Ripple: AI ograniczyło pracę ręczną w łańcuchu dostaw o 95% w niektórych procesach
Najważniejsze informacje
- •Porozumienie Ripple z JAS Worldwide obejmuje funkcje audytu, zdarzeń, wdrażania dostawców i raportowania ESG w globalnej sieci liczącej ponad 100 krajów i 500 lokalizacji.
- •Klient drayage z Houston zgłosił, że przepływ pracy quote-to-cash, który wcześniej pochłaniał 95% czasu personelu, został zredukowany do 5% po wdrożeniu platformy Ripple.
- •Ripple pozostaje spółką bootstrapped bez zewnętrznych inwestycji i uważa Stany Zjednoczone za swój główny rynek, choć nie ujawniła danych finansowych ani wartości kontraktu z JAS.
- •Ripple aktywnie ogranicza zużycie tokenów AI, aby zminimalizować zarówno koszty klientów, jak i ślad środowiskowy, co jest spójne z jej fokusem na narzędzia zgodności związane z ESG.
- •Firma wdraża dostosowane rozwiązania w dwutygodniowych cyklach rozwoju i testów akceptacyjnych użytkownika, zamiast oferować gotowe produkty.

Ripple, brytyjski startup zajmujący się agentic AI, nawiązał współpracę z JAS Worldwide w celu automatyzacji przepływów pracy w zakresie zgodności w globalnej sieci tego spedytora, obejmującej ponad 100 krajów i 500 lokalizacji.
Porozumienie obejmuje zarządzanie audytami, zarządzanie zdarzeniami, wdrażanie dostawców oraz raportowanie ESG — funkcje, które kierownictwo JAS pozycjonuje jako narzędzia ochrony przychodów i utrzymania klientów, a nie wyłącznie centra kosztów administracyjnych. Partnerstwo powstało w czasie, gdy spedytorzy mierzą się z rosnącym obciążeniem związanym ze zgodnością, wynikającym z ewoluujących systemów celnych, przepisów o handlu transgranicznym i rozszerzających się wymogów sprawozdawczych ESG, które historycznie opierały się na pracochłonnych procesach ręcznych.
Partnerstwo odzwierciedla szerszy trend wśród dużych dostawców usług logistycznych, mający na celu ograniczenie nakładów pracy ręcznej w operacjach dotyczących ładunku zarządzania i zgodności. Dla JAS oznacza to zastąpienie audytów opartych na arkuszach kalkulacyjnych, ręcznego przeglądu dokumentów i rozproszonego śledzenia polityk zautomatyzowaną platformą zbudowaną na tym, co Ripple opisuje jako modułową architekturę klasy korporacyjnej, rozwijaną przez ponad 20 lat.
Ripple podała, że skala osiągniętych wzrostów efektywności jest znaczna. Klient z sektora drayage, działający na 10 terminalach w Houston, zgłosił, że przepływ pracy quote-to-cash, który wcześniej pochłaniał 95% czasu personelu, obecnie zajmuje jedynie 5%. W osobnym przykładzie spedytor Pendragon Freight Services poinformował, że po wdrożeniu platformy Ripple był w stanie przenieść 20 pracowników z ręcznego wyodrębniania, klasyfikacji i składania dokumentów celnych do innych zadań.
„To, co wcześniej zajmowało nam 95% ich czasu, teraz zajmuje 5%, a oni wykorzystują ten wolny czas na generowanie dalszych przychodów” — powiedział Adrian Smith, współzałożyciel Ripple, przekazując opinie klienta drayage z Houston.
Smith podał, że Ripple pracuje w dwutygodniowych cyklach rozwoju i testów akceptacyjnych użytkownika (UAT), co pozwala firmie wdrażać dostosowane rozwiązania — a nie gotowe produkty — w ciągu kilku tygodni od podpisania umowy z nowym klientem. Według Smitha, Ripple stosuje to samo tempo w iteracyjnych cyklach budowy z JAS.
Ripple ogranicza również zużycie AI w celu obniżenia kosztów i zużycia energii — co jest szczególnie istotne dla firmy sprzedającej narzędzia związane z ESG. Smith powiedział, że firma aktywnie ogranicza zużycie tokenów, aby zminimalizować zarówno koszty ponoszone przez klienta, jak i ślad środowiskowy związany z obciążeniami AI.
„Ograniczamy to i optymalizujemy wykorzystanie AI, tak aby zużycie energii, a także koszt tokenów były zminimalizowane dla naszych klientów” — powiedział Smith. Dodał, że niekontrolowane „vibe coding” przez zespoły technologiczne w przedsiębiorstwach doprowadziło do wykładniczego wzrostu zużycia tokenów w całej branży.
Smith poinformował, że Ripple pozostaje spółką bootstrapped i nie przyjęła zewnętrznych inwestycji. Opisał Stany Zjednoczone jako główny rynek firmy. Ripple nie ujawniła danych finansowych ani wartości kontraktu z JAS.
Smith powiedział, że firma rozważy zewnętrzne finansowanie tylko wtedy, gdy wymaga tego wzrost, dodając, że utrzymanie statusu spółki finansowanej ze środków własnych pomogło zespołowi skupić się na potrzebach klientów, a nie na priorytetach inwestorów.
W wywiadzie Smith stwierdził, że platforma firmy ma pomóc klientom w skalowaniu operacji przy jednoczesnym zachowaniu nadzoru w obszarach takich jak QHSE, audyty, zgodność celna i raportowanie ESG. Powiedział, że system jest zaprojektowany tak, aby wspierać decyzje oparte na danych i ograniczać prace poprawkowe wynikające z ręcznych odchyleń w procesach biznesowych.
Smith argumentował również, że AI najprawdopodobniej nie okaże się krótkotrwałym trendem, twierdząc, że korzyści operacyjne stają się oczywiste, gdy technologia zostanie wdrożona w rzeczywistych przepływach pracy. Powiedział, że pracownicy zwolnieni z powtarzalnej pracy mogą przejść do ról nastawionych na obsługę klienta lub generowanie przychodów.
Aby to przejście było skuteczne, Smith powiedział, że zespoły zarządzające muszą jasno komunikować się z pracownikami na temat tego, dlaczego AI jest wprowadzane i jak wpłynie to na ich role. Stwierdził, że zaangażowanie pracowników jest ważne, ponieważ to oni często najlepiej znają bolące punkty w procesie.
Obecne wdrożenie Ripple u JAS obejmuje funkcje audytu, zdarzeń, dostawców i ESG w ponad 100 krajach i 500 lokalizacjach, z celem przekształcenia operacji zgodności w mechanizm wspierający wzrost i utrzymanie klientów.