — для работников (его пример — 55-летний мужчина, всю карьеру проработавший в строительстве), которые не могут реалистично переучиться на несмежную профессию в короткий срок.

Почему он считает, что этот переход ломает привычную схему

Значительную часть эссе Гейтс посвящает аргументу, что привычное сравнение с прошлыми технологическими сдвигами не работает. Переход от работы в сельском хозяйстве к офисной занятости занял поколения и создал новые категории труда, требовавшие человеческого суждения. ИИ, по его мнению, пропускает этот шаг: он может напрямую заменять человеческое мышление в праве, клиентском сервисе, медицине, разработке ПО и производстве — и способен сделать это за одно десятилетие, а не за несколько.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи выдвигал версию того же аргумента, конкретизируя её цифрой: до половины entry-level офисных должностей исчезнут в течение пяти лет.

Данные пока не поспевают за этим предупреждением. Исследование Yale Budget Lab и Brookings, опубликованное в октябре, не выявило признаков массового вытеснения в федеральных данных о занятости по июль. Недавно запущенный в Калифорнии трекер безработицы из-за ИИ пока говорит о том же — общештатовой волны увольнений нет, хотя он зафиксировал рост заявок на пособие по безработице среди работников с высшим образованием в профессиях, подверженных влиянию ИИ.

Гейтс не собирается ждать данных. «Я был бы рад, если бы меня переубедили насчёт рынка труда, но этого не произошло», — сказал он, добавив, что готов поставить свою репутацию на то, что ИИ окажется «очень плохим для рынка труда».

Гейтс представляет всё эссе как развилку: ИИ в итоге станет «либо величайшим уравнителем из когда-либо созданных, либо худшим источником несправедливости», и то, каким он будет, решится в ближайшие несколько лет, а не десятилетия. Он призывает создать новые национальные координационные органы и международный институт для управления переходом — работу, которая, по его словам, должна начаться сейчас, пока предложенный им девять лет назад налог на роботов всё ещё ждёт правительство, готовое его опробовать. Этот призыв звучит на фоне активной мировой политической дискуссии: законодательство ЕС об ИИ, распоряжения правительства США по ИИ и международные саммиты по безопасности ИИ пока сосредоточены на регулировании самой технологии, оставляя практически без внимания вопрос о том, кто будет финансировать социальные программы, если автоматизация вытеснит работников, которые их финансируют.