Francuski dostawca AI Mistral poinformował we wtorek, że jego wycena przekracza obecnie 24 mld dolarów po pozyskaniu 3,5 mld dolarów w rundzie Series D prowadzonej przez Samsung Electronics. Paryska spółka nadal rozwija strategie suwerennej AI i modeli open-weight.

Oprócz inwestycji południowokoreański gigant elektroniczny Samsung współpracuje z Mistral, aby wykorzystywać modele i usługi firmy do opracowywania wyspecjalizowanych półprzewodników. Umowa sprawia, że Samsung jest zarówno inwestorem, jak i klientem francuskiego startupu.

Choć Mistral AI ma zaledwie trzy lata, startup zyskał reputację czołowego europejskiego dostawcy AI, mimo że Europa wciąż wyraźnie pozostaje w tyle za Stanami Zjednoczonymi i Chinami w wyścigu AI. Jej amerykańscy konkurenci, również będący startupami, znacznie wyprzedzili Mistral pod względem pozyskanego finansowania i sprzedaży: Anthropic pozyskał 130 mld dolarów przy wycenie 965 mld dolarów, a OpenAI pozyskało 190 mld dolarów przy wycenie 852 mld dolarów. Nowsze chińskie startupy również rozwijały się szybciej — wycena Moonshot AI wynosi obecnie 50 mld dolarów, a DeepSeek 74,5 mld dolarów. Luka w finansowaniu pokazuje, jak silnie kapitał i przychody sektora AI pozostają skoncentrowane w USA i Chinach — w tym kontekście europejskie pozycjonowanie Mistral zyskuje dodatkowe znaczenie w oczach regionalnych klientów.

Suwerenna AI cieszy się jednak szczególnym zainteresowaniem europejskich przedsiębiorstw. To coraz popularniejsze podejście umożliwia państwu, regionowi lub organizacji budowanie, uruchamianie i zarządzanie AI z wykorzystaniem własnej infrastruktury, danych, modeli i talentów.

Korzyści z suwerennej AI

Mistral od początku identyfikowała się z koncepcją suwerennej AI, choć początkowo koncentrowała się na budowie niewielkich modeli open-weight. Od tego czasu firma zaczęła traktować suwerenną AI i infrastrukturę jako priorytety obok własnych modeli AI. Jako czołowa europejska firma AI przyciąga przedsiębiorstwa w regionie, które zwracają uwagę na to, dokąd trafiają ich dane oraz gdzie i w jaki sposób prowadzone są ich operacje AI.

„Nowe kontrakty, które [Mistral] zdobywa, wynikają przede wszystkim z jej suwerenności AI oraz z faktu, że jest europejskim dostawcą modeli” — powiedział Arun Chandrasekaran, analityk w Gartner. „Suwerenność to obszar, który firma potrafi wykorzystywać”.

Chandrasekaran dodał, że choć koncentracja na suwerennej AI sprawdza się w przypadku Mistral, dostawca zamierza dzięki nowemu finansowaniu rozwijać się także w innych obszarach i postrzega Azję Południowo-Wschodnią jako szansę.

Finansowanie umożliwi dalsze inwestycje w infrastrukturę. Wcześniej Mistral wydała 1,4 mld dolarów na budowę dużego centrum danych AI w Szwecji oraz pozyskała 830 mln dolarów finansowania dłużnego na sfinansowanie centrum danych w Paryżu. Poza infrastrukturą Mistral poinformowała, że wykorzysta środki na stworzenie platformy AI dla przedsiębiorstw.

„Zdają sobie sprawę, że aby odnieść sukces, muszą być dostawcą platformy, który potrafi połączyć infrastrukturę, modele i narzędzia platformowe w jeden pakiet” — powiedział Chandrasekaran.

Strategiczne wsparcie Samsung

Oprócz Samsung w rundzie uczestniczyły również Scaleup Europe Fund i mająca siedzibę w Bostonie firma PSG Equity. Nick Patience, analityk w Futurum Group, powiedział, że wsparcie Mistral przez taką międzynarodową korporację jak Samsung jest istotne, ponieważ wskazuje kierunek, w którym zmierza spółka.

„Chodzi o budowanie modeli dla zastosowań branżowych” — powiedział Patience, zauważając, że inwestycja Samsung w Mistral jest powiązana z budową modeli przeznaczonych konkretnie do projektowania i produkcji półprzewodników.

Relacja Samsung z francuskim startupem wykracza poza kapitał. W ramach nowego partnerstwa Samsung zintegruje modele i usługi Mistral w swoich operacjach związanych z półprzewodnikami oraz wykorzysta je do projektowania niestandardowych systemów AI wspierających projektowanie i produkcję wyspecjalizowanych półprzewodników.

Patience zauważył jednak, że głównym wyzwaniem Mistral, która nadal przesuwa swoją strategię w stronę open source i suwerennej AI, jest generowanie przychodów z tego podejścia. Dodał, że większość klientów korporacyjnych nie przywiązuje wagi do wyceny firmy, lecz bardziej interesuje się tym, czy firma potrafi dostarczać rozwiązania i zachować stabilność. Najbliższe mierniki postępów spółki są konkretne: dalsze inwestycje w centra danych w Szwecji i Paryżu, rozwój platformy dla przedsiębiorstw oraz ekspansja do Azji Południowo-Wschodniej. Sposób realizacji tych celów pomoże odpowiedzieć na pytanie postawione przez Patience’a — czy strategia oparta na suwerenności i modelach open-weight może przełożyć się również na przychody na skalę sektora przedsiębiorstw.

Źródło: AI Business