Stany Zjednoczone pozyskały 72% światowej mocy obliczeniowej AI od 2022 roku—wynika to z najnowszego badania organizacji badawczej Epoch AI. Odkrycia, oparte na narzędziu AI Chip Imports Epoch AI i opublikowane 27 października 2026 roku, zostały zgłoszone przez CryptoBriefing.

Dane wskazują również na rosnącą, a nie malejącą przewagę. Udział USA w nowo pozyskanej mocy obliczeniowej sięgnął 78% w pierwszej połowie 2026 roku, w porównaniu z 72% w 2025 roku—poziomem odpowiadającym skumulowanemu udziałowi od 2022 roku.

Co mówią liczby

W tym kontekście moc obliczeniowa odnosi się do mocy przetwarzania dostarczanej przez zaawansowane układy AI—fizycznej podstawy trenowania i uruchamiania dużych modeli. Odkrycia Epoch AI dzielą się na kilka kluczowych liczb. Stany Zjednoczone pozyskały 72% nowej mocy obliczeniowej w 2025 roku, co odpowiadało ich skumulowanemu udziałowi od 2022 roku. Potem nadszedł 2026 rok: w pierwszej połowie roku udział USA w nowej mocy obliczeniowej wzrósł do 78%.

Chiny, kraj najczęściej przedstawiany jako rywal USA w dziedzinie AI, pozostają znacznie w tyle. Według Epoch AI ich udział w globalnej mocy obliczeniowej AI wynosi około 10%.

Liczba ta staje się ciekawsza w zestawieniu z drugą. Pod względem surowej liczby chipów Chiny odpowiadają za około 18% układów AI. Pod względem rzeczywistej wydajności obliczeniowej posiadają jednak tylko 10%.

Według badania rozbieżność ta wynika ze złudzenia Chin na chipy o niższej wydajności, a także z przestrzegania przepisów eksportowych.

Śledzenie chipów przez odprawę celną

Metodologia jest równie godna uwagi jak wyniki. Zamiast polegać na ujawnieniach firm lub szacunkach branżowych, Epoch AI opracowała swoją analizę w oparciu o dane celne.

To podejście działa dzięki geograficznej osobliwości łańcucha dostaw. Niemal wszystkie zaawansowane układy AI są pakowane na Tajwanie, co oznacza, że przechodzą przez wspólne wąskie gardło przed wysyłką do centrów danych na całym świecie.

Dane celne pozwalają również mierzyć różnicę między liczbą chipów a mocą obliczeniową. Znajomość rodzaju chipów i ich przeznaczenia umożliwia analitykom szacowanie rzeczywistej mocy przetwarzania, a nie tylko liczby sztuk.

Nowe dane są zgodne z wcześniejszymi pracami Epoch AI. Organizacja wcześniej szacowała, że pod koniec 2025 roku Stany Zjednoczone posiadały około 75% globalnej frontowej mocy obliczeniowej AI.

Dlaczego koncentracja mocy obliczeniowej ma znaczenie

Udział 72% od 2022 roku oznacza, że większość światowej zdolności do trenowania i uruchamiania zaawansowanych systemów AI fizycznie znajduje się w jednym kraju. Trenowanie modeli na skalę frontową należy do najbardziej wymagających obliczeniowo zadań w branży, dlatego geograficzne rozmieszczenie chipów przyciąga uwagę zarówno decydentów, jak i badaczy.

Podział 18% wobec 10% to kluczowy szczegół do obserwacji w przypadku Chin. Jeśli chińscy producenci chipów zdołają zmniejszyć lukę wydajności, udział Chin w mocy obliczeniowej mógłby wzrosnąć nawet bez importu większej liczby sztuk.

W centrum tej dynamiki znajdują się kontrole eksportowe. Badanie wiąże niższy udział Chin w mocy obliczeniowej częściowo z przestrzeganiem przepisów eksportowych, co oznacza, że decyzje polityczne w Waszyngtonie bezpośrednio kształtują globalny rozkład mocy AI. Waszyngton nałożył w ostatnich latach kolejne ograniczenia na eksport zaawansowanych układów AI do Chin.

Badanie podkreśla również, jak duża część zaawansowanego łańcucha chipów przechodzi przez Tajwan, co czyni ten jedyny hub pakowania osobnym punktem koncentracji.

To trend sprawia, że te dane są znaczące. Udział 72% jest już dominujący, a jego wzrost do 78% na początku 2026 roku sugeruje, że wyścig mocy obliczeniowej AI nie zmierza ku zrównoważeniu.

Zastrzeżenie: Ten artykuł był redagowany przez Diego Almada Lopeza. Więcej informacji o tym, jak tworzymy i weryfikujemy treści, znajduje się w Polityce Redakcyjnej.