Бум ИИ создал более 750 000 рабочих мест в США с 2023 года на фоне роста найма в дата-центрах
Ключевые выводы
- •По оценкам LinkedIn, ИИ создал более 750 000 новых рабочих мест в США с 2023 года, в том числе около 282 000 благодаря аннотаторам данных, примерно 117 000 — дата-центрам и около 105 000 — инженерам в сфере ИИ.
- •Спрос выходит за рамки технических ролей: число вакансий в США, требующих навыков работы с ИИ, выросло на 70% год к году, а вакансии VP of AI увеличились примерно в шесть раз.
- •Типичная вакансия в сфере ИИ предлагает зарплату около 177 000 долларов в год — более чем вдвое выше примерно 80 000 долларов на типичных позициях вне сферы ИИ.
- •По оценкам, цитируемым The Wall Street Journal, инвестиции США в дата-центры и связанную с ИИ инфраструктуру могут достигнуть 10,3 трлн долларов в период с 2025 по 2032 год — в среднем около 3,6% ВВП в год.
- •Всплеск найма в сфере ИИ контрастирует с ослаблением рынка труда: в сентябре США добавили лишь 29 000 рабочих мест вне сельского хозяйства, а безработица составила 4,2%.

По оценкам LinkedIn, полученным на основе исследований Economic Graph, инвестиции в искусственный интеллект создали более 750 000 новых рабочих мест в Соединенных Штатах с 2023 года, даже несмотря на ослабление найма в экономике в целом. Этот рост выходит далеко за пределы разработки программного обеспечения: аннотирование данных, инженерия и строительство дата-центров превращают расходы на ИИ в занятость как в цифровой, так и в физической инфраструктуре.
Масштаб этого роста подчеркнуло финансовое аналитическое издание The Kobeissi Letter в публикации в X от 4 октября:
AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj
— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (через X)
Оценки LinkedIn, на которые ссылается The Wall Street Journal, показывают, что аннотаторы данных — специалисты, размечающие тексты, изображения и аудио, используемые для обучения и оценки систем ИИ, — обеспечили около 282 000 позиций в период с 2024 по 2026 год, став крупнейшим отдельным фактором роста занятости благодаря ИИ. Дата-центры добавили примерно 117 000 рабочих мест, а инженеры в сфере ИИ — еще 105 000.
Три категории обеспечивают большую часть прироста
В сумме эти три категории составляют около 504 000 позиций, то есть большую часть занятости, связанной с ИИ, зарегистрированной с 2023 года. Структура найма также включает примерно 29 000 ролей Head of AI и 15 000 вакансий forward-deployed инженеров — специалистов, работающих непосредственно с клиентами для внедрения систем ИИ — что отражает растущий спрос на управленческие компетенции и экспертизу в бизнес-внедрении.
Исследование LinkedIn, опубликованное в августе, показало, что количество вакансий в сфере ИИ в США с 2023 года выросло примерно вдвое. Вознаграждение остается существенно выше уровней, предлагаемых на типичных позициях вне сферы ИИ: типичная вакансия в ИИ указывает годовую зарплату около 177 000 долларов — более чем вдвое выше примерно 80 000 долларов, предлагаемых на обычных должностях вне сферы ИИ.
Инженер в сфере ИИ также обошел инженера по машинному обучению, став наиболее распространенной ИИ-специальностью на LinkedIn, при этом forward-deployed инженер занимает третье место. Количество вакансий VP of AI выросло примерно в шесть раз.
Спрос расширяется и за пределы специализированных позиций. LinkedIn сообщил, что число рабочих мест в США, требующих навыков работы с ИИ, увеличилось на 70% год к году — этот сдвиг указывает на то, что работодатели все чаще ищут сотрудников, умеющих пользоваться инструментами ИИ, даже если их основные обязанности не связаны с построением моделей.
Дата-центры углубляют влияние ИИ на рынок труда
Физическая инфраструктура становится еще одним важным каналом занятости. По данным LinkedIn, глобальный персонал дата-центров — люди, строящие и обслуживающие серверные мощности для обучения и запуска моделей ИИ, — удвоился с 2017 года по мере расширения вычислительных мощностей. The Wall Street Journal со ссылкой на экономиста Стейна Ван Нieuвербурга сообщает, что инвестиции США в дата-центры и связанную с ИИ инфраструктуру могут достигнуть 10,3 трлн долларов в период с 2025 по 2032 год. Эта сумма составит в среднем около 3,6% ВВП США в год, что показывает, насколько капитальные расходы на инфраструктуру ИИ уже выходят далеко за пределы технологических компаний.
Всплеск занятости в ИИ также выделяется на фоне замедления национального найма. По данным Бюро статистики труда, в сентябре было создано лишь 29 000 новых рабочих мест вне сельского хозяйства, а безработица составила 4,2%. Показатели занятости за июль и август были пересмотрены в сторону понижения в совокупности на 60 000 рабочих мест. Этот контраст подчеркивает, насколько резко спрос, связанный с ИИ, расходится с общими тенденциями занятости. Будущие ежемесячные отчеты по занятости и новые исследования LinkedIn покажут, сохранится ли это расхождение.
Однако доступ к занятости в сфере ИИ остается концентрированным. LinkedIn установил, что 91% работников в сфере ИИ имеют как минимум степень бакалавра. Женщины составили лишь 26% от числа нанятых в сфере ИИ в США в 2025 году, что показывает: быстрое создание рабочих мест не привело к равномерному распределению участия.
Источники: LinkedIn Economic Graph — Labor Market Report 2026 · U.S. Bureau of Labor Statistics — Employment Situation · LinkedIn News · Оригинальный материал: Blockonomi