Intel rozpoczął przekazywanie swoich nowych kart GPU D-Series do centrów danych klientom w celach testowych, co stanowi kolejną próbę firmy zdobycia znaczącego udziału w rynku sprzętu AI. Propozycja nie dotyczy budowy największego i najszybszego systemu treningowego na rynku. Zamiast tego Intel celuje wprost w inferencję AI — etap procesu, w którym już wytrenowane modele generują odpowiedzi na zapytania użytkowników. Inferencja to faza bezpośrednio doświadczana przez użytkowników końcowych, a w miarę jak coraz więcej modeli przechodzi z fazy rozwoju do codziennej eksploatacji, ich wydajne uruchamianie staje się coraz ważniejszym obszarem zainteresowania producentów układów.

Co Intel dostarcza

Seria D-Series była wcześniej znana pod kryptonimem Crescent Island i jest zbudowana na architekturze Intela Xe3P. Modelem flagowym jest D270, który Intel pozycjonuje do inferencji AI i obciążeń agentowych — w tym kontekście systemów AI wykonujących wieloetapowe działania, zamiast odpowiadać na pojedyncze zapytanie i się zatrzymywać.

Na papierze D270 oferuje szczytową moc obliczeniową około 1,3 PFLOPS w precyzji FP8 — formacie liczbowym o obniżonej precyzji, który wymienia część szczegółowości numerycznej na znacznie szybsze obliczenia. Karta ma projektowaną moc cieplną 350 W.

Wewnątrz układ mieści 32 rdzenie Xe3P i 256 silników XMX. Silniki XMX to dedykowane jednostki obliczeń macierzowych Intela, obsługujące ciężkie mnożenia, na których opierają się sieci neuronowe. Spójną całość dopełnia jednolita pamięć podręczna L2 o pojemności 32 MB.

Zakład na pamięć

Najważniejszą decyzją projektową jest pamię. Zamiast HBM — pamięci o wysokiej przepustowości stosowanej w wielu konkurencyjnych akceleratorach — D270 opiera się na LPDDR5X. Oba typy pamięci zajmują różne nisze rynku: HBM układa kości pamięci bezpośrednio obok procesora, zapewniając najwyższą przepustowość w premium cenie, podczas gdy LPDDR5X to ta sama klasa pamięci używana w smartfonach i laptopach, produkowana w znacznie większych wolumenach i po niższych kosztach.

Konfiguracja referencyjna Intela jest dostarczana z 160 GB LPDDR5X, a partnerzy mogą ją rozszerzyć do 480 GB. Szacowana szczytowa przepustowość pamięci wynosi około 1,5 TB/s. Oba parametry działają w różnych kierunkach: pojemność określa, ile modelu i jego danych roboczych karta może pomieścić jednocześnie, natomiast przepustowość decyduje o szybkości przesyłania tych danych podczas generowania.

Intel deklaruje, że celuje w aplikacje AI o długim kontekście i agentowe, stosując podejście zorientowane na wartość. Argument firmy koncentruje się na wysokiej pojemności pamięci w stosunku do poboru mocy i kosztów, a nie na ściganiu rekordowych wartości przepustowości.

Zaprojektowana do istniejących szaf

D270 wykorzystuje chłodzenie powietrzem i format PCIe Gen5. Karty PCIe pasują do standardowych serwerów, co oznacza, że operatorzy centrów danych mogą je dodać bez przebudowy infrastruktury wokół specjalistycznego chłodzenia ani własnościowych płyt. Według Intela Crescent Island akcentuje skalowalność i integrację ponad samą wydajność treningową.

Harmonogram i powiązanie z Xeonem

Próby klientów dla D270 są planowane na drugą połowę 2026 roku. Intel przewidział prezentacje na Computex i Hot Chips 2026 przed szerszą dostępnością.

Seria D-Series stanowi również element większej strategii: Intel chce łączyć swoje karty GPU z procesorami Xeon, aby budować bardziej kompletne systemy inferencji AI. To parowanie odzwierciedla typowy sposób składania stosów inferencji — procesory serwerowe zajmują się przepływem danych i orkiestracją, a karty GPU wykonują obliczenia modelu. Partnerami OEM Intela są ASUS, Dell i HPE.

Kontekst konkurencyjny

Intel przedstawia D270 jako opłacalną opcję dla obciążeń AI, konkurującą z rozwiązaniami NVIDIA i AMD. Ryzyka są rzeczywiste. LPDDR5X oferuje pojemność, ale jego przepustowość jest znacznie niższa niż w konstrukcjach opartych na HBM, a niektóre obciążenia są bardzo wymagające pod względem przepustowości.

Opinie klientów z fazy prób w drugiej połowie 2026 roku będą uważnie obserwowane, ponieważ wczesne reakcje pokażą, czy przedsiębiorstwa postrzegają D270 jako realną alternatywę, czy opcję niszową. Do tego czasu kamieniami milowymi do śledzenia są prezentacje na Computex i Hot Chips oraz pierwsze systemy OEM od ASUS, Dell i HPE — a także wszelkie dane wydajnościowe, które pojawią się, gdy karty próbne trafią w ręce klientów.

Źródło: CryptoBriefing