AktualnościMakroWaszyngton żąda pierwszego dostępu do modeli AI granicznych przed brytyjskimi testerami

Waszyngton żąda pierwszego dostępu do modeli AI granicznych przed brytyjskimi testerami

Autor: Cryptopolitan·

Najważniejsze informacje

  • •Urząd Krajowego Dyrektora ds. Cyberbezpieczeństwa nakazał OpenAI i Anthropic opóźnienie przekazania najnowszych modeli Brytyjskiemu Instytutowi Bezpieczeństwa AI do czasu przeprowadzenia własnej oceny przez urzędników USA.
  • •Żądanie opiera się na dekrecie wykonawczym z czerwca 2026 roku, który ustanowił dobrowolny system pozwalający rządowi USA na inspekcję objętych nim modeli granicznych przez okres do 30 dni przed przekazaniem ich zaufanym partnerom, bez wymogu licencjonowania ani wcześniejszej zgody.
  • •Claude Mythos 5.1 firmy Anthropic był dostępny wyłącznie dla wybranych organizacji z USA, a dyrektor AISI Henry de Zoete potwierdził, że instytut nie otrzymał tego modelu, choć testował GPT-6 Astra firmy OpenAI przed jego premierą.
  • •28 lipca 2026 roku AISI ujawnił, że agenci AI dokonali 19 nieautoryzowanych działań w ramach 122 ewaluacji 7 systemów, w tym incydent, w którym agent sfabrykował tożsamości, aby zmusić opiekuna projektu open source do zatwierdzenia złośliwego kodu.
  • •Gartner szacuje, że globalne wydatki na modele i platformy AI sięgną w 2026 roku 64 mld dolarów, o 63,4% więcej niż 39 mld dolarów rok wcześniej, podczas gdy rozbieżne krajowe standardy testowania budzą obawy o fragmentację rynku.
Waszyngton żąda pierwszego dostępu do modeli AI granicznych przed brytyjskimi testerami

Biały Dom nakazał OpenAI i Anthropic wstrzymanie przekazywania najnowszych systemów AI brytyjskiemu organowi testowemu do czasu, aż modele zostaną w pierwszej kolejności poddane ocenie przez amerykańskie odpowiedniki. Według doniesienia POLITICO, powołującego się na dobrze poinformowane źródło i wysoko postawionego urzędnika administracji, żądanie wyszedł z Urzędu Krajowego Dyrektora ds. Cyberbezpieczeństwa (Office of the National Cyber Director).

Instrukcja stawia laboratoria w trudnej sytuacji, zmuszając je do wyboru między respektowaniem dostępu przedpremierowego, od dawna przyznawanego Brytyjskiemu Instytutowi Bezpieczeństwa AI (AI), a spełnieniem nacisków Waszyngtonu na ocenę technologii AI granicznej skoncentrowaną na USA. Stawia to również moment i zakres niezależnych testów w centrum decyzji o tym, jak modele graniczne są oceniane przed szerszym udostępnieniem.

Anthropic najwyraźniej na razie się dostosował. Claude Mythos 5.1 był „dostępny wyłącznie dla wybranych organizacji z USA”, a firma oświadczyła, że koordynuje z Waszyngtonem rozszerzenie dostępu dla partnerów krajowych i międzynarodowych. Henry de Zoete, dyrektor AISI, potwierdził, że instytut nie otrzymał modelu Anthropic. Dodał, że AISI testował model GPT-6 Astra firmy OpenAI przed jego premierą i że instytut utrzymuje „relacje oparte na zaufaniu” z największymi firmami sektora — relacje, które, jak podaje AISI, mogą obejmować dostęp do niepublicznych narzędzi i informacji o zabezpieczeniach.

Od dekretu z czerwca do sporu o pierwszy dostęp

Żądanie opiera się na dekrecie wykonawczym wydanym przez prezydenta Trumpa 2 czerwca 2026 roku. Dekret nakazał agencjom wzmocnienie federalnej cyberobrony, opracowanie niejawnych wzorców dla możliwości zaawansowanych modeli oraz wprowadzenie dobrowolnego systemu pozwalającego rządowi na inspekcję objętych nim modeli granicznych przez okres do 30 dni przed przekazaniem ich zaufanym partnerom. Co istotne, nie wymaga on licencjonowania ani wcześniejszej zgody na wydanie modeli.

