Podczas przemówienia na konferencji G20 CEO Nvidii Jensen Huang omówił szybki postęp sprzętu komputerowego zdolnego uruchamiać aplikacje AI z bardzo dużą prędkością, zauważając, że duże modele językowe (LLM) oraz systemy rozumujące o możliwościach zbliżonych do poziomu inteligencji AGI pojawiają się w wielu dziedzinach. AGI, czyli sztuczna inteligencja ogólna, odnosi się do systemów AI zdolnych dorównać lub przewyższyć człowieka w szerokim zakresie zadań poznawczych i pozostaje kontrowersyjnym punktem odniesienia: choć według Huanga możliwości zbliżają się do tego poziomu, badacze i konkurencyjne laboratoria nadal nie są zgodne co do rzeczywistego postępu w tej dziedzinie.

Kluczowymi podmiotami kształtującymi ten rozwój są Nvidia, która dostarczyła większość procesorów GPU wykorzystywanych w treningu AI, decydenci G20 oraz czołowe laboratoria AI, takie jak OpenAI, DeepMind i Anthropic. Pozycja sprzętowa Nvidii sprawia, że prognozy jej CEO są uważnie obserwowanym sygnałem tempa rozbudowy infrastruktury AI, dlatego jego wypowiedź podczas spotkania największych gospodarek świata miała znaczenie wykraczające poza branżę półprzewodników.

Znaczenie dla blockchaina i infrastruktury AI

Dla sektora blockchaina wypowiedź Huanga zwiększyła zapotrzebowanie na weryfikację zadań obliczeniowych. Zdecentralizowane sieci AI, takie jak Bittensor i Render Network, konkurują obecnie bezpośrednio z tradycyjnymi platformami chmury obliczeniowej. Stawka jest istotna: trening i wnioskowanie AI odbywają się dziś niemal wyłącznie na scentralizowanej infrastrukturze chmurowej, a to, czy zdecentralizowane alternatywy zdołąły zdobyć znaczący udział, pozostaje jednym z kluczowych otwartych pytań dla sektora crypto-AI.

Z perspektywy finansowej wypowiedź Huanga skłoniła inwestorów i instytucje do przyjrzenia się kwestiom własności i kontroli danych, audytowalności modeli oraz tworzeniu tokenizowanych rynków mocy obliczeniowej w miarę zbliżania się ery AGI. Jednocześnie giełdy i infrastruktura stablecoinów nadal alokują środki w obszar AI, wpływając na fundusze, walidatorów i animatorów rynku.

Boom na AI spotyka się z regulacjami

Zgodnie z danymi CoinMarketCap i dokumentami firmy wypowiedź Huanga pada w momencie, gdy kapitalizacja rynkowa tokenów AI przekracza granicę 25 miliardów dolarów, a Nvidia przekracza wycenę 4 bilionów dolarów, przy czym znaczenie ma także wydatki państw na AI. Równolegle ustawodawcy od UE po USA debatują nad przepisami o bezpieczeństwie AI, które mogą nakładać się na DePIN, zarządzanie łańcuchami i zdecentralizowaną tożsamość. Europejski akt o AI, który wszedł w życie w 2024 roku z obowiązkami wprowadzanymi etapami w kolejnych latach, jest najbardziej zaawansowanym z tych ram, a to, jak jego wymogi dotyczące przejrzystości i zarządzania ryzykiem będą traktować zdecentralizowane systemy AI, pozostaje nierozstrzygnięte.

$NVDA CEO Jensen Huang just told G20 leaders why AI's revenue ceiling is so hard to model saying "this token represents intelligence" and that new unit of monetization is dollars per million tokens. Once intelligence itself becomes a metered product that can be generated and… pic.twitter.com/DPmB6iz30Q — Shay Boloor (@StockSavvyShay) September 2, 2026

Poza hype'em

Porównując obecna sytuację z hype'em wokół generatywnej AI z 2023 roku, komentarze Huanga podkreślają zarówno pojawienie się sztucznej inteligencji, jak i ryzyko nadmiernego entuzjazmu towarzyszące szybkiemu rozwojowi infrastruktury wspierającej. W tamtym wcześniejszym cyklu tokeny krypto powiązane z AI gwałtownie wzrosły, a następnie równie ostro skorygowane, co stanowi ostrzegawczy precedens dla inwestorów oceniających obecną falę. Jeśli AGI rzeczywiście jest blisko, jak sugeruje Huang, rola blockchaina jako zaufanej warstwy dla obliczeń, tożsamości i płatności staje się jeszcze bardziej krytyczna.

Do nadchodzących wydarzeń, które mają ukształtować sytuację, zalicza się publikację zasad zarządzania AI na forum G20, kwartalny raport Nvidii oraz uruchomienie protokołów zdecentralizowanego wnioskowania, z których wszystkie według oczekiwań będą miały trwały wpływ na sentyment na rynku krypto.