Filipińskie rynki kapitałowe nie są jeszcze gotowe na wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w handlu, usługach doradczych czy przewidywaniu ruchów rynkowych, ponieważ krajowa baza inwestorów pozostaje nieufna wobec nowych technologii — według Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP), banku centralnego.

„Klienci są oporni wobec wykorzystania [AI na rynkach kapitałowych]. Są nieufni, jak myślę. Wahają się, by z tego korzystać, bo to im nieznane. Ostatecznie wraca się do tego, co jest właściwe dla rynku. Jakie mamy produkty? Jak je przyjmiemy? Więc wraca się do tego, bo musi to pasować do klienta i rynku” — powiedział Mark Anthony B. Perez, doradca techniczny/dyrektor w Hubie Sztucznej Inteligencji i Analityki Danych Biura Technologii i Innowacji Cyfrowych BSP, dziennikarzom na marginesie wydarzenia w piątek w ubiegłym tygodniu.

Pan Perez powiedział, że Filipiny nie są wyjątkiem, ponieważ wykorzystanie AI na rynkach kapitałowych pozostaje „nie tak rozległe” nawet na całym świecie, a adopcja zależy w dużej mierze od dojrzałości każdego rynku.

Cytując wcześniejszą falę robo-doradców — zautomatyzowanych usług wykorzystujących algorytmy do udzielania porad inwestycyjnych przy ograniczonym udziale człowieka — pan Perez zasugerował, że timing i komfort użytkowników są równie ważne jak sama technologia.

„Robo-doradcy stali się popularni cztery lub pięć lat temu, ale to nie wypaliło. I myśl, że to dlatego, że może technologia była zbyt wczesna, albo ludzie nie czują się z nią komfortowo. Więc może, myślę, to też kwestia zdolności ludzi do adaptacji… Ludzie muszą być gotowi przystosować się do nowej technologii, a może to jeszcze za wcześnie” — powiedział.

W porównaniu z zastosowaniami detalicznymi zastosowanie AI na rynkach kapitałowych może okazać się bardziej skomplikowane, powiedział pan Perez. Różnica sprowadza się do delegowania: narzędzia rynkowe, takie jak handel algorytmiczny, wymagają od użytkowników przekazania decyzji handlowych i realizacji zleceń modelom, zamiast podejmować je samodzielnie.

„Myślę, że po pierwsze, AI na rynkach kapitałowych to zupełnie inna liga niż AI np. dla detalu. Mówimy o ruchach rynkowych. Nie wiem, na ile ludzie czują się komfortowo, faktycznie powierzając to algorytmowi czy modelowi. Te idee handlu algorytmicznego i tak dalej — nie jesteśmy na to gotowi w tym momencie.”

Jednocześnie poleganie na systemach AI budowanych przez zagraniczne podmioty stwarza również różne ryzyka dla organizacji, powiedział.

„Mówiłem o asymetrii AI, … gdzie masz dobrze rozwinięte kraje, które mają koncentrację AI, a reszta świata w zasadzie korzysta z ich modeli i ich systemów” — powiedział pan Perez. „Dlatego w wielu krajach zaczyna się mówić o suwerenności AI. A żeby to zbudować, potrzeba kilku rzeczy. Potrzebujesz umiejętności, potrzebujesz infrastruktury, potrzebujesz zdolności.”

„Ryzyko stron trzecich to problem na całym świecie, bo na palcach można policzyć tych, którzy faktycznie dostarczają najlepsze narzędzia AI… W przeszłości technologia miała możliwość przepływu i przemieszczania się. Ale teraz, z chmurą i wszystkim tym, nie muszą się przemieszczać. Jest platform as a service. Jest software as a service. Jest infrastructure as a service. Więc choć możemy uczyć się umiejętności, niekoniecznie oznacza to, że będziemy w stanie zbudować własne — dlatego mówiąc o asymetrii AI, trzeba mówić także o suwerenności AI.”

Zmniejszenie zależności od systemów AI rozwijanych przez strony trzecie pozwoliłoby na lepszą kontrolę kosztów, lepszą regulację oraz lepsze zbiory danych i wzorce behawioralne, dodał pan Perez.

Podmioty wdrażające AI będą musiały również uwzględnić wpływ tych technologii na swoje standardy środowiskowe, społeczne i ładu korporacyjnego, powiedział — co sięga mocy obliczeniowej i zużycia energii, jakich mogą wymagać systemy AI.

Na razie wskaźnikami do obserwacji są te, które sam pan Perez zidentyfikował: czy rozwijają się lokalne umiejętności, infrastruktura i zdolności oraz czy zmienia się komfort klientów wobec nieznanych technologii finansowych — czynniki dojrzałości, które według niego uksztują, jak szeroko AI ostatecznie rozprzestrzeni się na rynkach kapitałowych.

Ta historia została pierwotnie opisana przez Aarona Michaela C. Sy dla BusinessWorld: Filipiny nie są gotowe na wykorzystanie AI na rynkach kapitałowych