AktualnościAkcjeAkcje WiMi Hologram Cloud (WIMI) zyskują 3,03% po zaprezentowaniu trójkubitowej warstwy interakcji dla kwantowych sieci neuronowych

Akcje WiMi Hologram Cloud (WIMI) zyskują 3,03% po zaprezentowaniu trójkubitowej warstwy interakcji dla kwantowych sieci neuronowych

Autor: Blockonomi·

Najważniejsze informacje

  • WiMi Hologram Cloud wprowadziło kwantową konwolucyjną sieć neuronową zbudowaną wokół trójkubitowych warstw interakcji.
  • Firma oświadczyła, że projekt ma poprawiać ekspresyjność i generować silniejsze splątanie przy zachowaniu niskiej głębokości obwodu.
  • Dane klasyczne są kodowane na stany kwantowe za pomocą partycjonowania blokowego dla obrazów i kodowania kątowego dla danych jednowymiarowych.
  • Według WiMi model stabilnie zbiega w zadaniach klasyfikacji binarnej i wieloklasowej po dostosowaniu inicjalizacji treningu.
  • Firma planuje kontynuować badania nad odpornością na szum i kompatybilnością sprzętową przed przejściem do wdrożenia na prawdziwych urządzeniach kwantowych.
Akcje WiMi Hologram Cloud (WIMI) zyskują 3,03% po zaprezentowaniu trójkubitowej warstwy interakcji dla kwantowych sieci neuronowych

Akcje WiMi Hologram Cloud Inc. (WIMI) zyskały w trakcie czwartkowej sesji 3,03%, tj. 0,04 USD, osiągając cenę 1,37 USD, po tym jak firma zaprezentowała nowy projekt obliczeń kwantowych oparty na hybrydowym modelu kwantowo-klasycznym. Według WiMi technologia ta bezpośrednio adresuje zadania klasyfikacji danych klasycznych, a akcje utrzymały wzrosty podczas spokojnych południowych notowań po ujawnieniu rozwiązania z zakresu kwantowego uczenia maszynowego.

Przełom w dziedzinie kwantowych sieci neuronowych

WiMi Hologram Cloud wprowadziło kwantową konwolucyjną sieć neuronową zbudowaną wokół trójkubitowych warstw interakcji. Projekt ma na celu zwiększenie zdolności ekspresyjnej i intensywności generowania splątania w modelach kwantowych, a badacze firmy określili tę strukturę mianem kroku w stronę wielociałowych modeli oddziaływań.

Nowa warstwa interakcji działa w sieci obok standardowych jednostek konwolucyjnych. Razem komponenty te wyodrębniają cechy z danych wejściowych, ograniczając jednocześnie głębokość i złożoność obwodu — równowaga, która według WiMi czyni system przyjaznym dla sprzętu i praktycznym. Ten kompromis leży u podstaw kwantowego uczenia maszynowego, dziedziny badawczej wykorzystującej obwody kwantowe w zadaniach uczenia maszynowego: dzisiejsze procesory kwantowe to wciąż zaszumione urządzenia o ograniczonej liczbie kubitów, dlatego to projekty generujące użyteczne splątanie przy płytkiej głębokości obwodu da się realnie uruchamiać na istniejącym sprzęcie.

Zgodnie z doniesieniami badaczy firmy oddziaływania trójciałowe istotnie poszerzają osiągalną przestrzeń stanów kwantowych. Poszerzenie to odpowiada na powszechne ograniczenie ekspresyjności, charakterystyczne dla wcześniejszych kwantowych sieci neuronowych, dzięki czemu model może sprawnie ujmować bardziej złożone wzorce w danych. To, czy korzyści tego rodzaju przekładają się na przewagę nad klasycznymi sieciami neuronowymi na praktycznych zbiorach danych, pozostaje otwartym zagadnieniem badawczym w całej dziedzinie.

Projekt techniczny

Architektura przetwarza informacje w podejściu hybrydowym, kwantowo-klasycznym. Dane klasyczne są najpierw mapowane na stany kwantowe w ramach strategii kodowania: dane obrazowe opierają się na partycjonowaniu blokowym, a dane jednowymiarowe na kodowaniu kątowym. Według firmy ten etap kodowania pozwala reprezentować i przetwarzać informacje klasyczne wewnątrz sieci kwantowej.

Analiza splątania wykazała, że trójkubitowa warstwa generuje silne, wieloskalowe splątanie już przy płytkiej głębokości obwodu. Zgodnie z oświadczeniem WiMi zdolność ta pomaga sieci niezawodnie wychwytywać nieliniowe korelacje w danych wejściowych, a dodatkowo sprzyja stabilności w obecności szumu.

Trening łączy klasyczne optymalizatory z parametrami obwodu kwantowego w ramach wspólnej iteracji. Inżynierowie zmodyfikowali strategie inicjalizacji, aby wyeliminować problemy zanikającego gradientu i niestabilności, a firma podała, że model w konsekwencji stabilnie zbiega zarówno w zadaniach klasyfikacji binarnej, jak i wieloklasowej.

Tło spółki i kolejne kroki

WiMi Hologram Cloud działa jako globalny dostawca technologii holograficznej rozszerzonej rzeczywistości, a ostatnio firma rozszerzyła zakres swoich badań o zastosowania obliczeń kwantowych, publikując w tej dziedzinie serię komunikatów badawczych. Najnowsza publikacja stanowi kontynuację tej szerszej strategii technicznej i mapy drogowej, a opisuje prace znajdujące się na etapie badawczym: spółka przedstawia wdrożenie na prawdziwych urządzeniach kwantowych jako przyszły etap, a nie bieżącą ofertę.

WiMi zapowiedziało, że planuje przeskalować model do większych zastosowań. Do przyszłych kierunków należą dane obrazowe wyższych wymiarów oraz analiza złożonych szeregów czasowych, a fuzja danych wielomodalnych pozostaje kluczowym obszarem dalszego rozwoju.

Spółka dodała, że będzie nadal badać odporność na szum i kompatybilność sprzętową. Działania te mają na celu przeniesienie modelu od teorii w stronę wdrożenia na prawdziwych urządzeniach kwantowych — postęp, który według WiMi wspiera długoterminowe ambicje firmy w dziedzinie obliczeń kwantowych.

Ten artykuł ukazał się po raz pierwszy w serwisie Blockonomi.