4Sight Holdings полагает, что следующий этап развития корпоративного искусственного интеллекта будет связан не столько с чат-ботами, сколько с перестройкой самой работы бизнеса.

Южноафриканская технологическая группа, акции которой котируются на Йоханнесбургской фондовой бирже (JSE), перестроила свою исполнительную команду в соответствии с этим видением, назначив Кларка Фури директором по информационным технологиям, Жандре дю Рана директором по бизнес-среде, а Эссиха Вассенара директором группы по перспективным операциям.

Эти назначения — часть усилий 4Sight по превращению собственной платформы 4Sight Automated Intelligence (4AI) в более масштабный двигатель автоматизации бизнес-процессов. По словам компании, её ИИ-трансформация опирается на четыре опоры: данные, процессы, обучение и перемены.

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как ещё один программный слой, к которому сотрудники изредка обращаются с запросами, 4Sight видит в нём технологию, способную проектировать, исполнять и оптимизировать рабочие процессы, лежащие в основе бизнеса. Такая трактовка встраивает 4Sight в более широкий отраслевой сдвиг: поставщики корпоративного ПО и консалтинговые компании по всему миру переводят акцент с отдельных ИИ-ассистентов на «агентные» системы, предназначенные для выполнения многошаговых бизнес-задач — на рынке, где африканские игроки среднего масштаба конкурируют наравне с глобальными платформами.

«Искусственный интеллект — на самом деле не лучшее название для автоматизации бизнеса. Когда мы в 4Sight говорим “ИИ”, мы имеем в виду 4Sight Automated Intelligence. Речь о том, чтобы вывести автоматизацию рутинных бизнес-процессов на качественно новый уровень», — заявил в интервью TechCabal генеральный директор Тертиус Зитцке.

Это означает выход за рамки этапа, когда компании тестируют копилотов, чат-ботов и отдельных ИИ-агентов, не меняя фундаментально принципы своей работы. По словам 4Sight, новая структура руководства призвана помочь организациям выйти «за пределы ИИ-экспериментов к практичным интеллектуальным решениям, приносящим измеримую бизнес-ценность».

Для Зитцке отправная точка — не сама ИИ-модель, а данные и процессы, которыми бизнес уже располагает.

«В 4Sight мы придерживаемся целостного подхода. Первое — структурирование данных. Ваши процессы должны быть очень тщательно описаны. Затем — повышение квалификации людей в вашей организации. Но самое важное — это внедрение и управление изменениями в бизнесе», — сказал он.

Зитцке ожидает, что ИИ изменит практически каждую работу, но не обязательно приведёт к её исчезновению. По оценкам Международной организации труда, каждый четвёртый рабочий место в мире потенциально подвержен влиянию генеративного ИИ, причём трансформация более вероятна, чем полная замена.

Компания работает над проектом, цель которого — снизить затраты на 10% с сохранением рабочих мест, рассказал он. В другом примере автоматизация обработки счетов-фактур означает, что клиенту больше не нужно столько людей для работы с кредиторской задолженностью.

«Можно легко уволить людей и сократить расходы, но если вы повышаете их эффективность, результат будет иным», — отметил Зитцке.

Он подчеркнул, что возможности растут, когда ИИ умеет извлекать полезную информацию из документов, которые бизнес традиционно считал просто бумажной рутиной. Например, ИИ-система, обрабатывающая счёт за коммунальные услуги, может сравнить потребление воды с предыдущим месяцем и отметить внезапный рост, говорит Зитцке.

«Можно прочитать весь документ и сказать: “Послушайте, ваше потребление воды вдвое выше, чем в прошлом месяце. Проверьте”. И тогда вы можете обнаружить, что в здании лопнула труба или что-то в этом роде», — рассказал он.

Задача в том, чтобы заставить сотрудников работать иначе. ИИ уже меняет мировой рынок труда: по данным Всемирного экономического форума, 86% работодателей ожидают, что ИИ и технологии обработки информации трансформируют их бизнес к 2030 году. При этом 77% заявляют, что планируют переобучение или повышение квалификации сотрудников для более эффективной работы вместе с ИИ.

Для 4Sight это означает, что внедрение ИИ — лишь часть трансформации. Сотрудники также должны научиться работать с ИИ-агентами, адаптироваться к перепроектированным процессам и понимать, где по-прежнему необходимо человеческое суждение.

«Сейчас людей нужно коучить, а не просто обучать, — сказал Зитцке. — Обучение без коучинга — чистое развлечение».

По его мнению, этот процесс в конечном итоге приведёт к тому, что он называет «цифровым двойником» — ИИ-системе, которая постоянно работает вместе с сотрудником, выполняя задачи и процессы, тогда как человек остаётся ответственным за проверку и утверждение её результатов.

Он описывает это как финальную стадию внедрения ИИ, когда технология выходит за рамки помощи сотрудникам и начинает действовать от их имени.

«Финальная стадия — полная автоматизация, когда вы, по сути, 24 часа в сутки, 365 дней в году видите, как ваш цифровой двойник работает на вас днём и ночью. Вам нужно лишь проверять и утверждать результаты», — сказал он.

Идея не в том, что ИИ заменяет сотрудника, а в том, что он становится постоянно действующим цифровым партнёром, выполняющим значительную часть работы, пока человек сохраняет надзор. «Они будут автоматически проектировать для вас процессы, но человек всегда останется в контуре управления», — пояснил он.

Для 4Sight возможность также заключается в превращении уроков собственной ИИ-трансформации в продукты и услуги. «Всё, что мы делаем для себя, мы превращаем в продукт или услугу для клиентов, на которых также можем зарабатывать», — заявил Зитцке.

Это придаёт смене руководства значение, выходящее за рамки корпоративной реструктуризации. Фури, дю Ран и Вассенар должны интегрировать ИИ в сферы технологий, данных, кибербезопасности, операционной деятельности и бизнес-среды по мере того, как 4Sight масштабирует свою интеллектуальную собственность и расширяет предложения для клиентов. Дальше предстоит посмотреть, сможет ли 4Sight превратить свой внутренний опыт автоматизации в коммерческие решения, которые клиенты будут массово внедрять, — именно этот вызов компания поставила перед собой.

Для Зитцке конечная цель проста: бизнесы будут постепенно передавать процессы машинам, оставаясь ответственными за результаты. «Так что мы, безусловно, остаёмся у руля. Но процессы будут автоматизированы. Это самое большое изменение, которое произойдёт», — сказал он.

Больше информации о 4Sight доступно на её официальном сайте и в описании её решения для интеллектуальной автоматизации. Анализ МОТ о генеративном ИИ и занятости представлен в обновлении 2025 года, а приведённые данные о работодателях взяты из доклада Всемирного экономического форума Future of Jobs Report 2025.