Nvidia (NVDA) broni trwałości chipów AI przed krytyką Michaela Burry'ego, podczas gdy akcje biją rekord
Najważniejsze informacje
- •Akcje Nvidii wzrosły w piątek o około 3% do rekordu intraday w okolicach 237,75 USD, przekraczając majowe historyczne maksimum zamknięcia i zwiększając zysk od początku roku do około 27%.
- •Michael Burry twierdzi, że największe spółki technologiczne mogą zawyżać bieżące zyski przez zakładanie zbyt długiej żywotności sprzętu AI — spór dotyczy harmonogramów amortyzacji serwerów i wyposażenia centrów danych.
- •Nvidia odpowiedziała na krytykę księgową, wskazując, że jej najwięksi klienci sprzętu AI, Meta Platforms i Google, wydłużyli okresy amortyzacji infrastruktury AI z czterech do sześciu lat.
- •Rada dyrektorów Nvidii zatwierdziła dodatkowy skup akcji o wartości 150 miliardów USD, zwiększając łączny limit skupów do 235 miliardów USD do roku obrotowego 2028 — to największy program ogłoszony przez korporację.
- •Morgan Stanley podniósł Nvidię do swojej głównej rekomendacji wśród półprzewodników po spotkaniach z CEO Jensenem Huangiem, zauważając, że wąskie gardła infrastruktury AI przesuwają się z podaży chipów w kierunku nieruchomości centrów danych, dostępności energii i finansowania.

Akcje Nvidii (NVDA) wzrosły w piątek o około 3%, osiągając nowy rekord intraday i przekraczając historyczne maksimum zamknięcia ustanowione w maju. Akcje notowane były w okolicach 237,75 USD, kontynuując dynamikę, która przyniosła zysk rzędu 27% od początku roku.
Wzrost nastąpił w tygodniu, w którym spółka połączyła swój rynkowy rekord z kluczową decyzją o zwrocie kapitału, a rajd napędzały dwa odrębne katalizatory działające jednocześnie: nasilająca się debata o rzeczywistej żywotności chipów AI oraz inicjatywa zwrotu wartości akcjonariuszom o bezprecedensowej skali.
Spór o amortyzację
Michael Burry, inwestor znany z przewidzenia kryzysu finansowego w 2008 roku, wyraził obawy, że giganci technologiczni są zbyt ostrożni w szacowaniu, jak szybko ich sprzęt AI się dezaktualizuje. Takie decyzje księgowe, jego zdaniem, mogą sztucznie zawyżać bieżące wyniki finansowe. Harmonogramy amortyzacji określają, jak szybko spółki ujmują w kosztach serwery i wyposażenie centrów danych, co czyni przyjęte założenia delikatnym tematem dla firm wydających miliardy na moce obliczeniowe AI. Istota sporu sprowadza się do tego, jak długo GPU pozostaje ekonomicznie produktywny: im krótsza zakładana żywotność, tym szybciej koszty obciążają rachunek wyników i tym niższe wykazywane zyski w latach intensywnej rozbudowy.
Nvidia nie pozostaje bierna. Producent półprzewodników wskazuje na dowody od kluczowych klientów, zauważając, że Meta Platforms i — oba należące do największych nabywców sprzętu obliczeniowego AI — wydłużyły okresy amortyzacji infrastruktury AI z czterech do sześciu lat. Nvidia przedstawia to jako bezpośredni kontrargument wobec tych, którzy kwestionują praktyki księgowe branży: spółki kupujące najwięcej sprzętu AI — według własnych ocen księgowych — uznają, że sprzęt pozostaje użyteczny dłużej, a nie krócej.
Dlaczego skup akcji ma znaczenie
Drugi katalizator był bardziej przejrzysty. W tym tygodniu rada dyrektorów Nvidii zatwierdziła dodatkową autoryzację na skup akcji o wartości 150 miliardów USD. Łącznie z dotychczasowymi autoryzacjami spółka ma teraz 235 miliardów USD dostępnych na skupy do roku obrotowego 2028 — to największy program skupu akcji ogłoszony kiedykolwiek przez jakąkolwiek korporację.
Skala programu przekazuje wyraźny przekaz: kierownictwo Nvidii jest przekonane, że spółka będzie nadal generować znaczne przepływy pieniężne mimo dużych inwestycji w rozbudowę infrastruktury AI. Skupy w takiej skali zwracają kapitał bezpośrednio akcjonariuszom poprzez zmniejszenie liczby akcji w obrocie. Ponieważ autoryzacja pełni rolę limitu, a nie harmonogramu, realizacja będzie przebiegać w czasie w oknie do roku obrotowego 2028, co nadaje programowi wieloletni horyzont.
Reakcja Wall Street
Rynek zareagował pozytywnie. Morgan Stanley podniósł w piątek Nvidię do roli swojej głównej rekomendacji wśród półprzewodników po spotkaniach z CEO Jensenem Huangiem i kierownictwem wyższego szczebla, wskazując na trwały silny popyt na AI i rozszerzający się ekosystem klientów.
Bank inwestycyjny zidentyfikował również wschodzący trend wart uwagi. Według firmy ograniczenia infrastruktury AI przesuwają się z dostępności półprzewodników w kierunku nieruchomości centrów danych, dostępności energii elektrycznej i zdolności finansowania. To istotna ewolucja narracji: gdy chipy przestają być czynnikiem ograniczającym, przewaga przesuwa się do organizacji kontrolujących tanią energię i korzystnie zlokalizowane obiekty, co czyni pozyskiwanie energii i dostępność lokalizacji kolejnymi ograniczeniami do monitorowania.
Szerszy obraz AI
Ruchy Nvidii wpisują się w szerszy krajobraz inwestycji w AI, gdy sektor technologiczny coraz bardziej koncentruje się na tym, co nastąpi po początkowej fazie budowy infrastruktury. Zapowana oferta publiczna Anthropic wzmacnia tę dynamikę. Debiut giełdowy spółki stojącej za Claude byłby kolejnym istotnym punktem odniesienia dla apetytu inwestorów na spółki AI wymagające ogromnego kapitału na skalowanie działalności.
Dla Nvidii w szczególności podwójna narracja — historyczne zwroty dla akcjonariuszy połączone z aktywną obroną wobec krytyków księgowości — daje odnowiony impuls na wejściu w czwarty kwartał. Zamiast pozwolić, by debata o amortyzacji podgryzała po cichu, spółka wybrała bezpośrednie zaangażowanie.
Nvidia współpracuje również szeroko z instytucjami finansowymi, ułatwiając deployment około 500 miliardów USD kapitału wspierającego ekosystem AI — kwota ta ilustruje ogromną stawkę sporów o żywotność sprzętu i wzorce wydatków na infrastrukturę. Jak potoczy się ta historia, pokażą konkretne dane: ujawnienia o amortyzacji hiperskalerów, tempo realizacji skupu wobec autoryzacji 235 miliardów USD oraz wszelkie konkretne terminy zapowiadanego debiutu Anthropic.
Źródło: Blockonomi