Новое богатство эпохи ИИ должно укреплять существующие некоммерческие организации, а не переизобретать филантропию
Ключевые выводы
- •По данным, IPO SpaceX создало около 4 400 новых миллионеров, а Goldman Sachs прогнозирует рекордный год по объёму средств от IPO благодаря ИИ.
- •В статье отмечается, что в США действует около 1,8 миллиона некоммерческих организаций, которые коллективно распределяют примерно 600 миллиардов долларов благотворительных пожертвований ежегодно.
- •Трёхлетнее исследование крупных пожертвований Маккензи Скотт показало, что 90% организаций-получателей сообщили об укреплении финансов, расширении программ, снижении выгорания сотрудников и росте инноваций.
- •Авторы утверждают, что некоммерческие организации в сфере развития кадрового потенциала уже адаптируются к изменениям рынка труда, вызванным ИИ, перенося обучение в область здравоохранения и квалифицированных ремесленных профессий и добавляя навыки ИИ во все программы.
- •В колонке говорится, что филантропы эпохи ИИ должны поддерживать проверенные некоммерческие организации дополнительным финансированием, а не пытаться перестроить сектор с нуля.

Первоначальное публичное размещение акций SpaceX этим летом, по оценкам, в одночасье создало 4 400 новых миллионеров, и ожидается, что Anthropic и OpenAI вскоре пойдут по тому же пути. Goldman Sachs прогнозирует рекордный год по объёму средств от IPO, что обусловлено бумом искусственного интеллекта. Главный вопрос заключается в том, какая часть этого огромного нового богатства в конечном итоге дойдёт до тех, кто нуждается в нём больше всего.
Это не первый случай, когда волна богатства, созданная технологиями, вызывает дискуссию о том, как лучше всего направлять филантропию. Бум доткомов конца 1990-х годов и последовавшая за ним эпоха социальных сетей породили поколение молодых филантропов, сомневавшихся в том, способны ли традиционные некоммерческие организации действовать достаточно быстро. В последние годы движение эффективного альтруизма, укоренившееся в Кремниевой долине, ещё больше продвинуло идею о том, что основанные на данных венчурные подходы могут превзойти традиционные благотворительные институты. Текущий цикл создания ИИ-богатства усиливает эту дискуссию.
Авторы данной колонки привносят две разные точки зрения: один — как создатель и руководитель технологических компаний, другая — как руководитель некоммерческой организации, предоставляющей профессиональное обучение для帮助 людей выйти на уровень среднего класса. Оба они наблюдают страну, где растут расходы, социальные службы истощены, а американская мечта становится всё более недостижимой.
Хотя богатство, созданное благодаря ИИ, могло бы помочь решить эти проблемы, в технологических кругах утвердилось тревожное заблуждение — мнение о том, что некоммерческий сектор испытывает нехватку талантов, скорости и амбиций, необходимых для масштабного распределения капитала. Профессионалы, сформированные этикой «двигайся быстро и ломай вещи», хотят применить ту же философию к филантропии, по сути перестроив сектор по образу и подобию технологий.
На самом деле Соединённым Штатам не нужна совершенно новая инфраструктура для эффективного направления ИИ-богатства. В настоящее время по всей стране действуют 1,8 миллиона некоммерческих организаций, которые коллективно распределяют приблизительно 600 миллиардов долларов благотворительных пожертвований в год на улучшение жизни людей и сообществ. Этот сектор исторически решал проблемы цивилизационного масштаба, включая ликвидацию оспы и вывод более миллиарда людей из крайней нищеты. Вопреки распространённому мнению, сотрудники некоммерческих организаций — это не благонамеренные любители, ожидающие спасения со стороны технологической отрасли, а опытные специалисты с глубокими знаниями сообществ и связями, которые невозможно просто воспроизвести.
Некоммерческие организации пережили десятилетия сокращения государственного финансирования, изменения политических приоритетов и экономической нестабильности. Как и их коллеги из технологической отрасли, они научились внедрять инновации, адаптироваться и делать больше с меньшими ресурсами. Предоставление им дополнительного финансирования позволило бы им соответствующим образом масштабировать своё влияние.
Доказательства того, что некоммерческие организации способны осваивать трансформационные инвестиции, уже хорошо известны. С 2019 года Маккензи Скотт распределила более 26 миллиардов долларов в виде крупных нецелевых пожертвований существующим некоммерческим организациям. Центр эффективной филантропии провёл трёхлетнее исследование результатов и установил, что 90% организаций-получателей сообщили об укреплении финансового положения, расширении программ, снижении выгорания сотрудников и повышении потенциала для инноваций. Более ранние опасения, что некоммерческие организации не смогут управлять капиталом такого масштаба, оказались необоснованными для более чем тысячи организаций.
Представление о том, что некоммерческие организации слишком негибки, чтобы реагировать на стремительно меняющийся мир, также не выдерживает критики. Наиболее эффективные некоммерческие организации функционируют во многом как технологические стартапы — они непрерывно оценивают условия и перенаправляют ресурсы туда, где потребность наиболее велика. Эта отзывчивость отчасти продиктована необходимостью, поскольку некоммерческие организации должны оставаться в курсе меняющихся нужд сообществ и смещающихся приоритетов доноров. Многие организации вынуждены ежегодно заново привлекать весь свой операционный бюджет с нуля — давление, которое воспитывает операционную дисциплину и адаптивность.
Развитие кадрового потенциала — та сфера, где эта динамика наиболее заметна сегодня и где богатство, созданное ИИ, несёт, пожалуй, наибольшую ответственность. По мере того как рынок труда проходит стремительную трансформацию, резко вырос спрос на программы профессионального обучения. С появлением генеративного ИИ, меняющего структуру занятости, некоммерческие организации, занимающиеся вопросами трудоустройства, продолжают внедрять инновации. Например, в JVS Bay Area организация свернула программы обучения в сфере технологий и разработала новые — в секторах, более устойчивых к автоматизации, таких как здравоохранение и квалифицированные ремесленные профессии. Навыки работы с ИИ были встроены во все программы обучения, чтобы помочь соискателям оставаться конкурентоспособными. Несмотря на неопределённость, характеризовавшую 2025 год, выпускники программ в среднем находили осмысленную работу менее чем за месяц.
Подобным организациям не нужно изобретать новые методы распределения капитала — им требуется дополнительное финансирование для уже доказавших эффективность программ. По всей стране существует бесчисленное множество некоммерческих организаций с подтверждённым опытом гибкой и эффективной работы по широкому спектру острых социальных проблем. Их объединяет дефицит финансирования, который филантропия эпохи ИИ находится в уникальном положении восполнить.
Послание следующему поколению технологов-филантропов простое: прежде чем сделать вывод о том, что некоммерческий сектор нуждается в полном перестроении, изучите то, что уже существует. Встретьтесь с руководством организации по развитию кадрового потенциала. Посетите местную клинику здравоохранения. Проконсультируйтесь с опытным сотрудником по программам в авторитетном фонде о том, какие организации они поддержали бы при удвоенном бюджете. Войдите в совет директоров некоммерческой организации, преданной делу, которое вам небезразлично.
Некоммерческий сектор десятилетиями демонстрирует, что достижимо при наличии лишь части тех ресурсов, которые ему реально необходимы. С новым богатством эпохи ИИ потенциал влияния значительно возрастает.
Макс Симкофф — основатель и CEO Doma Technology, член совета директоров JVS Bay Area. Лиза Кантриман-Кироз — CEO JVS Bay Area.
Мнения, выраженные в авторских колонках Fortune.com, принадлежат исключительно их авторам и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Эта история была впервые опубликована на Fortune.com.