Lingbo Technologies, робототехническая дочерняя компания Ant Group (HK: 6688) — финтех-гиганта, стоящего за доминирующей в Китае платформой мобильных платежей Alipay — начала свой первый внешний раунд финансирования с целью привлечь 1,5 млрд юаней (примерно $206 млн). Компания также планирует провести второй раунд финансирования до конца 2026 года, что стало бы самым быстрым темпом привлечения средств среди стартапов в секторе «робот-мозг» в Китае.

Стратегия, сосредоточенная на «мозгах» роботов

С момента основания Lingbo полностью финансировалась материнской компанией Ant Group. Решение обратиться к внешнему капиталу связано с растущим бюджетным давлением на вычислительные ресурсы, которое испытывает Ant, одновременно вкладывая средства в AI-инициативы в других бизнес-направлениях. Аналитики отмечают, что Ant уже инвестировала в Lingbo больше капитала, чем обычно привлекает топовый стартап на ранних раундах.

Основное направление Lingbo — разработка программного обеспечения и моделей ИИ, которые служат «мозгом» для роботов, то есть систем, позволяющих машинам воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. Стратегия компании, которую она называет «один мозг, много машин», строится вокруг создания единой мощной когнитивной системы, совместимой с широким спектром роботизированных платформ. Этот подход напоминает стратегию американской компании Physical Intelligence, оценённой более чем в $11 млрд, несмотря на то что она производит немного собственных роботов. Параллель показательна: обе компании делают ставку на то, что наиболее ценный уровень в робототехнике будет представлен универсальным программным обеспечением для интеллекта, а не аппаратным обеспечением, так же как операционные системы и приложения в эпоху смартфонов оказались важнее производства самих устройств.

Lingbo адаптирует технологии, изначально разработанные для Alipay, мобильной платёжной платформы Ant Group. Эти системы, созданные для высокоскоростной обработки транзакций и принятия решений в реальном времени в условиях неопределённости, теперь переиспользуются, чтобы помогать роботам воспринимать физический мир и взаимодействовать с ним.

Стек моделей LingBot и интерес со стороны отрасли

Стек моделей Lingbo, известный как LingBot, охватывает зрение, восприятие глубины, картографирование и понимание видео. Флагманская модель, LingBot-VLA 2.0 — где VLA означает Vision-Language-Action, архитектуру, объединяющую визуальное восприятие с пониманием языка для генерации физических команд — была обучена примерно на 60,000 часов реальных данных о выполнении роботами задач в физическом мире. На данный момент модель совместима более чем с 20 различными роботизированными конфигурациями от 17 брендов, включая Unitree и AgiBot.

На GitHub модели Lingbo привлекли почти 30,000 звёзд — примерно в 2.7 раза больше, чем у команды, занимающей второе место среди отечественных разработчиков.

Интерес со стороны инвесторов остаётся высоким. По сообщениям, некоторые инвестиционные фирмы связались с компанией ещё до официального запуска раунда. На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае инвесторы напрямую подходили к стенду Lingbo, чтобы ознакомиться с технологией и выразить интерес.

Около половины капитала, поступающего в embodied intelligence, теперь направляется компаниям, создающим «мозг» — модели восприятия и принятия решений, — а не физическое оборудование, и эта доля продолжает расти. Такое распределение капитала отражает более широкое мнение отрасли о том, что аппаратное обеспечение становится всё более стандартизированным, тогда как адаптируемые модели ИИ остаются дефицитным и защищаемым активом.

Китайское правительство обозначило робототехнику и «embodied intelligence» как приоритеты в своём 15-м пятилетнем плане, который предусматривает миллиарды долларов субсидий и отраслевой поддержки.

Как сообщал Cryptopolitan, сама Ant Group с начала 2025 года возглавила раунды финансирования как минимум 12 робототехнических компаний, включая раунд на $73.58 млн для стартапа гуманоидных роботов Zeroth.

Сможет ли Lingbo оправдать высокую оценку?

Несмотря на быстрый рост компании и усиливающийся интерес инвесторов, главный научный сотрудник Lingbo Шэнь Юйцзюнь откровенно говорит о предстоящих трудностях. Он заявил, что робототехника ещё не пережила свой момент «GPT-1», поскольку отрасли по-прежнему не хватает миллионов часов данных, необходимых для подлинного прорыва.

После привлечения средств Lingbo останется основным бизнесом Ant в сфере embodied и physical AI. Материнская компания продолжит поддерживать проект в части инфраструктуры, данных и развёртывания.

По словам источников, итоговая оценка компании будет зависеть от нескольких факторов, включая то, смогут ли модели LingBot продемонстрировать явную способность эффективно работать с разными типами роботов и задач. Компания должна показать готовность к масштабному развёртыванию, а также создать работающий «data flywheel», при котором рост использования приводит к накоплению новых данных, улучшает модели и, в свою очередь, стимулирует ещё большее использование. Наконец, компании предстоит вырасти из внутреннего проекта Ant Group в полноценную глобальную платформу для physical AI.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.