Ramp rozszerza AI Index o śledzenie wydatków na tokeny i użycia na poziomie modeli w 70 000 firm
Najważniejsze informacje
- •AI Index Ramp, oparty na aktywności wydatkowej ponad 70 000 amerykańskich firm, odnotował płatną adopcję AI na poziomie 56,1% w sierpniu 2026 roku, wobec szacunku Census Bureau opartego na ankietach wynoszącego 22,1%.
- •Rozbieżność około 34 punktów procentowych między tymi wartościami odzwierciedla różne metody: ankiety opierają się na samozgłaszaniu korzystania z AI przez firmy między falami zbierania danych, podczas gdy dane transakcyjne rejestrują płatności w momencie ich rozliczenia.
- •Wydatki na AI są silnie skoncentrowane: mediana adoptujących firm wydawała około 12 USD miesięcznie, podczas gdy górne 1% firm wydawało od 7 200 do 7 450 USD miesięcznie.
- •W sierpniu 2026 roku Anthropic posiadał 43,8% udziału w biznesowej adopcji AI wśród klientów Ramp, przed OpenAI z 39,8%, choć udziały te odzwierciedlają jedynie próbkę Ramp, a nie cały rynek.
- •Ramp uruchomił produkt Token Spend Management, który łączy się z kontami firmowymi i dostarcza cotygodniowych zestawień wydatków na AI według dostawcy, modelu i poszczególnych użytkowników.

Platforma do zarządzania wydatkami korporacyjnymi Ramp rozszerzyła swój AI Index o wolumeny tokenów, zestawienia wydatków według modelu i dostawcy oraz cotygodniowe aktualizacje, dając firmom znacznie bardziej szczegółowy obraz faktycznych kosztów AI.
Ramp, fintech znany przede wszystkim z kart korporacyjnych i oprogramowania do zarządzania wydatkami, tworzy indeks na podstawie aktywności wydatkowej firm na swojej platformie. Ponieważ dostawcy modeli AI zazwyczaj wyceniają dostęp do API według tokena — niewielkiej jednostki tekstu przetwarzanej przez model — wydatki na tokeny stanowią bezpośrednią miarę tego, jak intensywnie firmy faktycznie korzystają z narzędzi AI.
Liczby, które ominął Census Bureau
Indeks Ramp, oparty na danych z ponad 70 000 amerykańskich firm, wskazuje płatną adopcję AI na poziomie 56,1% w sierpniu 2026 roku. Odpowiadający mu szacunek Census Bureau, pochodzący z okresowych ankiet biznesowych, wynosi 22,1%.
To nie jest kwestia zaokrąglenia. Rozbieżność 34 punktów procentowych sugeruje, że rządowe ankiety oddają fundamentalnie inny obraz rynku niż faktycznie pokazują dane z kart korporacyjnych i wydatków. Rozjazd wynika także z metodologii: szacunki ankietowe zależą od tego, jak firmy same zgłaszają korzystanie z AI pomiędzy falami zbierania danych, podczas gdy dane transakcyjne rejestrują płatności w momencie ich rozliczenia — różnica na tyle duża, że przywołane źródło może zmienić wynik o dziesiątki punktów procentowych.
Rozkład wydatków
Rozkład wydatków w ramach tego wskaźnika adopcji 56,1% jest uderzają. Mediana firm na Ramp wydawała około 12 USD miesięcznie na AI, podczas gdy górne 1% firm wydawało od 7 200 do 7 450 USD miesięcznie. Rozpiętość ma znaczenie równie duże jak nagłówek: adopcja jest szeroka, ale według samych liczb indeksu typowa adoptująca firma pozostaje skromna w wydatkach, które koncentrują się w wąskiej czołówce.
Indeks odnotował również trend zdyscyplinowanych wydatków wśród największych użytkowników, przy czym niektóre firmy wykazywały miesiąc do miesiąca spadek wydatków na AI w przeliczeniu na pracownika.
Anthropic wyprzedza OpenAI pod względem udziału w adopcji biznesowej
W sierpniu 2026 roku Anthropic posiadał 43,8% udziału w biznesowej adopcji AI wśród klientów Ramp, przed OpenAI z 39,8%. Udziały te opisują konkretnie próbkę ponad 70 000 firm Ramp, a nie cały rynek, więc najlepiej czytać je jako wgląd w jeden duży przekrój amerykańskich firm.
Token Spend Management jako kategoria produktowa
Rozszerzenie indeksu wiąże się z uruchomieniem przez Ramp dedykowanego produktu Token Spend Management, który łączy się z kontami firmowymi i zapewnia cotygodniowe zestawienia według dostawcy, modelu i poszczególnych użytkowników. To daje działom finansów pozycje wydatków na AI per model i per użytkownik, które można analizować obok innych kosztów operacyjnych.
Ponieważ indeks jest aktualizowany co tydzień, rankingi dostawców i modeli będą regularnie się zmieniać, co czyni go jednym z najczęściej odświeżanych źródeł wiedzy o tym, dokąd faktycznie płyną firmowe budżety na AI.