Ox Alpha, darmowy „model stealth”, zadebiutował 20 sierpnia na OpenRouter, OpenCode, Cline oraz portalu portal+ firmy Nous Research.

Głośne twierdzenie, że Ox Alpha wyprzedza Claude Fable 5 od Anthropic i GPT-5.6 Sol od OpenAI w teście DeepSWE, pochodziło z próbki złożonej z 10 zadań. Dwa niezależne, pełne przebiegi na 113 zadaniach dały później wynik około 63%, czyli mniej więcej na poziomie GPT-5.6 Sol.

Jako potencjalnych twórców modelu wymieniano Google, Xiaomi, DeepSeek oraz MAI od Microsoftu. Najmocniejsza teoria wskazuje jednak na rodzinę GLM-5.3 firmy Zhipu AI.

Entuzjaści AI z uwagą śledzą model sztucznej inteligencji o nazwie Ox Alpha, który 20 sierpnia pojawił się na OpenRouter bez żadnej nazwy firmy. Opis w serwisie przedstawia go jako „model rozumujący zaprojektowany do programowania, długotrwałej pracy agentowej i obciążeń produkcyjnych”, zbudowany przez dostawcę zewnętrznego, który na czas okresu podglądowego postanowił pozostać anonimowy.

Tajemniczy model zwrócił też uwagę, ponieważ na benchmarkach programistycznych zdaje się wyprzedzać Claude Fable 5 od Anthropic i GPT-5.6 Sol od OpenAI — twierdzenie o tyle istotne, że programiści coraz częściej używają tych testów do porównywania modeli, których jeszcze nie potrafią zidentyfikować.

DeepSWE to benchmark mierzący, jak często agent programistyczny poprawnie rozwiązuje rzeczywiste zgłoszenia z GitHuba za pierwszym podejściem; wynik wyraża się jako odsetek zaliczonych zadań wśród 113 zadań pochodzących z 91 repozytoriów. W tym teście Ox Alpha okazał się konkurencyjny wobec czołowych modeli.

Programista Ben Davis przeprowadził najpierw Ox Alpha na próbce z 10 zadań i zgłosił wynik 80% przy pierwszym przebiegu, przed Claude Fable 5 z wynikiem 65% i GPT-5.6 Sol z wynikiem 52%. Rezultat szybko się rozszedł, a jego kolejne wersje krążyły dalej tak, jakby Ox Alpha miał wyraźną przewagę nad oboma modelami, mimo że mała próbka pozostawiała przestrzeń na wahania wyniku.

I ran this thing through 10 tasks on DeepSWE (so there could be a ton of variance in it's real score, this is a subset), but uh... gpt-5.6-sol: 52% fable: 65% whatever the hell this is: 80% (was a near miss on the "x"s so actually over 80%) I am very confused pic.twitter.com/NdDSTjoHLj — Ben Davis (@davis7) August 21, 2026

Według stanu na 22 sierpnia Ox Alpha nadal nie miał wpisu w Artificial Analysis ani w Arena, przez co użytkownicy próbujący porównać go z innymi modelami klasy frontier mieli do dyspozycji mniej publicznych punktów odniesienia.

Model jest darmowy w użyciu, potrafi przetworzyć do około 1 miliona tokenów w jednym oknie kontekstowym i przyjmuje na wejściu tekst, obrazy oraz wideo, zwracając tekst. Obsługuje też wywoływanie narzędzi i funkcji, choć jego wyjście JSON nie jest wymuszane schematem, co może być ograniczeniem dla programistów budujących agentów wymagających ustrukturyzowanych odpowiedzi.

OpenCode podało, że jego trasa może obsłużyć 100 bilionów tokenów dziennie, natomiast Nous Research, które udostępnia model bezpłatnie przez własny portal, zadeklarowało przepustowość rzędu 1 kwadryliona. Token to podstawowa jednostka informacji przetwarzanej przez model AI, a przepustowość tej skali plasuje system w jednym rzędzie z najczęściej używanymi i najbardziej zdolnymi modelami na rynku.

