В мае 2024 года Microsoft и базирующаяся в Абу-Даби G42 объявили о планах строительства в Кении кампуса дата-центров стоимостью $1 billion, который будет работать на геотермальной энергии. Кения уже производит примерно 40% своей электроэнергии из геотермальных источников, сосредоточенных на месторождениях Олкария вдоль Рифтовой долины, что делает ее одним из немногих африканских рынков, где уже сегодня возможны крупномасштабные вычисления на базе возобновляемой энергии. Cassava Technologies и Nvidia также сообщили о намерении развернуть 12,000 специализированных чипов в пяти африканских странах. Правительства от Руанды до Нигерии публикуют национальные стратегии, призванные превратить искусственный интеллект (AI) в новый драйвер экономического роста.

Препятствие носит фундаментальный характер: примерно половина населения стран Африки к югу от Сахары по-прежнему не имеет надежного доступа к электроэнергии. Эти дефициты напрямую угрожают амбициям континента в сфере ИИ. Африканские страны конкурируют за привлечение инфраструктуры, необходимой для работы одних из самых передовых технологий в мире, в то время как миллионы домов, школ и предприятий остаются без надежного электроснабжения или доступного интернета.

Два сценария МВФ

В отчете, опубликованном во вторник, Международный валютный фонд (IMF) оценивает, что AI может увеличить экономический выпуск стран Африки к югу от Сахары на величину до 4% в течение следующего десятилетия — но только если страны существенно инвестируют в электроэнергию, цифровую инфраструктуру и навыки. При текущих условиях прирост может составить всего 0.2%.

Martin Schindler, ведущий автор документа МВФ, назвал меньший показатель чуть большим, чем "погрешность округления".

В то время как правительства и работники в США и Европе сосредоточены на том, сколько рабочих мест может устранить AI, Африка сталкивается почти с противоположной проблемой: технология может не распространиться достаточно широко, чтобы обеспечить значимый экономический эффект.

Большинство работников в регионе заняты в сельском хозяйстве, неформальной розничной торговле и ручных услугах — секторах, где сегодняшние системы AI с меньшей вероятностью напрямую заменят их. Однако это не делает их неуязвимыми. Африканские компании могут потерять клиентов и контракты, поскольку конкуренты в других регионах используют AI для написания программного обеспечения, прогнозирования спроса, управления запасами и более эффективного оказания услуг. Работнику не обязательно быть замененным AI, чтобы оказаться в невыгодном положении; достаточно, чтобы его конкурент стал производительнее.

"Для стран Африки к югу от Сахары главный вопрос заключается не в риске технологического потрясения, а в том, смогут ли страны достаточно быстро внедрять, адаптировать и масштабировать AI, чтобы получить его преимущества и избежать дальнейшего отставания", — говорится в документе МВФ.

Инфраструктура важнее инноваций

Таким образом, задача Африки в сфере AI заключается не столько в создании конкурента ведущим современным моделям AI, сколько во внедрении практических инструментов на фермах, в классах, клиниках и малом бизнесе. Место континента в глобальной гонке AI в конечном счете может зависеть от куда менее эффектных инвестиций: линий электропередачи, волоконно-оптических сетей, доступных смартфонов и работников, обладающих навыками для эффективного использования технологии.

Многие африканские государства слишком малы, чтобы самостоятельно создавать полноценные экосистемы AI. Более тесное региональное сотрудничество могло бы позволить им совместно использовать инфраструктуру, согласовывать регуляторные рамки и формировать более крупные рынки для продуктов AI. Африканская континентальная зона свободной торговли, вступившая в силу в 2021 году и охватывающая 54 страны, предлагает существующую основу для трансграничной цифровой торговли, хотя реализация ее цифрового протокола остается на ранней стадии. Тем не менее усилия по гармонизации цифровой политики часто продвигались медленнее, чем технологии, которые они должны регулировать.

Проблема внедрения

В 2024 году интернетом пользовались только 38% африканцев по сравнению с 68% населения мира. Гораздо больше людей живут в зоне покрытия мобильного широкополосного доступа, но остаются офлайн, потому что смартфоны и мобильные данные просто слишком дороги.

Разрыв между покрытием и фактическим использованием интернета превратился в разрыв в доступе к AI. Чат-бот технически может быть доступен по всей Африке, но доступность мало что значит для рыночного торговца, который не может позволить себе смартфон, фермера, чье устройство не способно запустить приложение, или учителя, который платит за каждый мегабайт данных.

