На следующей неделе Google отправит свои первые аппаратные средства искусственного интеллекта в космос — это первый шаг проекта Suncatcher, последней «луны» компании, амбициозной попытки выяснить, сможет ли низкая околоземная орбита — зона в нескольких сотнях километров над планетой, где уже работают Международная космическая станция и большинство активных спутников, — когда-нибудь принимать крупномасштабную вычислительную инфраструктуру ИИ. Экспериментальный спутник под названием MVP должен отправиться на борту миссии попутного запуска SpaceX Transporter-18 с космической базы Ванденберг в Калифорнии; он был создан в партнерстве с оператором спутников Planet Labs.

Спутник MVP несет четыре тензорных процессора Google Trillium — специализированные ИИ-чипы, на которых работают модели Gemini, — а также солнечную панель мощностью около одного киловатта, что сопоставимо с энергией, необходимой для работы одного сервера центра обработки данных. Его задача строго экспериментальная: собрать данные о том, как чипы выдерживают нагрузки при запуске, радиационное воздействие и экстремальные температуры космической среды. Эта схема отражает и то, как сегодня проводятся орбитальные эксперименты: миссии попутного запуска вроде Transporter-18 объединяют десятки малых спутников на одной ракете и стали стандартным недорогим путем на орбиту, позволяя провести подобный первый тест компактно и сравнительно недорого.

Инженерные трудности весьма существенны. Во время выведения отдельные компоненты могут испытывать перегрузки от 50 до 100 земных гравитаций; команда воспроизвела эти условия с помощью трехосных вибрационных испытаний на земле. Радиация представляет иную угрозу — солнечные вспышки и космические лучи могут вызывать битовые сбои, искажающие данные, — поэтому Google подвергла свои чипы испытаниям протонным пучком в ядерной лаборатории Крокера Калифорнийского университета в Дэвисе (UC Davis), одновременно выполняя реальные ИИ-задачи. Первоначальные результаты обнадеживают: аппаратура выдержала суммарную поглощенную дозу, превышающую уровень, характерный для пятилетней космической миссии, а большинство ошибок, вызванных радиацией, удавалось устранить перезапуском чипов.

Охлаждение остается самой сложной проблемой. В вакууме космоса нет воздушного потока, поэтому тепло можно отводить только через радиаторы — процесс гораздо медленный, чем воздушное и жидкостное охлаждение, на которое полагаются наземные центры обработки данных. Решение Google сочетает тепловые трубки, термоинтерфейсные материалы и стопку радиаторов из алюминия и меди. На орбите чипы могут работать примерно 15 минут, после чего требуется цикл охлаждения, во время которого они могут обрабатывать короткие запросы из космоса.

We're sending TPUs to space (yes, really). After years of research, we're launching a satellite to evaluate if and how Google Tensor Processing Units (TPUs) hold up in orbit. The test mission, as part of our latest moonshot — Project Suncatcher — is designed to gather data… pic.twitter.com/LaPuYonb3w

— Google (@Google) September 24, 2026

Почему орбитальные центры обработки данных важны для индустрии ИИ

Стратегическая логика проекта Suncatcher отражает растущее давление на наземные центры обработки данных. Спрос на вычисления со стороны ИИ вызвал противодействие сообществ из-за шума, нагрузки на энергосеть и роста тарифов на электроэнергию в ряде регионов. Спутник на подходящей орбите получает до восьми раз больше солнечной энергии, чем эквивалентная мощность на Земле, что потенциально обеспечивает почти постоянную чистую энергию без конкуренции за наземные энергосети.

Google не одинока в этой концепции. SpaceX, Blue Origin и стартап Starcloud также работают над идеями орбитальных вычислений, а некоторые предложения предусматривают группировки из тысяч и даже миллионов взаимосвязанных спутников. Скептики, в том числе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, сомневаются, что орбитальные вычисления достигнут коммерческого масштаба в этом десятилетии, ссылаясь на стоимость запусков, узкие места в производстве спутников и нерешенные инженерные проблемы.

Дорожная карта Google намеренно постепенна. Тест с двумя спутниками в 2027 году оценит высокоскоростные лазерные каналы связи, необходимые для синхронизации вычислений между группами спутников, — задача точности, которую сравнивают с попаданием в цель размером с монету с расстояния нескольких километров, когда обе точки находятся в движении. Долгосрочные планы предусматривают группировки из более чем 80 спутников, летящих в строю, каждый из которых несет десятки тензорных процессоров. По оценкам компании, по мере снижения стоимости запусков орбитальные центры обработки данных могут достичь паритета по стоимости с наземными объектами примерно в середине 2030-х годов. Эта последовательность задает четкие контрольные точки: вернут ли тензорные процессоры MVP пригодные данные о радиационном и тепловом поведении, обеспечат ли лазерные каналы 2027 года точность, от которой зависит концепция группировки, и продолжит ли снижаться стоимость запусков в соответствии с допущением о будущем паритете.

Для индустрии ИИ этот запуск сигнализирует о сдвиге к восприятию энергии и географии как разрешимых, а не фиксированных ограничений. Хотя работающий орбитальный центр обработки данных остается делом нескольких лет, успешная миссия подтвердит основополагающую предпосылку о том, что аппаратные средства ИИ могут надежно работать за пределами атмосферы Земли, открывая новую границу для вычислительной инфраструктуры в момент, когда наземная экспансия упирается в свои пределы.

Источник: Metaverse Post