Pięć lat po premierze Dall-E od OpenAI i wynikłej z niej kontrowersji wokół obrazów generowanych przez AI, dostawcy zdjęć stockowych, tacy jak Shutterstock, doszli do wniosku, że umowy licencyjne są sposobem na utrzymanie się na konkurencyjnym rynku sztucznej inteligencji. Umowy te odzwierciedlają szerszy trend, w którym firmy zajmujące się treściami — od wydawców wiadomości po platformy takie jak Reddit — monetyzują swoje archiwa danych, podczas gdy twórcy rozwiązań AI poszukują korpusów treningowych, w obliczu trwającej niepewności prawnej co do tego, czy pobieranie publicznie dostępnych treści stanowi dozwolony użytek.

W początkach ery generatywnej sztucznej inteligencji Shutterstock i inni dostawcy obrazów, w tym Getty Images, musieli zareagować, gdy branża przeszła transformację, w ramach której wiele modeli AI było trenowanych na publicznie dostępnych danych zbieranych z całego internetu. Getty Images zareagowało pozwem przeciwko dostawcy modeli obrazowych Stability AI, jednocześnie tworząc własny produkt generatywnej AI — Generative AI by Getty Images. Pozew ten pozostaje uważnie śledzonym przypadkiem testowym dla tego, jak prawo autorskie ma zastosowanie do trenowania modeli AI.

Shutterstock w tym czasie zdecydował się na podpisanie wielu umów licencyjnych dotyczących danych z OpenAI, Meta i innymi. Firma utworzyła również fundusz dla twórców w celu wynagradzania artystów, których prace są uwzględnione w licencjonowanych zbiorach danych — jest to działanie mające na celu odpowiedź na obawy twórców, które towarzyszyły rozwojowi narzędzi generujących obrazy.

Daniel Mandell, starszy wiceprezes ds. licencjonowania danych i AI w Shutterstock, powiedział, że dostawca zdjęć stockowych ocenia umowy licencyjne pozytywnie.

„Myślimy o licencjonowaniu danych w tym dwutorowym podejściu, które obejmuje trenowanie modeli, a następnie cele wnioskowania”, powiedział Mandell w podcaście Targeting AI od AI Business.

Dodał, że chociaż partnerstwa mogą prowadzić do pewnej konkurencji ze strony dostawców technologii AI, z którymi współpracuje Shutterstock, wielu użytkowników nie szuka wyłącznie generowanych obrazów.

„Nie wiem, czy to koniecznie zastępuje wartość treści stockowych”, powiedział Mandell, dodając, że użytkownicy chcą treści, które najlepiej sprawdzają się w praktyce.

„Klienci coraz częściej przechodzą na treści oparte na wynikach, zamiast po prostu mieć 55 000 zdjęć kardynałów i gniazd”, powiedział, odnosząc się do zdjęć ptaków.

„To, co robi generatywna sztuczna inteligencja, to tworzenie podejścia hybrydowego, które daje użytkownikom większą możliwość tworzenia różnych wersji, które mogą być istotne dla różnych typów klientów”, kontynuował Mandell. „Nie sądzę, żeby było to możliwe w przeszłości.”