Оптимистичный сценарий МВФ предполагает, что AI распространится далеко за пределы банков, телекоммуникационных компаний, крупных ритейлеров и хорошо финансируемых стартапов. Чтобы обеспечить значимый экономический эффект, технология должна дойти до малых предприятий и работников неформального сектора, на которые приходится значительная доля занятости по всему континенту.

Для этого потребуются продукты, разработанные с учетом местных реалий, а не импортированных предположений. Наиболее значимые приложения AI в Африке вряд ли будут автономными платформами, требующими постоянного широкополосного подключения и подписок, номинированных в долларах. Вместо этого они могут принять форму голосовых ассистентов, понимающих местные языки, инструментов, встроенных в WhatsApp, или систем, надежно работающих на недорогих устройствах и при нестабильном интернет-соединении.

Мобильные деньги прошли похожую траекторию. M-Pesa, запущенная в Кении компанией Safaricom в 2007 году, добилась успеха не за счет копирования западной банковской инфраструктуры, а благодаря опоре на мобильные телефоны и агентские сети, которыми люди уже пользовались. AI потребуется собственная версия такой адаптации.

Экономика дата-центров

По данным МВФ, в Африке насчитывается примерно 160 дата-центров, и почти половина из них сосредоточена в ЮАР, Нигерии и Кении. Для сравнения, такие регионы, как Западная Европа и Северная Америка, размещают по несколько тысяч таких объектов. Эти три африканских рынка также привлекают значительную долю инвестиций континента в облачные вычисления и AI.

Такая концентрация создает риск появления двухскоростной экономики AI. Компании в Йоханнесбурге, Лагосе и Найроби могут получить более быстрый и дешевый доступ к вычислительным мощностям, тогда как компании в меньших странах или государствах без выхода к морю могут продолжить зависеть от инфраструктуры, размещенной за рубежом, что увеличивает стоимость и задержки.

Даже странам, которым удается привлечь дата-центры, не гарантированы широкие экономические выгоды. Эти объекты требуют крупных капитальных вложений, но после завершения строительства обеспечивают относительно немного рабочих мест. Их ценность зависит от того, смогут ли местные стартапы, университеты и государственные учреждения позволить себе вычислительные мощности внутри них. Без такого локального спроса Африка может в итоге размещать иностранные серверы, работающие на африканской электроэнергии, тогда как большая часть коммерческой стоимости будет извлекаться в других местах.

Старые проблемы

Правительства отреагировали на бум AI стратегиями, рабочими группами и обещаниями обучить тысячи работников. Эти планы необходимы, особенно поскольку технология поднимает вопросы конфиденциальности, кибербезопасности, дезинформации и контроля над государственными данными. Но национальная стратегия не может компенсировать отсутствие электричества в школе или ситуацию, когда документы государственного министерства по-прежнему хранятся на бумаге.

Выводы МВФ указывают на то, что политика в области AI не может оставаться только в ведении министерств технологий. Регуляторы энергетики, ведомства образования, антимонопольные органы и агентства государственных закупок могут оказывать большее влияние на внедрение, чем недавно созданные советы по AI.

Африканским странам также необходимо решить, за какую часть глобальной гонки они могут реально конкурировать. Обучение крупнейших базовых моделей требует миллиардов долларов, передовых чипов и огромных объемов электроэнергии — ресурсов, которые способны мобилизовать лишь немногие страны континента. Более практичная стратегия была бы сосредоточена на адаптации существующих моделей к африканским языкам и отраслям, создании полезных локальных наборов данных и предоставлении исследователям и компаниям доступного доступа к вычислительным мощностям.

Ценным навыком может быть не создание самой мощной модели в мире. Им может оказаться способность заставить уже существующую модель работать для кенийского фермера, нигерийского производителя или руандийской клиники.

Оценка МВФ в 4% описывает то, что Африка могла бы получить. Оценка в 0.2% больше говорит о том, куда континент движется сейчас. Бум AI в Африке уже идет в корпоративных офисах, технологических хабах и залах правительственных конференций. Дойдет ли он до остальной экономики, будет зависеть от более приземленного вопроса: могут ли люди включить устройство, подключиться к интернету и позволить себе продолжать им пользоваться?

Пока ответ остается неопределенным.