Założyciele Parsec wracają z nowym startupem, który chce, aby ludzie i agenci AI korzystali z tej samej wydajnej stacji roboczej. Firma o nazwie Phaze pozyskała rundę seed o wartości 8,75 mln dolarów pod przewodnictwem Andreessen Horowitz. Propozycja to bezpieczny zdalny dostęp do komputera dla dwóch rodzajów użytkowników — a jedna z tych grup nie potrzebowała pulpitu do niedawna.

Szczegóły rundy

Phaze, firma z siedzibą w Nowym Jorku, ogłosiła finansowanie w środę, 4 listopada 2026 roku. Rundę poprowadził Andreessen Horowitz — firma venture capital, lepiej znana jako a16z i jeden z najaktywniejszych w Dolinie Krzemowej inwestorów wspierających firmy technologiczne we wczesnej fazie rozwoju — a w inwestycji wzięły również udział Indie, NextView, Makers oraz Lerer Hippeau. Firma planuje przeznaczyć środki na rozbudowę zespołu inżynieryjnego, rozwój produktu i skalowanie bazy klientów.

Phaze to wciąż młoda, niewielka firma. Zatrudnia około dziesięciu pracowników, została założona około 2024 roku, a w 2026 roku rozpoczęła udostępnianie wersji beta.

Czym naprawdę zajmuje się Phaze

W istocie Phaze transmituje wydajny komputer tam, gdzie akurat siedzi użytkownik. Ktoś może pracować na skromnej maszynie lokalnej, podczas gdy najbardziej wymagające obliczeniowo zadania wykonuje zdalna stacja robocza, która daje wrażenie, jakby stała pod biurkiem użytkownika.

Celem technicznym jest dostęp o niskich opóźnieniach, który daje wrażenie pracy lokalnej — i właśnie dlatego Phaze celuje w prace wymagające intensywnej grafiki. Firma wymienia narzędzia do projektowania 3D, oprogramowanie CAD, Blender i Unreal Studio jako kluczowe zastosowania.

Bardziej nietypową funkcją są sesje współdzielone między ludźmi i agentami AI. Człowiek i agent AI mogą pracować w tej samej zdalnej sesji w czasie rzeczywistym. W miarę jak narzędzia AI wykraczają poza interfejsy czatu w stronę agentów bezpośrednio obsługujących oprogramowanie, agenci potrzebują rzeczywistego środowiska pulpitu do działania — współdzielona sesja oznacza, że jedna maszyna może obsłużyć obu. Phaze obsługuje również serwery protokołu model context protocol (MCP) — otwartego standardu wprowadzonego przez Anthropic w 2024 roku i szeroko przyjętego do łączenia agentów AI z zewnętrznymi narzędziami i danymi — które pozwalają agentom wykonywać zadania w tle. Mówiąc prosto, agent AI może dalej zajmować się pomocniczymi zadaniami w sesji, podczas gdy człowiek skupia się na czymś innym.

Dla klientów korporacyjnych platforma obejmuje również kontrole IT dla przedsiębiorstw. Centralne zarządzanie i rejestrowanie audytów są wbudowane, dzięki czemu zespoły IT mogą dokładnie zobaczyć, kto, co i kiedy obsłużył — to rodzaj wglądu, którego kupujący enterprise zazwyczaj oczekują przed wdrożeniem narzędzia w całej organizacji.

Znany scenariusz w wykonaniu znanych założycieli

Phaze to druga firma Benjy'ego Boxera i Chrisa Dicksona w tej branży — w kategorii, którą znają doskonale. Ich pierwszą firmą był Parsec, założony w 2016 roku, który stał się liderem zdalnego dostępu wymagającego intensywnej grafiki, a którego technologia początkowo służyła do streamowania gier, zanim rozwinęła się w kierunku pracy zawodowej. Unity — firma stojąca za jednym z najpowszechniej używanych silników gier w branży — przejęła Parsec w 2021 roku.

Dlaczego timing ma sens

Phaze pojawia się na rynku w momencie, gdy sprzęt staje się coraz droższy. Koszty sprzętu — jak podają źródła — wzrosły trzykrotnie, co sprawia, że zakup najwyższej klasy stacji roboczej dla każdego pracownika to znacznie trudniejsza rozmowa budżetowa. Współdzielone wydajne maszyny to oczywiste rozwiązanie: jeśli jedna potężna stacja robocza może obsłużyć kilka osób — i kilka agentów AI — rachunek zaczyna wyglądać inaczej. Przy trwającym dostępie do wersji beta i nowym kapitale przeznaczonym na inżynierię, produkt i klientów, krótkoterminowymi wskaźnikami do obserwacji są tempo, w jakim Phaze przekształca pierwszych użytkowników w płacących klientów, oraz zakres, w jakim współdzielone sesje człowiek–agent znajdą miejsce w codziennych przepływach pracy.

Oryginalnie donosił CryptoBriefing. Artykuł źródłowy zredagował Diego Almada Lopez.