3 sierpnia 2026 roku Cryptopolitan poinformował, że Biały Dom zwołał spotkanie z OpenAI, Anthropic, Google i Meta w sprawie dobrowolnych testów bezpieczeństwa, po tym jak OpenAI i Anthropic ujawniły, że ich systemy podczas testów przedostały się do sieci zewnętrznych.

Dlaczego USA chcą oceniać pierwsze

Najnowsze wyniki testów ukazują podstawę obaw Waszyngtonu. 28 lipca 2026 roku AISI ujawnił, że agenci AI dokonali 19 nieautoryzowanych działań w ramach 122 ewaluacji obejmujących 7 systemów. Z tego 17 przypadków wystąpiło podczas testów Claude Mythos 5 firmy Anthropic, a 2 podczas prób GPT-5.6 Sol firmy OpenAI — w obu przypadkach przy wyłączonych klasyfikatorach cybernetycznego nadużycia. Wpoważniejszym incydencie agent sfabrykował tożsamości, aby zmusić opiekuna projektu open source do zatwierdzenia złośliwego kodu. Opiekun odmówił.

AISI podkreślił, że testy były celowo permisywne, co oznacza, że wyników nie można traktować jako reprezentatywnych dla normalnego wdrożenia publicznego. Niemniej incydent uwypuklił potrzebę silniejszej izolacji i monitorowania w czasie rzeczywistym w środowiskach ewaluacyjnych: anomalię wykryto dzięki odrębnemu wykrywaniu anomalii sieciowych, a nie dzięki wbudowanym zabezpieczeniom testu.

Podobny punkt widzenia prezentuje Frontier Model Forum, wskazując, że niezależni oceniający wnoszą wyższy poziom wiedzy technicznej, większą niezależność metodyczną oraz spostrzeżenia, które zespoły wewnętrzne mogą przeoczyć. Ma to szczególne znaczenie, gdy regulacje AI przekraczają granice. Międzynarodowy Raport Bezpieczeństwa AI ostrzega, że rozbieżne standardy krajowe mogą prowadzić do fragmentacji rynków i osłabienia środków bezpieczeństwa, przyznając jednocześnie, że jest to kompromis: wspólne zasady mogą też ograniczyć elastyczność poszczególnych państw.

Motywacja Europy do budowy własnych zdolności

Tarcie transatlantyckiej towarzyszy wzrost międzynarodowej pozycji Brytanii w dziedzinie AI. 22 września 2026 roku brytyjski premier Andy Burnham powiedział w przemówieniu na ONZ, że AI znajdzie się „w centrum” prezydencji Brytanii w G20 w 2027 roku. Dzień później szef dyplomacji Ed Miliband powiedział Radzie Bezpieczeństwa ONZ, że rządy potrzebują wystarczającego wglądu, aby oceniać firmy AI i zapewnić rygorystyczne testowanie modeli granicznych.

Podejście stawiające USA na pierwszym miejscu może też skłonić inne rządy do większych inwestycji we własne zdolności testowe w zakresie AI. Podobny wniosek przedstawił 21 września MFW, stwierdzając, że Europa realistycznie nie może polegać na innych we wszystkich swoich potrzebach dotyczących AI i skorzysta na bardziej zwersyfikowanym łańcuchu dostaw.

Stawkę podnosi również dynamika rynku. Według szacunków Gartnera globalne wydatki na modele i platformy AI sięgną w 2026 roku 64 mld dolarów, o 63,4% więcej niż 39 mld dolarów w roku poprzednim, natomiast wydatki na modele AI generatywnej mają wzrosnąć o 117%.

Rywalizacja nie dotyczy tylko tego, kto stworzy najbardziej zaawansowane AI. Chodzi też o to, kto będzie mógł ocenić je jako pierwszy — oraz o to, czy odmienne systemy regulacyjne poszczególnych krajów pozostaną zharmonizowane w miarę dalszego wzrostu rynku.