Ox Alpha (stealth model) is free for the next week - 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention Generous rate limits, near unlimited usage We have capacity for 100T tokens per day, lets see what you can do — OpenCode (@opencode) August 20, 2026

Skąd tak duże zainteresowanie

Patrick Collison, CEO Stripe, którego firma 19 sierpnia uzgodniła przejęcie OpenRouter, określił w wpisie na X model Ox Alpha jako „bardzo imponujący”. Ten komentarz znanego przedstawiciela branży technologicznej pomógł w ciągu kilku godzin od premiery wprowadzić model do szerszej dyskusji, tym bardziej że zaczął on już krążyć przez wiele punktów dostępowych, zanim poznano jego twórcę.

$ ori --model stealth/ox-alpha

It's very impressive. — Patrick Collison (@patrickc) August 21, 2026

Nikt publicznie nie przyznał się do modelu. Analityk AI Andrew Curran napisał w piątek, że ludzie „są mniej pewni czegokolwiek” co do tego, skąd pochodzi Ox Alpha.

Wraz ze wzrostem zainteresowania spekulacje szybko się rozszerzyły. Programiści wskazywali niewydaną jeszcze rodzinę MAI od Microsoftu, linię MiMo od Xiaomi, DeepSeek, Qwen od Alibaba, a nawet Gemini od Google. Tyle osób obstawało przy Gemini, że jeden z programistów żartował, że Google wykorzystuje stealth model konkurenta jako marketing dla własnego.

Większość tych teorii nie przystaje do dowodów. MiMo v2.5 od Xiaomi przyjmuje wejście audio — funkcję, której Ox Alpha jednoznacznie nie obsługuje. DeepSeek nigdy nie udostępnił obsługi wideo i publikuje otwarte wagi, zamiast prowadzić anonimowe zapowiedzi. Google i Qwen używają zupełnie innych tokenizatorów i koderów wideo, przez co trudno poprzeć bezpośredni związek.

Pozostałe dowody najmocniej wskazują na modele Zhipu AI. Niezależne badanie metodą odcisku palca dopasowało tokenizator Ox Alpha do GLM-5.3 w każdym znormalizowanym teście, a zużycie tokenów wideo dopasowało dokładnie do GLM-5V-Turbo w czterech osobnych klipach. Model dzieli też charakterystyczne błędy GLM oraz odmowę przyjmowania audio.

Ox Alpha's tokenizer is one for one identical to GLM's. No other lab's tokenizer gets past 4/11 when it comes to tokenizer similarity. (h/t: @sushsrinivasan ) (3/n) pic.twitter.com/dNwwZmCYZ7 — Ananay (@ananayarora) August 21, 2026

Jeden szczegół komplikuje jednak idealne dopasowanie. GLM-5.3 zadebiutował 14 sierpnia jako model wyłącznie tekstowy, na sześć dni przed pojawieniem się Ox Alpha z pełną obsługą wideo. Jeśli badania odcisku palca są trafne, Ox Alpha to bardziej niewydany, multimodalny upgrade tej linii niż bezpośrednia kopia — analitycy zaczęli nazywać tę możliwość GLM-5.3 Flash.

Zhipu AI nie skomentowało publicznie modelu Ox Alpha.

Czym właściwie jest model stealth

Model stealth to system AI klasy frontier wydany bez podania autorstwa za pośrednictwem platformy routującej, takiej jak OpenRouter. Takie rozwiązanie pozwala laboratorium zebrać dane o rzeczywistym użyciu, zanim zdecyduje się na publiczną premierę.

Ten schemat stał się powszechny wśród chińskich laboratoriów. Pony Alpha od Zhipu AI został zidentyfikowany jako GLM-5 w ciągu pięciu dni w lutym. Hunter Alpha od Xiaomi okazał się modelem MiMo-V2-Pro w marcu. Meituan utrzymywało swój Owl Alpha w anonimowości przez dwa miesiące, zanim w czerwcu potwierdziło, że to LongCat-2.0.

Ox Alpha jest obecnie dostępny na OpenRouter pod identyfikatorem modelu stealth/ox-alpha, a także przez OpenCode, Cline i Nous Portal — wszędzie za darmo. OpenCode podało, że bezpłatny okres potrwa około tygodnia od premiery 20 sierpnia, co oznacza prawdopodobne zakończenie około 27 sierpnia. Po tej dacie, jeśli utrzyma się schemat znany z wcześniejszych anonimowych modeli, dostawca może w końcu ujawnić swoją nazwę.