НовостиАкцииЛаборатория Anthropic с участием Claude выявила потенциально новый механизм редактирования генов

Лаборатория Anthropic с участием Claude выявила потенциально новый механизм редактирования генов

Автор: Coincentral·

Ключевые выводы

  • •Лаборатория Anthropic в районе залива Сан-Франциско с весны 2026 года объединяет Claude с учеными-людьми и уже дала первый результат — предположительно новую ферментную систему для редактирования генов.
  • •В открытии участвовали 950 ИИ-агентов, проверивших за один день более 200 000 ферментов-кандидатов и сокративших список до 20 кандидатов, один из которых содержал повторяющийся ДНК-паттерн, связанный с системами типа CRISPR.
  • •Anthropic назвала ферментную систему array-associated reverse transcriptases (ART) и опубликовала технический отчет, который еще не прошел рецензирование.
  • •Anthropic заявила, что исследовательская программа отделена от разработки лекарств и клинические испытания проводиться не будут, несмотря на партнерство с Roche, Genentech и Bristol Myers Squibb.
  • •Объявление прозвучало на фоне более широкой гонки в области ИИ-биологии: Isomorphic Labs (Alphabet) и OpenAI недавно опубликовали работы в этой сфере.
Лаборатория Anthropic с участием Claude выявила потенциально новый механизм редактирования генов

Anthropic подтвердила, что построила лабораторию (wet lab), посвященную биологическим исследованиям, в районе залива Сан-Франциско — учреждение, которое с весны 2026 года работает в тихом режиме. На этой неделе компания сообщила, что лаборатория, в которой ИИ-модель Claude работает в паре с учеными-людьми, уже дала первый результат: обнаружение системы ферментов, которая, по мнению компании, может представлять собой новый механизм редактирования генов.

Проект держался в секрете до объявления на этой неделе. Работа была сосредоточена на поиске в огромных базах данных последовательностей ДНК белков и ферментов, которые ученые еще не изучали подробно.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи отметил это объявление публикацией в X:

"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "

— Дарио Амодеи (@DarioAmodei) через X, 23 сентября 2026 г. (пост)

Как было сделано открытие

Поиск начался с простого запроса, предложившего Claude искать новые функции обратной транскриптазы. Обратные транскриптазы — это ферменты, которые записывают РНК в ДНК. Anthropic задействовала 950 ИИ-агентов для выполнения поиска в течение одного дня, и вместе они собрали более 200 000 ферментов-кандидатов.

Этот список был сокращен до 20 наиболее перспективных кандидатов. Один из них уже изучался ранее, но ИИ-агент заметил в нем нечто новое: фермент содержал повторяющийся паттерн ДНК-кода. Паттерны такого рода связаны с тем, как системы CRISPR вырезают и вставляют генетический материал. Технологии редактирования генов, такие как CRISPR, сами были построены на ферментах, которые бактерии используют естественным образом, прецедент, помогающий объяснить, почему малоизученные ферментные системы, подобные этой, привлекают пристальное внимание исследователей.

Anthropic назвала новую ферментную систему array-associated reverse transcriptases, или сокращенно ART. Компания опубликовала технический отчет об этом открытии, однако он еще не прошел рецензирование.

Люди по-прежнему работают за лабораторным столом

Эрик Каудерер-Абрамс, глава направления биологических наук в Anthropic, рассказал Reuters об этом проекте. По его словам, учреждение по-прежнему выглядит как типичная лаборатория молекулярной биологии, а главное отличие заключается в том, что происходит до начала физического тестирования. Claude выполняет раннюю работу — сканирование последовательностей и сокращение списка кандидатов, — а затем ученые-люди проверяют лучших кандидатов в лаборатории. Финальное тестирование, отметил он, по-прежнему должно проводиться в реальных лабораторных условиях, а не на компьютере.

По данным компании, в открытии ART участвовали шесть названных ученых-людей, работавших с Claude, а на выполнение поиска и анализа проект израсходовал 210 миллионов токенов.

Сторонние исследователи высказываются

Фэн Чжан, пионер CRISPR, работающий в MIT и Broad Institute, прокомментировал это открытие. Он описал находку как пример того, как ИИ-агенты могут помогать в биологических исследованиях, и добавил, что связь между ферментом и повторяющимися РНК-массивами заслуживает дальнейшего изучения.

Полная функция ART остается неизвестной. Любое подтверждение предполагаемой роли в редактировании генов — как и любого практического применения — будет зависеть от той же реальной лабораторной проверки, которую описал Каудерер-Абрамс, а также от рецензирования, которого технический отчет пока не прошел.

Отделение от разработки лекарств

Anthropic заявила, что ее исследовательская программа отделена от разработки лекарств, и сообщила, что не будет проводить клинические испытания, связанные с этой работой. Каудерер-Абрамс сказал Reuters, что Anthropic не считает себя конкурентом фармацевтических и биотехнологических компаний, отметив, что эти компании сосредоточены на выводе лекарств на рынок, — а это не цель Anthropic.

При этом среди партнеров компании есть крупные фармацевтические фирмы, включая Roche, Genentech и Bristol Myers Squibb. Эти компании могут использовать ИИ-инструменты Anthropic, хотя собственная лаборатория Anthropic располагает ресурсами, недоступными внешним академическим исследователям.\nНекоторые исследователи выразили обеспокоенность по поводу финансирования в этой новой области. Издание The Scientist сообщило в июле, что представители академической среды опасаются необходимости выбирать между оплатой ИИ-токенов и поддержкой аспирантов.

Более широкая гонка ИИ-биологии

Другие компании также занимаются ИИ-исследованиями в биологии. Isomorphic Labs компании Alphabet — компания, которую Alphabet создала на базе своего подразделения ИИ-исследований DeepMind для применения машинного обучения к поиску лекарств, — и OpenAI за последние месяцы обе опубликовали работы в этой области.

Источник: CoinCentral