Инженеры Anthropic теперь сливают код с такой скоростью, что переросли собственные инструменты компании. По данным компании, количество ежедневных слияний кода выросло примерно с 2 500 в мае 2026 года до более чем 30 000 к сентябрю 2026 года — десятикратный рост примерно за четыре месяца.

Этот всплеск побудил Anthropic отказаться от Git в пользу Scion — системы контроля версий, созданной внутри компании. Git — открытая система контроля версий, созданная в 2005 году Линусом Торвальдсом, ставшая отраслевым стандартом и лежащая в основе таких платформ, как GitHub и GitLab, — это инструмент, который большая часть мира разработки все еще использует для отслеживания и объединения изменений кода. Слияние (merge) — это именно тот этап объединения, поэтому количество слияний напрямую отражает темп инженерной работы. Компания подробно описала переход в инженерном блоге, опубликованном 13 октября 2026 года.

Цифры за всплеском

Движущей силой является Claude Code — агентный инструмент для программирования от Anthropic, то есть ПО, предназначенное для выполнения многошаговых задач программирования с высокой степенью автономии. Более ранние отчеты 2026 года указывали, что Claude писал более 80% производственного кода Anthropic, попадающего в основную ветку, тогда как до февраля 2025 года эта доля, по имеющимся данным, составляла лишь единицы процентов.

Инженеры сливали примерно в 8 раз больше кода в день, чем до 2025 года. Claude также автономно выполнял задачи по сопровождению, создав 388 pull-запросов, из которых около 46% были слиты после проверки человеком.

Почему Git перестал справляться

Когда Claude начал создавать большую часть кода, узкое место сместилось. Написание кода больше не было самым медленным этапом; новыми ограничениями стали контроль версий, сборки и непрерывная интеграция (CI) — практика автоматической сборки и тестирования каждого изменения до его попадания в основную ветку.

Ответом Anthropic стала Scion — собственная система контроля версий. Наряду с ней компания обновила вспомогательные инструменты, включая систему проверки кода под названием Antique. Полная миграция заняла пять месяцев и была завершена, пока спрос на слияния продолжал расти.

Спрос, который не достиг пика

Anthropic заявила, что скрытый спрос на слияние кода остается очень высоким. По формулировке компании, устранение любых оставшихся узких мест немедленно приведет к росту объема выпуска.

От помощника к основному автору

До февраля 2025 года вклад Claude в кодовую базу Anthropic был минимальным. К началу 2026 года, по сообщениям, доля Claude в производственном коде, попадающем в основную ветку, превысила 80%, а к сентябрю общее количество ежедневных слияний превысило 30 000.

Опыт компании также отражает более широкую тенденцию среди ведущих ИИ-лабораторий: по мере автоматизации задач программирования операционные ограничения пересматриваются, а внимание смещается в сторону оркестрации инфраструктуры и эффективности, а не чистого программирования.

Что это значит

Эффектные цифры вроде «в 8 раз больше кода на инженера» имеют значение, только если код проходит проверку и безопасно попадает в основную ветку. Показатель того, что примерно 46% pull-запросов Claude по сопровождению сливается после проверки человеком, показывает, что человеческоеуждение по-прежнему фильтрует значительную часть машинного результата.

Anthropic продает Claude Code внешним разработчикам, и работа собственной инженерии компании на этом инструменте служит масштабным внутренним стресс-тестом. Лаборатория, которая может показать, как ее инструмент обеспечивает десятикратный рост слияний, а затем задокументировать инфраструктуру, необходимую для его освоения, имеет убедительное предложение для корпоративных клиентов.

Anthropic выбрала создание Scion вместо дальнейшего растяжения возможностей Git. Если другие команды с высокой нагрузкой на ИИ столкнутся с аналогичными барьерами, рынок инструментов контроля версий и CI может ожидать крупнейшее переосмысление за многие годы. Цифры Anthropic теперь дают другим командам, активно использующим ИИ, публичный ориентир для оценки собственных инструментов, а замечание компании о том, что скрытый спрос остается очень высоким, указывает на то, что проблема ограничений еще не решена.