Microsoft prezentuje układ AI Azure Maia 300, aby zmniejszyć zależność od Nvidii i AMD
Najważniejsze informacje
- •Microsoft zaprezentował Azure Maia 300, swój trzecioGeneracyjny procesor AI, podczas OCP Global Summit 2026 i planuje uczynić rodzinę Maia podstawowym systemem inferencji od 2027 roku.
- •Według Microsoftu Maia 300 zapewnia o 40% więcej tokenów na megawat niż wiodące systemy GPU, a szafka z 96 układami oferuje nawet siedmiokrotnie wyższą przepustowość niż szafka z Maią 200.
- •Poprzedni układ Maia 200 obsługuje już Microsoft 365 Copilot i jest wdrażany w centrach danych w USA, Europie i Australii, a do końca roku mają na nim działać GitHub Copilot i Microsoft Foundry.
- •Analitycy Evercore ISI szacują, że do początku 2027 roku Maia będzie stanowić około 10% wydatków Microsoftu na chipy AI, co oznacza, że większość wydatków nadal trafi do zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia i AMD.
- •Microsoft pozostaje w tyle za konkurentami, takimi jak Google, Amazon, Meta i OpenAI, w zakresie niestandardowych chipów AI, a jego procesory Maia są dostępne wyłącznie wewnętrznie i niedostępne dla podmiotów trzecich, mimo że firma nadal wdraża systemy Nvidii i AMD.
Microsoft zaostrza wysiłki w zakresie własnych układów krzemowych wraz z premierą Azure Maia 300, swojego trzecioGeneracyjnego procesora AI, ponieważ firma zamierza od 2027 roku przenieść większość swoich obciążeń AI na platformę Maia i zmniejszyć zależność od Nvidii i AMD.
Układ zaprezentowano podczas OCP Global Summit 2026 w San Jose, gdzie Microsoft określił go jako kluczowy element infrastruktury inferencji AI stojącej za jego produktami i usługami. Inferencja — etap obliczeń AI, w którym wytrenowane modele generują odpowiedzi dla użytkowników, a nie ten, w którym trenowane są nowe modele — to obciążenie stojące za usługami takimi jak Cop i Teams, dlatego Microsoft koncentruje tam swoje prace nad własnym krzemem.
Według Yahoo Finance Maia 300 może przetwarzać o 40% więcej tokenów na megawat niż wiodące systemy oparte na GPU — twierdzenie, które stawia układ w bezpośredniej konkurencji z Nvidią, której karty graficzne dominują na rynku akceleratorów AI. Mówiąc prosto, oznacza to, że Maia 300 może obsłużyć więcej obciążeń AI przy tej samej ilości energii.
Microsoft dodał, że szafka wyposażona w 96 nowych układów może zapewnić nawet siedmiokrotnie wyższą przepustowość niż szafka z poprzednią generacją Maia 200. Od przyszłego roku kalendarzowego firma planuje skalować rodzinę Maia do wdrożeń o mocy wielu gigawatów i uczynić ją podstawowym systemem inferencji dla własnych produktów i usług.
Prezes Microsoftu Satya Nadella określił procesor jako „naszą największą jak dotąd inwestycję we własny krzem” w poście na X:
Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from the ecosystem into our fleet.
— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026
Maia 200 już zasila Copilota
Jak donosi Yahoo Finance, układ Maia 200 obsługuje już Microsoft 365 Copilot i wspiera szeroką gamę modeli AI, w tym modele od OpenAI, własnej rodziny MAI Microsoftu oraz innych twórców open-source. Według firmy układ może przetwarzać 1,7 raza więcej tokenów na wat niż konkurencyjne systemy GPU przy obsłudze Teams, Copilota i Cowork.
Microsoft ogłosił swój pierwszy układ Maia w 2023 roku, ale opóźnienia przesunęły premierę Mai 200 na styczeń 2026 roku. Jak podało The Information, latem działał on zaledwie w dwóch amerykańskich centrach danych. Microsoft rozszerza teraz Maia 200 na centra danych w USA, Europie i Australii, a do końca roku na układzie mają również działać GitHub Copilot i Microsoft Foundry.
Miliardowe oszczędności i późny start
Jak donosi GeekWire, zmiana może przynieść Microsoftowi miliardowe oszczędności i złagodzić zależność od Nvidii, a bardziej wydajne układy mogą również obniżyć zużycie energii elektrycznej w momencie, gdy zasilanie jest jednym z najpoważniejszych ograniczeń dla wszelkich form ekspansji AI.
Według CNBC analitycy Evercore ISI szacują, że do początku 2027 roku Maia będzie stanowić około 10% wydatków Microsoftu na chipy AI. Oznacza to, że nawet wraz ze skalowaniem Mai większość wydatków Microsoftu na chipy AI będzie w najbliższym czasie trafiać nadal do zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia i AMD.
Microsoft wchodzi na rynek niestandardowych chipów AI znacznie później niż kilku konkurentów, którzy już poczynili postępy. Google sprzedaje swoje Tensor Processing Units klientom zewnętrznym, a układy Trainium firmy Amazon przyciągnęły firmy AI, takie jak Anthropic. Meta również wdrożyła własne projekty chipów, a OpenAI zaprezentował w czerwcu swój pierwszy niestandardowy układ, opracowany we współpracy z Broadcom. Maia w przeciwieństwie do nich pozostaje w całości na wyłączność firmy i nie może być wynajmowana przez podmioty trzecie.
Dążenie Microsoftu do opracowania własnych chipów może mieć konsekwencje dla Nvidii, która ponad połowę kwartalnych przychodów uzyskuje od hiperskalerów, jak podaje Yahoo Finance. Obie firmy jednak nadal współpracują: Nadella i prezes Nvidii Jensen Huang wystąpili wspólnie w zeszłym tygodniu, prezentując komputery Windows oparte na Nvidia.
Microsoft stwierdził również, że będzie wśród pierwszych dostawców chmury wdrażających systemy Nvidia Vera Rubin i AMD Helios. Firma planujeazać dalsze szczegóły podczas konferencji Ignite w San Francisco w przyszłym miesiącu — kolejnego zaplanowanego punktu kontrolnego pokazującego, jak Microsoft równoważy rozwój własnej Mai z dalszym wdrażaniem sprzętu Nvidii i AMD.
